IOS Android 和 Unity上基于kaldi的离线语音识别系统

在一些教育 医疗产业中， 很多的词汇都非常专业， 并不是一般的语音识别系统所能提供服务的， 这时就需要我们自己构建一个离线的可以在手机或者平板上运行的语音识别系统， 我选择的是Kaldi， 因为Kaldi的识别能力要比上一代的CMU SPHINX高很多， WER（错误识别率）能做到2%以下， 而且提供基于神经网络系统的模型训练。

要把kaldi做到手机基本的步骤是：

1 把kaldi的所有库编译成移动平台能够使用的架构（armv7 和 arm64）

2  掌握构建语音识别系统的顺序，训练语音模型和语言模型

3  学会使用kaldi的类构建语音识别系统

由于代码仍在改进中，只能提供一些思路，如果希望有进一步的合作可以联系

[email protected]

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由于受到一些大家的邮件， 所以更新一下

代码已经和一家公司合作， 所以不好意思，不能分享了， 但是技术上的讨论还是可以的， 回答几个小问题：

1. 我是编译了两个库 一个kaldi.a 一个 openfst.a 我这里是针对ios 平台的

2. 做的时候注意kaldi的版本 kaldi 5.0 之前应该是不支持c11， 5.0之后支持了 所以编译的时候会有影响

3. 编译的时候，碰到最多的就是linker error，主要是老板的kaldi 支持 libstdc++， 但是新版的xcode不支持了，全面改libc++了， 所以在编译kaldi和openfst的库的时候一定要注意，不然用不了

主要是这几个问题，有其他问题还是可以联系我的邮箱或者在帖子下面留言