SQL基础语法

1 什么是SQL

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL
SQL语句就是对数据库进行操作的一种语言

2 SQL语句的分类

1、DDL(Data Definition Language) 数据定义语言 用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter等
2、DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言 用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update等
3、DQL(Data Query Language) 数据查询语言 对数据库进行数据查询，关键字select
4、DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，这个比较少用到

3 SQL通用语法

1、SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
2、可使用空格和缩进来增强语句的可读性
3、MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写

4 SQL的注释

单行注释: - - 注释
多行注释: /注释 /
MYSQL特有的单行注释：# 注释

5 DDL 操作（操作数据库和表）

5.1 DDL 操作数据库

5.1.1 创建数据库

1、直接创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名；

2、判断是否存在并创建数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名；

3、创建数据库并指定字符集(编码表)

CREATE DATABASE 数据库名 DEFAULT CHARACTER SET 字符集；

5.1.2 查看数据库

1、查看所有的数据库

SHOW DATABASES;

2、查看某个数据库的定义信息

SHOW CREATE DATABASE 数据库名；

5.1.3 修改和删除数据库

1、修改数据库字符集

ALTER DATABASE 数据库名 DEFAULT CHARACTER SET 新字符集；

2、删除数据库

DROP DATABASE 数据名；

5.1.4 使用和切换数据库

1、查看正在使用的数据库

SELECT DATABASE()；

2、使用/切换数据库

USE 数据库名;

5.2 DDL 操作表

5.2.1 创建表

1、创建表

CREATE TABLE 表名(
    字段名 数据类型, 
    字段名 数据类型
);

2、快速创建一个表结构相同的表，只是表没有数据

CREATE TABLE 表名 LIKE 其他表;

5.2.2 查看表

1、查看某个数据库中的所有表

SHOW TABLES;

2、查看表结构

DESC 表名;

3、查看创建表的SQL语句

SHOW CRETE TABLE 表名;

5.2.3 删除表

1、直接删除表

DROP TABLE 表名;

2、判断表是否存在并删除表

DROP TABLE IF EXISTS 表名；

5.2.4 修改表结构

1、添加一列（字段）

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 字段类型;

2、修改列类型（MODIFY只能修改类型）

ATLER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新的类型;

3、修改列名（CHANGE可以同时修改字段和类型）

ALTER TABLE 表名 CHANGE 老字段名 新字段名 类型;

4、删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

5、修改表名

RENAME TALBE 旧表名 TO 新表名;

6、修改表的字符集

ALTER TABLE 表名 DEFAULT CHARACTER SET 新字符集;

6 DML 操作（操作数据/记录）

DML是对表中的数据进行增删改

6.1 插入操作

6.1.1 插入全部字段

-- 所有的字段名都写出来：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2...) VALUES (字段值1, 字段值2);

-- 不写字段名
INSERT INTO 表名 VALUES (字段值1, 字段值2);

-- 同时参入多个条记录
INSERT INTO 表名 VALUES (字段值1, 字段值2),(字段值1, 字段值2),(字段值1, 字段值2);

6.1.2 插入部分字段

-- 只需要指定要插入数据的字段，没有添加数据的字段会使用NULL
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2...) VALUES (字段值1, 字段值2);

6.1.3 注意事项

1、值与字段必须对应，个数相同，类型相同
2、值的数据大小必须在字段的长度范围内
3、除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起。（建议单引号）
4、如果要插入空值，可以不写字段，或者插入null

6.1.4 DOS命令窗口操作数据乱码问题

/* 
	在dos命令窗口执行sql操作的时候，由于MySQL的客户端设置编码是utf8,
	而系统的DOS命令行编码是gbk，编码不一致会导致乱码问题
    以下方式为临时方案，退出DOS命令行就失效了，需要每次都配置
*/

set names gbk;

6.2 更新/修改操作

6.2.1 不带条件的更新数据库记录

UPDATE 表名 SET 字段名=新的值;

6.2.2 带条件更新数据库记录

UPDATE 表名 SET 字段名=新的值 WHERE 条件;

6.3 删除操作

6.3.1 带条件删除数据

DELETE FROM 表名 WHERE 字段名=值;

6.3.2 不带条件删除数据

DELETE FROM 表名;

6.3.3 DELETE和TRUNCATE的区别

-- 扩展delete和truncate的区别
-- delete只删除数据,不会重置主键的值，比如删表前最后的id=100,那么重新插入数据会从id=101开始
DELETE FROM st6;
INSERT INTO st6 (NAME,age) VALUES ('哈吉',21),('敬理',23),('王大',29);

-- truncate删除这张表,在创建一张一样的表,主键重置，比如删表前最后的id=100,那么重新插入数据会从id=1开始
TRUNCATE  st6;
INSERT INTO st6 (NAME,age) VALUES ('哈吉',21),('敬理',23),('王大',29);

7 DQL 操作

查询不会对数据库中的数据进行修改，只是一种显示数据的方式

7.1 查询表中的所有数据

1、写出查询每列的名称

SELECT 字段名1, 字段名2,... FROM 表名;

2、使用*表示所有列

SELECT * FROM 表名;

7.2 查询表中指定列

SELECT 字段名1, 字段名2 FROM 表名;

7.3 查询时使用别名

-- AS可以省略，使用别名的好处是方便观看和处理查询到的数据

SELECT 字段名1 AS 别名, 字段名2 AS 别名... FROM 表名 AS 表别名;

7.4 清除重复值查询

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

7.5 查询结果参与运算

参与运算的必须是数值类型
1、某列数据和固定值运算

SELECT 字段名 + 数值 FROM 表名;

2、某列数据和其他列数据参与运算

SELECT 字段1 + 字段2 FROM 表名;

7.6 蠕虫复制

7.6.1 什么是蠕虫复制

将一张表的数据复制，插入到另一张表中

7.6.2 语法格式

INSERT INTO 表名1 SELECT * FROM 表名2;

7.6.3 具体操作步骤

1、创建student2表，student2结构和student表结构一样

CREATE TABLE student2 LIKE student;

2、将student表中的数据添加到student2表中

INSERT INTO student2 SELECT * FROM student;

注意事项：如果只想复制student表中name,age字段数据到student2表中使用如下格式

INSERT INTO student2(NAME, age) SELECT NAME, age FROM student;

7.7 条件查询

7.7.1 格式

SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件;

7.7.2 查询条件可能用到的运算符

7.7.2.1 比较运算符

>            -- 大于 
<            -- 小于
<=           -- 小于等于
>=           -- 大于等于
=            -- 等于
<>、!=       -- 不等于

7.7.2.2 逻辑运算符

and(&&)        -- 多个条件同时满足
or(||)         -- 多个条件其中一个满足
not(!)         -- 不满足，取反

7.7.2.3 IN关键字

1、in里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件的就会显示
2、格式：

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN (值1, 值2, 值3);

7.7.2.4 BETWEEN…AND…范围查询

1、范围包括头也包括尾
2、格式：

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 值1 AND 值2;

7.8 模糊查询 LIKE

1、格式

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '通配符字符串';

2、说明
满足通配符字符串规则的数据就会显示出来

-- MySQL通配符有两个：

%     表示任意多个字符
_     表示一个字符

7.9 排序查询

1、格式

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];

[]表示可以不要
|表示二选一
ASC: 升序(默认的)
DESC: 降序

7.9.1 单列排序

单列排序就是使用一个字段排序

-- 按照年龄的降序查询学生所有的信息
select * FROM student order by age DESC;

7.9.2 组合排序

组合排序就是先按第一个字段进行排序，如果第一个字段相同，才按第二个字段进行排序，依次类推
1、格式

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC], 字段名 [ASC|DESC];

-- 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩降序排序

SELECT * FROM student ORDER BY age DESC, math DESC;

7.10 聚合函数查询

聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。

-- 五个聚合函数：
count： 统计指定列记录数，记录为NULL的不统计
sum： 计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0
max： 计算指定列的最大值（要求是数值类型才计算）
min： 计算指定列的最小值（要求是数值类型才计算）
avg： 计算指定列的平均值（要求是数值类型才计算）

1、格式

SELECT 聚合函数 FROM 表名 WHERE 过滤条件;

--  注意：统计数量常用*号
SELECT COUNT(*) FROM student;

7.11 分组查询（和聚合函数一起使用）

对查询后的结果进行分组

7.11.1 格式

SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 字段名;

上面的SQL会将sex相同的数据作为一组，然后返回每组的第一条数据

7.11.3 案例说明分组函数的原理

GROUP BY将分组字段的相同值作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

分组后聚合函数的作用：不是操作所有数据，而是分别操作每组数据。

一般按什么字段名分组，SELECT后面就写什么字段名

SELECT SUM(math), sex FROM student3 GROUP BY sex;

执行上面SQL后效果如下：

实际上是将每组的math进行求和,返回每组统计的结果

7.11.4 案例

需求：查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数

1.先过滤掉年龄小于25岁的人
2.再分组
3.最后统计每组的人数
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex;

注意事项：对于分组后的条件需要使用having子句（WHERE先执行，然后执行GROUP BY，最后才执行HAVING）

-- having与where的区别

having是在分组后对数据进行过滤
where是在分组前对数据进行过滤

having后面可以使用聚合函数
where后面不可以使用聚合函数

7.12 LIMIT语句：用做分页

1、格式

-- offset  跳过的记录数，不写则默认为0。
-- length  要显示的总记录数
SELECT * FROM 表名 WHERE 条件 LIMIT offset, length;

-- 跳过前面2条，显示(取)6条数据
SELECT * FROM student3 LIMIT 2,6;

7.13 SQL查询的执行顺序

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组列名 HAVING 条件 ORDER BY 排序列名 LIMIT 跳过的行数, 显示的行数;

-- 顺序如下
1.FROM：      从哪个表中获取数据
2.WHERE：     过滤表中的数据
3.GROUP BY：  将过滤后的数据进行分组
4.HAVING：    对分组后的数据再进行过滤
5.SELECT：    获得结果集（过滤、分组之后的数据-- 看做是一张新的表）
6.ORDER BY：  将结果集按照某种顺序对数据进行排序
7.LIMIT:      将排序后的数据分页显示

注意：GROUP BY之后计算SELECT后面的集合函数

8 数据库约束

8.1 数据库约束的作用

对表中的数据进行进一步的限制，保证数据的正确性、有效性和完整性

8.2 数据库约束的种类

PRIMARY KEY:  主键约束
UNIQUE:       唯一约束
NOT NULL:     不为空
DEFAULT:      默认约束
FOREIGN KEY:  外键约束 （笔记在多表的查询）

8.3 主键约束（PRIMARY KEY）

每张表都应该有一个主键，并且每张表只能有一个主键

8.3.1 主键的作用

== 区分表中的记录==

8.3.2 那个字段作为主键

通常不用业务字段作为主键，单独给每张表设计一个id的字段，把id作为主键。主键是给数据库和程序使用的，不是给最终的客户使用的。所以主键有没有含义没有关系，只要不重复，非空就行

8.3.3 主键的特点

主键必须唯一，不能重复
主键不能为NULL

8.3.4 创建主键的方式

8.3.4.1 在创建表的时候给字段添加主键

CREATE TABLE 表名 (
	字段名 字段类型 PRIMARY KEY,
	字段名 字段类型
);

8.3.4.2 在已有表中添加主键

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);

8.3.4.3 删除主键

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

8.3.4.4 主键自增（PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT）

CREATE TABLE 表名 (
	字段名 字段类型 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	字段名 字段类型
);

注意事项：AUTO_INCREMENT表示自动增长(修饰的字段类型必须是整数类型)

8.3.4.5 修改自增长起始值

默认地AUTO_INCREMENT 的开始值是1，如果希望修改起始值,请使用下列SQL语法

ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=起始值;

8.4 唯一约束（UNIQUE）

8.4.1 唯一约束的作用

这个字段的值不能够重复

8.4.2 唯一约束的格式

CREATE TABLE 表名 (
	字段名 字段类型 UNIQUE,
	字段名 字段类型
);

8.5 非空约束（NOT NULL）

8.5.1 非空约束的作用

限制表中数据不能为空

8.5.2 非空约束的格式

CREATE TABLE 表名 (
	字段名 字段类型 NOT NULL,
	字段名 字段类型
);

8.5.3 主键和定义为非空唯一的普通字段的区别

1.一张表只能有一个主键，可以有多个唯一非空的字段
2.主键可以自动增长，普通字段不行

8.6 默认值（DEFAULT）

8.6.1 默认值的作用

如果这个字段不设置值，就使用默认值。

8.6.2 默认值的格式

CREATE TABLE 表名 (
	字段名 字段类型,
	字段名 字段类型 DEFAULT 默认值
);