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同时还需要注意一下编码问题,这里的CSV文件需要用gbk编码。下面是从统计局下载下来的CSV数据。我偷了个懒,直接就先在表格里删除了前三行,如下。接下来便是用Python对数据进行规整,代码如下。 importpandasaspd#读取数据df=pd.read_csv(gdp.csv,encoding=utf-8)(names,values,dates)=([],[],[])#记得去除地区这个列名
- Pyecharts可视化数据大屏
七夜zippoe
大数据大数据
Pyecharts是一个非常强大的Python数据可视化库,它可以用来创建各种图表,并通过配置参数将这些图表组合成数据大屏。以下是创建一个简单的数据大屏的步骤和示例代码。1.安装pyecharts首先,你需要安装pyecharts:pipinstallpyecharts2.创建图表使用pyecharts创建多个图表,如柱状图、折线图等。下面是一些示例:frompyecharts.chartsimp
- 揭开数据可视化的神秘面纱:《Python数据可视化:科技图表绘制》深度解析
屿小夏
书籍推荐信息可视化python科技
文章目录一、内容简介二、值得一读2.1全面覆盖Python基础与高级可视化技术2.2丰富的实践案例与操作示例2.3视频教学与配套资源文件2.4作者的专业背景与权威性三、适读人群3.1科研人员与工程师3.2数据分析师与从业者3.3大学生与研究生3.4零基础的编程爱好者四、配套资源与学习支持4.1公共数据集与示例代码4.2微信公众号支持与资源下载4.3常见问题与读者互动五、总结一、内容简介在大数据和人
- Pyecharts有哪些常用的图表样式
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Pyecharts是一个强大的Python数据可视化库,它结合了Echarts(由百度开源的可视化库)的功能,通过Python的封装使得在Python环境中能够方便地生成丰富的图表。Pyecharts支持多种常用的图表样式,以下是一些常用的图表样式:柱状图(Bar):用于展示不同类别的数据对比,可以直观地看出各类别间的差异。Pyecharts支持普通的柱状图、堆叠柱状图、分组柱状图等多种形式。折线
- python 计算曲线面积_Python数据可视化----------利用matlibplot做出漂亮的图表(入门篇)...
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python计算曲线面积Python代码画喜羊羊怎么画python怎么画一个点python标题的位置
众所周知,知乎是一个专业的学习网站。时间不等人,开始今天的学习。今天我们讲python能和matlab媲美的绘图工具包-------Matlibplot。什么?你没学过python?那你点个赞赶紧走吧。首先我们先了解一下,一张美丽的图表(Figure)包括了哪些东西,最基本的是坐标轴,图例,曲线,标题(如下图)。如何利用matlibplot创建一个Figure呢?在你的python编译器里面输入下
- Python数据可视化词云展示周董的歌
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马上开始了,你准备好了么准备工作环境:Windows+Python3.6IDE:根据个人喜好,自行选择模块:Matplotlib是一个Python的2D数学绘图库pipinstallmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltjieba中文分词库pipinstalljiebaimportjiebawordcloud词云库pipinstallwordcloudfrom
- Python编码系列—Python数据可视化:Matplotlib与Seaborn的实战应用
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欢迎来到我的技术小筑,一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行,共同成长,探索技术的无限可能。探索专栏:学步_技术的首页——持续学习,不断进步,让学习成为我们共同的习惯,让总结成为我们前进的动力。技术导航:人工智能:深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶:分享自动
- Python数据可视化(七):箱线图绘制
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使用seaborn包绘制箱线图#libraries&datasetimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#setagreybackground(usesns.set_theme()ifseabornversion0.11.0orabove)sns.set(style="darkgrid")#加载示例数据集df=sns.load_dataset(
- 超详细 | Python数据可视化入门教程(Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)
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什么是数据可视化?数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后的规律,以此突出数据中的重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包,分别是:Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts学好以上四个数据分析包,做可视化足够用了,全文较长,建议耐心看完,学习后即可使用Python做数据可
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。以下文章一级AI入门学习,作者小伍哥刚接触Python的新手、小白,可以复制下面的链接去免费观看Python的基础入门教学视频https://v.douyu.com/author/y6AZ4jn9jwKW一,可视化概述在Python中,常见的数据可视化库有3个:matplotlib:最常用的库,可以
- Python数据可视化的10种技能
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内容来自:极客时间专栏《数据分析实战45讲》\n如果你想要用Python进行数据分析,就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析,这样方便你对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用数据可视化技术,这样,数据不仅一目了然,而且更容易被解读。同样在数据分析得到结果之后,我们还需要用到可视化技术,把最终的结果呈现出来。\n可视化视图都有哪些?\n按照数据之间的关系,我们可以把可视化视图划分为4类,它们分别
- 探索Python数据可视化的魅力!5个令你炫目的工具揭秘
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提升数据可视化技能,让数据生动起来!下面,推荐几个常用的Python库,开启数据可视化的精彩之旅。熟练使用以后,做数据可视化不再是难题,并且,这几个数据可视化库在使用时可以取长补短,将数据信息表达发挥到极致,下面一起了解,都有哪些数据可视化库?可以帮助我们更好地呈现数据。1.Matplotlib:官网地址:https://matplotlib.org/简介:Matplotlib是Python中最经
- python数据可视化库_python和r中用于数据可视化的前9个库
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- Python数据可视化——Pyecharts库的示例
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信息可视化python数据分析
目录前言一、安装Pyecharts二、代码示例1.导入Pyecharts2.导入表格3.数据处理4.生成柱状图5.图表展示6.完整代码三、可视化图形示例1.箱型图2.世界地图3.中国地图4.某省级地图5.某县级地图6.词云四、自定义图形五、其他可视化库六、总结前言当谈到数据可视化时,Python是一个非常强大的工具。Python有很多可视化库,其中最流行的是Matplotlib和Seaborn。除
- python数据可视化第七节(绘制3D图表和统计地图)
张荣博2003
笔记python
7.1使用mplot3绘制3D图表7.1.1mplot3D概述mplot3d是matplotlib中专门经制3D图表的工具包,它主要包含一个继承自Axes的子类Axes3D,使用Axes3D类可以构建一个三维坐标系的绘图区城。matplotlib可以通过两和方式创建Axes3D类的对象:一种方式是Axes:3D()方法,另一种方式是add_subplot()方法,具体介绍如下。1.Axes3D()
- 【Python数据可视化】简单使用python制作“三维柱形图”、“三维散点图”以及“玫瑰图”
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信息可视化数据分析python
目录一、前言二、什么是3D?(1)空间----(2)色彩----三、怎么进行绘图的制作?方法?步骤?一、3D柱形图二、3D散点图三、玫瑰图四、总结-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- Python数据可视化库之mplfinance使用详解
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信息可视化python开发语言
概要Python是一种强大的编程语言,拥有众多用于数据可视化的库和工具。其中之一是mplfinance(MatplotlibFinance),它是基于Matplotlib的库,专门用于创建金融图表和交互式金融数据可视化。本文将深入介绍mplfinance,包括其基本概念、功能特性以及如何使用示例代码创建各种金融图表。什么是mplfinance?mplfinance是一个Python库,旨在帮助金融
- Python数据可视化库之ggplot使用详解
Rocky006
信息可视化python数据分析
概要数据可视化是数据分析和数据沟通的关键部分。Python作为一门强大的数据科学和数据分析工具,提供了多种数据可视化库,其中之一就是ggplot。ggplot是一个基于ggplot2的Python数据可视化库,它可以创建精美且高度可定制的图表,以更好地理解和传达数据。本文将深入探讨Pythonggplot的使用方法,包括如何创建各种类型的图表、自定义图表外观和风格、添加标签和注释以及高级数据可视化
- Python数据可视化 | Python绘制置信带
前程算法屋
Python数据可视化Python编程基础python信息可视化开发语言
置信区间(confidenceinterval),或称为置信带、分位数区间等,是指由样本统计量所构造成的总体参数的估计区间。置信区间展现的是某一参数或估计量的真实值有某一概率落在测量结果的周围的程度。计算置信区间并以条带状图像表示计算结果,能够最为直观的展现计算结果的可信范围。为方便大家绘制,小编在此汇总了主流数据分析语言Python的置信区间绘制核心方法。python绘制置信带的关键代码,使用f
- python交互界面实例_Python数据可视化:使用pyqtgraph库轻松绘制股票K线图
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python交互界面实例
引言pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于其在内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架,因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势,非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合,在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。对于pyqtgraph绘图库,前面已经写了几篇文
- Python数据可视化:深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战【第45篇—python:多彩K线图】
一见已难忘的申公豹
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Python数据可视化:深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战在数据可视化领域,K线图是股票市场中常用的一种图表类型,用于展示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。Pyecharts是一个强大的Python可视化库,支持绘制各种图表,包括K线图。本文将介绍Pyecharts中绘制多种炫酷K线图的参数说明,并通过代码实战演示如何创建这些图表。1.安装Pyecharts首先,确保你
- 商业案例实战:Python数据可视化之四象限图
数据科学作家
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1.四象限图的含义四象限图是一种针对二维数据(x,y)的平面图形。二维数据(x,y)的两个维度垂直交叉在一起,分别构成四象限图的X轴及Y轴。两个维度所有样本的均值(即x的均值和y的均值)可以作为分界线,把整个平面区域划分为四个区域象限,然后按照每个样本(x,y)实际值的大小,将每个样本映射到具体的区间,从而实现样本的简单四分类。针对每个类别的样本还可以可以进行深入研究,提出有针对性的策略和建议。2
- Python数据可视化day07|使用API
习惯芥末味
改进pygal图表根据上篇文章得到的图表来改进样式。我们将进行多个方面的定制,因此先来稍微调整代码的结构,创建一个配置对象,在其中包含要传递给Bar()的所有定制:➜python_repos_pygal.py--snip--#可视化my_style=LS('#333366',base_style=LCS)my_config=pygal.Config()#创建pygal类Config的实例my_co
- Python数据可视化库之holoviews使用详解
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概要数据可视化在各个领域中都起着至关重要的作用,无论是用于数据分析、科学研究、教育还是决策支持。Python作为一门强大的数据科学工具,拥有众多的可视化库。其中,HoloViews是一个备受欢迎的库,它可以轻松创建交互性可视化,无论你是数据科学家、工程师还是研究人员,都会受益于它的强大功能。本文将深入介绍HoloViews库,包括其基本概念、功能特性、示例代码以及在实际应用中的应用场景。什么是Ho
- Seaborn:一个样式更好看的Python数据可视化库
程序员coding
python信息可视化开发语言
简介Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库,它提供了更高级别的界面和更优雅的默认样式,使得用户能够更轻松地创建各种各样的统计图形。Seaborn的全名是“StatisticalDataVisualization”,它的目标是使数据可视化更加简单、直观和有效。Seaborn的主要特点包括:高度易用:Seaborn提供了一组高级API,使得用户可以轻松地创建各种统计图形
- python交互式数据可视化_python数据可视化工具
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python交互式数据可视化
熟知python的人都知道,python上常用的一款数据可视化工具是Matplotlib,但是Matplotlib是静态的。那么,Python中除了matplotlib外,还有哪些数据可视化工具呢?其实,在Python中,将数据可视化有多种选择,正是因为这种多样性,python才更能发挥出数据分析的好处。本文从从数据分析学习以及工作业务的角度,去梳理一下Python常用的数据可视化工具。一、pyt
- python 桑基图 地理坐标_【转载】Python数据可视化-实现Sankey桑基图
廷哥带你小路超车
python桑基图地理坐标
根据不完整统计,90%想用sankey图的朋友都是因为被它炫酷的外表所吸引,举个例子:在这里插入图片描述关于sankey图的定义是这样描述的:即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。流程图的一种由若干个三元素组成(节点,边,流量)遵循守恒定律,无论怎么流动,开端和末端数据始终一致下面我
- python数据可视化—用pyecharts画简单水球图
it's-bellaaaa
#pyecharts#数据可视化python数据分析数据可视化
什么是水球图水球图是填充仪表盘的一种,适合于展现单个百分比数据的图表类型。一般用以于显示利润,回款等财务指标。版本pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本,v0.5.X和v1间不兼容,v1是一个全新的版本v0.5.X支持Python2.7,3.4+v1仅支持Python3.6+本文使用的是v1详见官方文档代码frompyecharts.chartsimportLiquidimportpy
- python pychart 图片_“Matplotlib与Python数据可视化的pyecharts”朝阳图,之,Pyecharts,旭日...
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pythonpychart图片
11.6.2绘制我的家庭树旭日图为了分析我的家庭的人员相互关系,绘制了我的家庭树旭日图,Python代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#声明Notebook类型,必须在引入pyecharts.charts等模块前声明frompyecharts.globalsimportCurrentConfig,NotebookTypeCurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE=Note
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
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编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
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问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
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oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
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c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&