- Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表
master_chenchengg
pythonpythonPythonpython开发IT
Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表I.可视化的力量：为什么一张好图胜过千言万语II.工欲善其事必先利其器：选择合适的Python可视化库Matplotlib入门：打造你的第一张图表Seaborn的魅力：更美观、更统计学友好的绘图Plotly互动式图表：让你的数据动起来Bokeh与GeoPandas：探索地理空间数据的新维度III.从零开始：一步步教你构建基本图表散点图的艺术
- Seaborn 教程
froginwe11
开发语言
Seaborn教程引言Seaborn是一个强大的Python数据可视化库，它建立在Matplotlib的基础上，专门用于统计图形的绘制。Seaborn提供了一系列的绘图功能，使得统计数据的可视化变得更加简单和直观。本文将为您提供一个全面的Seaborn教程，帮助您快速掌握其基本用法和高级技巧。安装与导入在开始之前，请确保您的Python环境中已经安装了Seaborn和Matplotlib。您可以使
- Python爬虫（57）Python数据可视化全攻略：Matplotlib从入门到三维动态图表（8000字实战教程）
一个天蝎座白勺程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫信息可视化
目录背景与需求分析第一章：Matplotlib基础与核心工作流1.1环境配置与基础架构1.2基础图表类型实战1.2.1折线图进阶1.2.2分组柱状图第二章：高阶可视化技术2.1子图矩阵与多面板布局2.2动态可视化与动画第三章：行业案例实战案例1：电商用户行为分析案例2：医疗影像数据可视化第四章：可视化美学与工程优化4.1配色方案实战4.2百万级数据渲染优化第五章：交互式扩展方案5.1Matplot
- Python数据可视化-----制作全球地震散点图
从未止步..
pythonpythonjson数据结构
为了制作全球地震散点图，我在网上下载了一个数据集，其中记录了一个月内全球发生的所有地震，但这些数据是以JSON格式存储的，因此需要用json模块来进行处理。查看JSON数据：首先我们先打开下载好的数据集浏览一下：你会发现其中的数据密密麻麻，根本不是人读的，因此，接下来我们将对数据进行处理，让它变得简单易读。importjson#导入json模块，以便于加载文件中的数据filename='eq_da
- 30、Python数据可视化基础概述【用Python进行AI数据分析进阶教程】
理工男大辉郎
python信息可视化人工智能数据分析
用Python进行AI数据分析进阶教程30：Python数据可视化基础概述关键词：Python数据可视化、Matplotlib、Seaborn、Plotly、图表类型摘要：本文概述了Python数据可视化的基础，强调其在快速理解数据、发现数据模式和趋势以及有效传递信息方面的重要性。文章介绍了三种常用的Python库：Matplotlib用于创建静态图表，具有高度的自定义能力；Seaborn基于Ma
- Python数据可视化：Matplotlib与Seaborn的图表生成
别蹭我的Wifi
Python数据可视化MatplotlibSeabornsqlite3
Python数据可视化：Matplotlib与Seaborn的图表生成背景简介Python作为数据分析的重要工具，提供了多种库来实现数据的可视化。Matplotlib和Seaborn是其中的两个主要库，它们能够帮助我们以图形的形式展示数据，以便更直观地理解数据背后的趋势和模式。Matplotlib基础与应用在Python3和数据可视化中，Matplotlib是一个不可或缺的库。章节29通过rain
- Python 数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例
Q_ytsup5681
python数据分析开发语言plotlymatplotlib
本文链接：Python数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例-CSDN博客学习Python数据可视化对于数据分析和数据科学领域是至关重要的，它有着许多作用，包括但不限于以下几个方面：1.数据理解与探索：可视化使得数据更加直观，通过图表和图形，可以更容易地观察数据的分布、趋势和模式。这有助于深入理解数据，识别异常值和发现潜在的关联性。2.决策支持：数据可视化为决策提
- 深入比较Python数据可视化库：Bokeh与Altair（项目实战）
程序员Gloria
Python超入门信息可视化python开发语言
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
- Python数据可视化与地理空间分析
master_chenchengg
pythonpython信息可视化开发语言
Python数据可视化与地理空间分析一、引言二、技术概述技术/框架定义核心特性和优势代码示例三、技术细节Matplotlib&SeabornGeoPandasFolium四、实战应用应用场景案例与解决方案城市人口分布五、优化与改进性能瓶颈解决方案六、常见问题七、总结与展望一、引言在当今数据驱动的世界里，Python凭借其强大的库支持、简洁的语法以及广泛的社区资源，已成为数据分析、机器学习乃至地理空
- python数据可视化之美 豆瓣_Python数据可视化：豆瓣电影TOP250
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python数据可视化之美豆瓣
作者：法纳斯特，Python爱好者，专注爬虫，数据分析及可视化微信公众号：法纳斯特(ID:walker398)豆瓣电影TOP250，对于众多爬虫爱好者，应该并不陌生。很多人都会以此作为第一个练手的小项目。当然这也多亏了豆瓣的包容，没有加以太多的反爬措施，对新手比较友好。本期通过Scrapy框架，对豆瓣电影TOP250信息进行爬取。同时对获取的数据进行可视化分析，给大家带来一个不一样的TOP250。
- Python 量化股票 K 线图
dafengcar
python信息可视化数据分析
我们可以通过Pythonpyecharts模块来绘制股票K线图。pyecharts是一个基于ECharts的Python数据可视化库，它允许用户使用Python语言生成各种类型的交互式图表和数据可视化。Pythonpyecharts模块内容查看：Pythonpyecharts模块。在pyecharts中，可以使用K线图（Kline）来展示股票走势，K线图主要用于展示金融数据，如股票的开盘价、收盘价
- python数据可视化
code_shenbing
python项目集合信息可视化python数据分析
目录一导入库清单二科学计算库三数据可视化一导入库清单importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplimportrandomimportnumpyasnp二科学计算库注释部分代码按照实际需求，取消注释即可运行。importnumpyasnp"""关于numpy：1，一个科学计算库，底层使用C语言实现，计算效率非常高；2，numpy比较重要的数据结构
- 大数据毕业设计选题推荐-图书数据分析系统-图书推荐系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark
IT毕设梦工厂
大数据项目大数据hadoop课程设计毕业设计python数据分析hive
✨作者主页：IT毕设梦工厂✨个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目文章目录一、前言二、开发环境三、系统界面展示四、部分代码设计五、论文参考六、系统视频结语
- Python数据可视化再探——Matplotlib模块 之一
波涛浪子
Python教程python信息可视化matplotlib
目录第一章Matplotlib模块教学内容——基础图形绘制一、Pyplot子库介绍1.功能概述2.常用函数二、绘制基本图形1.柱状图2.条形图3.折线图4.散点图5.面积图6.饼状图7.圆环图编辑三、绘图知识点详解1.绘图标记2.绘图线参数设置3.轴标签和标题设置4.中文字符设置5.图形颜色和线条线型设置编辑四、课程内容总结1.要点2.难点五、随堂练习题第一章Matplotlib模块教学内容——基
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Map3D 三维地图
Mr数据杨
Python数据可视化数据可视化数据分析pythonecharts
在现代数据可视化领域，随着数据量和维度的不断增加，三维可视化逐渐成为展示复杂信息的有效工具。pyecharts库提供了丰富的三维图表选项，其中Map3D类通过三维地理图的形式，将地理信息与数据展示相结合，能够更加直观地展现数据的空间分布和动态变化。与二维地图相比，三维地图的优势在于可以通过增加深度维度，呈现更为细腻的地理特征和数据变化趋势，从而帮助用户理解复杂的地理数据。本篇文章将详细介绍pyec
- Python数据可视化：自然语言处理算法—网购商品评论情感判定（实战篇—2）
不脱发的程序猿
人工智能Python数据分析与可视化自然语言处理人工智能网购商品评论情感判定文本处理中文评论情感分析
目录1、项目背景2、数据集3、数据预处理4、基于SVM的情感分类模型5、基于word2vec中doc2vec的无监督分类模型自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP），是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，旨在帮助用户高效的处理文本，已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中，取得了良好的效果。1、项目背景任何
- python数据可视化——饼图
允诺@晴天
Pythonpython
文章目录python数据可视化饼图python数据可视化饼图importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimport_rebuildimportmatplotlibasmpl_rebuild()mpl.rcP
- python数据可视化之matplotlib实践pdf_Python数据可视化之matplotlib实践
weixin_39937312
目录第1篇入门第1章使用函数绘制matplotlib的图表组成元素21.1绘制matplotlib图表组成元素的主要函数21.2准备数据31.3绘制matplotlib图表组成元素的函数用法41.3.1函数plot()——展现变量的趋势变化41.3.2函数scatter()——寻找变量之间的关系51.3.3函数xlim()——设置x轴的数值显示范围61.3.4函数xlabel()——设置x轴的标签
- Python数据可视化：Matplotlib绘制3D曲面投影填充图
Python编程之道
Python编程之道python信息可视化matplotlibai
Python数据可视化：Matplotlib绘制3D曲面投影填充图关键词：Python数据可视化、Matplotlib、3D曲面图、投影填充图、三维绘图、可视化技巧、科学计算可视化摘要：本文系统讲解如何使用Matplotlib库绘制具有投影填充效果的3D曲面图。通过数学原理解析、核心算法实现、实战案例演示等环节，详细介绍数据准备、曲面构建、投影填充、样式优化等关键技术步骤。结合高斯曲面、双曲抛物面
- 【Python进阶】数据可视化：Matplotlib从入门到实战
满怀1015
Python进阶精讲Python应用python信息可视化matplotlib数据分析数据可视化
Python数据可视化：Matplotlib完全指南前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现案例1：折线图（股票趋势）案例2：散点图（身高体重）案例3：柱状图（销售数据）运行结果验证三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践推荐方案✅常见错误❌调试技巧五、应用场景扩展适
- Python数据可视化：从脚本到海报级图表
赛卡
python信息可视化matplotlibplotlyseaborn数据可视化
Python数据可视化：从脚本到海报级图表引言在数据分析和科学计算领域，Python是一种强大且灵活的工具。本文将带您了解如何使用Python进行数据可视化，从简单的脚本到生成高质量的海报级图表。我们将重点介绍如何使用Matplotlib库来创建、保存和优化图表，以便在各种场景下使用。文章还介绍了Seaborn，Plotly，Bokeh，Altair，Pygal等绘图库。Python脚本与数据可视
- Python星球日记 - 第17天：数据可视化
Code_流苏
Python星球日记python数据可视化MatplotlibSeaborn图表类型
引言：上一篇：Python星球日记-第16天：爬虫基础（仅学习使用）名人说：不要人夸颜色好，只留清气满乾坤（王冕《墨梅》）创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、数据可视化基础1.为什么需要数据可视化？2.Python数据可视化常用库二、Matplotlib入门1.安装Matplotlib2.基本绘图3.常见图表类型三、Seaborn库简介1.安装Seabor
- 6种python数据可视化工具,python数据可视化工具包
S1112_
信息可视化人工智能
本篇文章给大家谈谈数据可视化属于python应用领域吗，以及python中用于数据可视化的模块，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。Sourcecodedownload:本文相关源码Python数据可视化Python提供了多个用于数据可视化的工具和库。其中最常用的包括：1.Matplotlib：Matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库不会c语言直接学python。它提供了广泛
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sunburst 旭日图
Mr数据杨
Python数据可视化python数据可视化pyecharts数据分析
旭日图是一种专为展示多层次数据结构而设计的图表类型，尤其适合用于可视化分层结构或树状结构的数据。通过pyecharts库的Sunburst类，用户可以轻松生成这种直观的可视化图表，用以展示复杂数据中的层次关系。通过不同的初始化选项和灵活的配置项，旭日图不仅能够展示数据的层次结构，还可以增强图表的交互性和可读性。文章目录Sunburst：旭日图Demo总结Sunburst：旭日图旭日图（Sunbur
- Python数据可视化入门篇：使用matplotlib实现随机漫步可视化
孤寒者
Python全栈系列教程pythonmatplotlib数据可视化随机漫步实现
目录：每篇前言：1.随机漫步（1）创建RandomWalk()类（2）选择方向及对应方向上前行的距离（3）绘制随机漫步图完整代码（4）设置随机漫步图的样式①给点着色②重新绘制起点和终点③隐藏坐标轴④增加点数⑤调整尺寸以适合屏幕（5）简单重构下每篇前言：作者介绍：【孤寒者】—CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、华为云享专家Python全栈领域博主、CSDN原力计划作者本文已收录于爬虫必备前
- Dash: 强大的Python数据可视化与Web应用框架
helloaiworld
dashpython信息可视化
Dash简介Dash是由Plotly公司开发的一个开源Python框架,专门用于构建数据科学和机器学习的Web应用程序。它巧妙地结合了Plotly.js、React和Flask等技术,让用户能够使用纯Python代码来创建功能强大、交互性极佳的数据可视化仪表板和Web应用。Dash的核心理念是"无需JavaScript,只需Python"。它提供了一套声明式的组件库,使得开发者可以轻松地将各种UI
- 【地图 Map3d】——2
花花 Show Python
pyecharts—从0到精通信息可视化数据分析python
解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴？欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里，你将不再受限于单调的表格和图表，而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库，将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
- 从入门到进阶：Python数据可视化实战技巧
Blossom.118
分布式系统与高性能计算领域信息可视化python开发语言网络协议springbootjava后端
在数据分析和数据科学领域，数据可视化是将复杂数据以直观图形展示的重要手段。Python作为数据科学领域的首选语言之一，提供了强大的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。本文将从入门到进阶，逐步介绍Python数据可视化的实战技巧，帮助读者快速提升数据可视化能力。一、入门：Matplotlib基础Matplotlib是Python中最基础、最强大的数据可视化库之一。它
- python数据可视化绘制图表（直方图，饼图圆环图，散点或气泡图，误差棒图）
2224070304
信息可视化python数据分析
一，直方图#先导入模块importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt#准备50个随机的数据scores=np.random.randint(0,100,50)#绘制直方图plt.hist(scores,bins=8,histtype='stepfilled')plt.show()其中，scores为数组（可为单个或多个的数列)bins=8,表示矩形的条数为
- Python数据可视化与地理空间分析
CrMylive.
信息可视化python开发语言
一、引言数据可视化与地理空间分析是数据科学领域中的两个重要领域，其中数据可视化侧重于将数据转换成可视化的图表，而地理空间分析则关注于如何在地理空间内处理与分析数据。Python作为一种高效、灵活、易用的编程语言，近年来在数据科学领域越来越受到欢迎。本文将以Python为工具，在数据可视化与地理空间分析方面进行详细探讨，并给出一些相关实例。二、数据可视化数据可视化是指利用图表、图形和其他视觉元素来展
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）：
1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题，Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项，我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式：Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3（英文）为例加以说明：
1. 设置Workspace的编码格式：
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发，偶尔敲点android代码，突然发现有些基础给忘记了，今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip，需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动：如何做好准备？
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网（IoT）还很新，企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划，而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域，而是哪些地方物联网没有在企业推进，” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿，这些设备在全
- spring学习——数据库（mybatis持久化框架配置）
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。无论是JDBC，iBATIS(mybatis)还是Hibernate，Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架，要使用mybatis，就要做好相应的配置：
1，配置数据源。有很多数据源可以选择，如：DBCP，JDBC，aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。
所谓静态代理： 指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理： 在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例：
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比：Struts 1要求Action类继承一个抽象基类；Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口，也可以实现其他接口，使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的，只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础，这里的基础包括产品方向和产品策略的把握，包括设计，也包括对技术的理解和见识，对运营和市场的敏感，以及良好的沟通和协作能力。换言之，既然是产品经理，整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂，如何让人信服？如何让自己懂？就是不断学习，不仅仅从书本中，更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦，如下： <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境，对它的主从复制的工作机制，真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的，Redis到了2.4.5这个版本，主从复制还做成那样，Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果，这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中，经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串，而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象，这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式：
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】：
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法，这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目：任意给定一个正整数N，求一个最小的正整数M(M>1)，使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0，1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能，当出现空间不足等相关的错误时，Oracle可以不是马上返回错误信息，并回滚当前的操作，而是将操作挂起，直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT，或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中，在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针，简单示例程序：
/*
指针就是地址，地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意： 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针，实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字， int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行（优先级低，
// 程序结束timer也自动结束），注意，javax.swing
// 包中也有一个Timer类，如果import中用到swing包，
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security（13）——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回，我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能，完成了register 通过ajax与后端的通信，今天主要完成数据与mongodb的存取，实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接：zoj 3511 Cake Robbery
题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。
解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&
