Codis源码解析——dashboard的启动（2）
1 刷新redis状态
首先认识两个重要的struct
type Future struct {
sync.Mutex
wait sync.WaitGroup
vmap map[string]interface{}
}
type RedisStats struct {
//储存了集群中Redis服务器的各种信息和统计数值，详见redis的info命令
Stats map[string]string `json:"stats,omitempty"`
Error *rpc.RemoteError `json:"error,omitempty"`
Sentinel map[string]*redis.SentinelGroup `json:"sentinel,omitempty"`
UnixTime int64 `json:"unixtime"`
Timeout bool `json:"timeout,omitempty"`
}接下来看看dashboard如何刷新redis状态
func (s *Topom) RefreshRedisStats(timeout time.Duration) (*sync2.Future, error) {
s.mu.Lock()
defer s.mu.Unlock()
//从缓存中读出slots，group，proxy，sentinel等信息封装在context struct中
ctx, err := s.newContext()
if err != nil {
return nil, err
}
var fut sync2.Future
goStats := func(addr string, do func(addr string) (*RedisStats, error)) {
fut.Add()
go func() {
stats := s.newRedisStats(addr, timeout, do)
stats.UnixTime = time.Now().Unix()
//vmap中添加键为addr，值为RedisStats的map
fut.Done(addr, stats)
}()
}
//遍历ctx中的group，再遍历每个group中的Server。如果对group和Server结构不清楚的，可以看看/pkg/models/group.go文件
//每个Group除了id，还有一个属性就是GroupServer。每个GroupServer有自己的地址、数据中心、action等等
for _, g := range ctx.group {
for _, x := range g.Servers {
goStats(x.Addr, func(addr string) (*RedisStats, error) {
//前面我们已经说过，Topom中有三个redis pool，分别是action,stats,ha。pool本质上就是map[String]*list.List。
//这个是从stats的pool中根据Server的地址从pool中取redis client，如果没有client，就创建
//然后加入到pool里面，并通过Info命令获取详细信息。整个流程和下面的sentinel类似，这里就不放具体的方法实现了
m, err := s.stats.redisp.InfoFull(addr)
if err != nil {
return nil, err
}
return &RedisStats{Stats: m}, nil
})
}
}
//通过sentinel维护codis集群中每一组的主备关系
for _, server := range ctx.sentinel.Servers {
goStats(server, func(addr string) (*RedisStats, error) {
c, err := s.ha.redisp.GetClient(addr)
if err != nil {
return nil, err
}
//实际上就是将client加入到Pool的pool属性里面去，pool本质上就是map[String]*list.List
//键是client的addr,值是client本身
//如果client不存在，就新建一个空的list
defer s.ha.redisp.PutClient(c)
m, err := c.Info()
if err != nil {
return nil, err
}
sentinel := redis.NewSentinel(s.config.ProductName, s.config.ProductAuth)
//获得map[string]*SentinelGroup，键是每一组的master的名字，SentinelGroup则是主从对
p, err := sentinel.MastersAndSlavesClient(c)
if err != nil {
return nil, err
}
return &RedisStats{Stats: m, Sentinel: p}, nil
})
}
//前面的所有gostats执行完之后，遍历Future的vmap，将值赋给Topom.stats.servers
go func() {
stats := make(map[string]*RedisStats)
for k, v := range fut.Wait() {
stats[k] = v.(*RedisStats)
}
s.mu.Lock()
defer s.mu.Unlock()
s.stats.servers = stats
}()
return &fut, nil
}
func (p *Pool) GetClient(addr string) (*Client, error) {
c, err := p.getClientFromCache(addr)
if err != nil || c != nil {
return c, err
}
return NewClient(addr, p.auth, p.timeout)
}
func (p *Pool) getClientFromCache(addr string) (*Client, error) {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
if p.closed {
return nil, ErrClosedPool
}
if list := p.pool[addr]; list != nil {
for i := list.Len(); i != 0; i-- {
c := list.Remove(list.Front()).(*Client)
//一个client可被回收的条件是，Pool的timeout为0，或者这个client上一次使用距离现在小于Pool.timeout
//ha和stats里面的Pool的timeout为5秒，action的则根据配置文件dashboard.toml中的migration_timeout一项来决定
if p.isRecyclable(c) {
return c, nil
} else {
c.Close()
}
}
}
return nil, nil
}
type Client struct {
conn redigo.Conn
Addr string
Auth string
Database int
LastUse time.Time
Timeout time.Duration
}RedisStats中的sentinel如下所示，有几组主备，就有几组SentinelGroup，键是product-name与group-id拼起来的
newContext一步主要就是调用refillCache，重载了四个缓存，分别是refillCacheSlots，refillCacheGroup，refillCacheProxy和refillCacheSentinel。这四个方法基本一致，以refillCacheSlots为例。方法传入的是Topom.cache.slots
type context struct {
slots []*models.SlotMapping
group map[int]*models.Group
proxy map[string]*models.Proxy
sentinel *models.Sentinel
hosts struct {
sync.Mutex
m map[string]net.IP
}
method int
}
//重新填充topom.cache中的数据，并赋给context结构
func (s *Topom) newContext() (*context, error) {
if s.closed {
return nil, ErrClosedTopom
}
if s.online {
if err := s.refillCache(); err != nil {
return nil, err
} else {
ctx := &context{}
ctx.slots = s.cache.slots
ctx.group = s.cache.group
ctx.proxy = s.cache.proxy
ctx.sentinel = s.cache.sentinel
ctx.hosts.m = make(map[string]net.IP)
ctx.method, _ = models.ParseForwardMethod(s.config.MigrationMethod)
return ctx, nil
}
} else {
return nil, ErrNotOnline
}
}
func (s *Topom) refillCacheSlots(slots []*models.SlotMapping) ([]*models.SlotMapping, error) {
//如果cache中的slots为空，就直接返回store里面的slots
if slots == nil {
return s.store.SlotMappings()
}
for i, _ := range slots {
//如果cache中的slots[i]不为空，直接进入下一个循环
if slots[i] != nil {
continue
}
//如果slots[i]为空，就从store中取出对应的SlotMapping并赋值给cache中的这个slot
m, err := s.store.LoadSlotMapping(i, false)
if err != nil {
return nil, err
}
if m != nil {
slots[i] = m
} else {
//如果store中取出的对应的SlotMapping也为空，就新建一个SlotMapping赋值给当前slot
slots[i] = &models.SlotMapping{Id: i}
}
}
return slots, nil
}
func (s *Store) LoadSlotMapping(sid int, must bool) (*SlotMapping, error) {
//返回值b是zkClient根据路径转化成的byte数组
b, err := s.client.Read(s.SlotPath(sid), must)
if err != nil || b == nil {
return nil, err
}
m := &SlotMapping{}
//将byte数组封装在实体类SlotMapping实体类中
if err := jsonDecode(m, b); err != nil {
return nil, err
}
return m, nil
}
func (s *Store) SlotPath(sid int) string {
return SlotPath(s.product, sid)
}
//这里的codisDir是/codis3
func SlotPath(product string, sid int) string {
return filepath.Join(CodisDir, product, "slots", fmt.Sprintf("slot-%04d", sid))
}
type SlotMapping struct {
Id int `json:"id"`
GroupId int `json:"group_id"`
Action struct {
Index int `json:"index,omitempty"`
State string `json:"state,omitempty"`
TargetId int `json:"target_id,omitempty"`
} `json:"action"`
}总结一下，刷新redis的过程中，首先创建上下文，从cache中读取slots，group，proxy，sentinel等信息，如果读不到就通过store从zk上获取，如果zk中也为空就创建。遍历集群中的redis服务器以及主从关系，创建RedisStats并与addr关联形成map，存储在future的vmap中。全部存储完后，再把vmap写入Topom.stats.servers
我们可以在控制台上打印出Topom.stats.redisp的相关信息。因为goroutine中设置了每个一秒休眠，所以集群的redisp实际上是每秒刷新一次
stats redisp: &{{0 0} map[*.*.*.*:6379:0xc4206933e0 *.*.*.*:6380:0xc420693890 127.0.0.1:6379:0xc4206be540] 5000000000 {0xc420320000} false}2 刷新proxy状态
刷新proxy状态的代码和刷新redis的类似，就不赘述了。可以参照Codis源码解析——proxy添加到集群
最后的步骤
3 处理同步操作
首先要明白，同步操作，指的就是一个group中的主从codis-server服务器之间进行数据的同步，GroupServer是Group的一个属性，标明了当前group中的所有codis-server的地址和action等等信息
type Group struct {
Id int `json:"id"`
Servers []*GroupServer `json:"servers"`
Promoting struct {
Index int `json:"index,omitempty"`
State string `json:"state,omitempty"`
} `json:"promoting"`
OutOfSync bool `json:"out_of_sync"`
}
type GroupServer struct {
Addr string `json:"server"`
DataCenter string `json:"datacenter"`
Action struct {
Index int `json:"index,omitempty"`
State string `json:"state,omitempty"`
} `json:"action"`
ReplicaGroup bool `json:"replica_group"`
}我们直接看ProcessSyncAction，在/pkg/topom/topom_action.go文件中
func (s *Topom) ProcessSyncAction() error {
//同步操作之前的准备工作
addr, err := s.SyncActionPrepare()
if err != nil || addr == "" {
return err
}
log.Warnf("sync-[%s] process action", addr)
//执行同步操作
exec, err := s.newSyncActionExecutor(addr)
if err != nil || exec == nil {
return err
}
return s.SyncActionComplete(addr, exec() != nil)
}同步操作之前的准备工作是，使用s.newContext()获取上下文，从上下文中，遍历每个group中的每个codis-server，从Action.State为pending的codis-server中，选出Action.Index最小的那台服务器，并获取其所在的group，如果这个group的Promoting.State为nothing，这台服务器就可以从主服务器同步数据。将这个codis-server的Action.Index设为0，Action.State设为syncing，更新zk中存储的信息，并将cache中关于这台服务器的信息设为nil，这样下次就会从store中重新载入数据到cache。
下一步，检查当前server在group中的index，如果index不为0，就表示这台server不是group中的主服务器（codis是将group中index为0的那台server作为主的），下一步就是当前server从主服务同步数据，通过redigo发送同步命令
return func() error {
c, err := redis.NewClient(addr, s.config.ProductAuth, time.Minute*30)
if err != nil {
log.WarnErrorf(err, "create redis client to %s failed", addr)
return err
}
defer c.Close()
if err := c.SetMaster(master); err != nil {
log.WarnErrorf(err, "redis %s set master to %s failed", addr, master)
return err
}
return nil
}, nil
func NewClient(addr string, auth string, timeout time.Duration) (*Client, error) {
c, err := redigo.Dial("tcp", addr, []redigo.DialOption{
redigo.DialConnectTimeout(math2.MinDuration(time.Second, timeout)),
redigo.DialPassword(auth),
redigo.DialReadTimeout(timeout), redigo.DialWriteTimeout(timeout),
}...)
if err != nil {
return nil, errors.Trace(err)
}
return &Client{
conn: c, Addr: addr, Auth: auth,
LastUse: time.Now(), Timeout: timeout,
}, nil
}
func (c *Client) SetMaster(master string) error {
host, port, err := net.SplitHostPort(master)
if err != nil {
return errors.Trace(err)
}
c.conn.Send("MULTI")
c.conn.Send("CONFIG", "SET", "masterauth", c.Auth)
c.conn.Send("SLAVEOF", host, port)
c.conn.Send("CONFIG", "REWRITE")
c.conn.Send("CLIENT", "KILL", "TYPE", "normal")
values, err := redigo.Values(c.Do("EXEC"))
if err != nil {
return errors.Trace(err)
}
for _, r := range values {
if err, ok := r.(redigo.Error); ok {
return errors.Trace(err)
}
}
return nil
}同步之后，会将这台codis-server的Action.State设置为”synced”或者”synced_failed”，并在zk中更新相关信息，抹除cache。
注意，尽管整个过程中，都用了锁，每次还是会检查group的Promoting.State是否nothing，codis-server的Action.Index是否为0，Action.State是否为syncing，只有全部符合才进行同步
4 处理slot操作
对槽的操作是很复杂的，因为有五种状态，挂起、准备中、准备完成、迁移中、迁移完成，这个详见另外两篇博客Codis源码解析——处理slot操作（1） 以及 Codis源码解析——处理slot操作（2）
到这里，dashboard的启动工作已经完成，可以看到，dashboard启动过程中，实际上启动了很多goroutine来对后续操作进行处理，这些我们都会在后面的文章的具体章节中做分析，这一节只需要关注到dashboard启动过程中做了什么即可。
说明
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