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tensorflow 警告问题

每次运行tensorflow都有警告：

2018-05-18 19:18:17.511348: W c:\l\tensorflow_1501918863922\work\tensorflow-1.2.1\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2018-05-18 19:18:17.511348: W c:\l\tensorflow_1501918863922\work\tensorflow-1.2.1\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2018-05-18 19:18:17.512348: W c:\l\tensorflow_1501918863922\work\tensorflow-1.2.1\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2018-05-18 19:18:17.512348: W c:\l\tensorflow_1501918863922\work\tensorflow-1.2.1\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2018-05-18 19:18:17.512348: W c:\l\tensorflow_1501918863922\work\tensorflow-1.2.1\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2018-05-18 19:18:17.512348: W c:\l\tensorflow_1501918863922\work\tensorflow-1.2.1\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2018-05-18 19:18:17.513348: W c:\l\tensorflow_1501918863922\work\tensorflow-1.2.1\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.

2018-05-18 19:18:17.513348: W c:\l\tensorflow_1501918863922\work\tensorflow-1.2.1\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use FMA instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.

这是由于tensoflow不是以源码的形势安装，少了SSE 、SSE2 等等这些instructions给cpu加速。

由于每次都有，作为强迫症很难受，可以用：

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"

来屏蔽掉

另外tensoflow-gpu 版本目前只支持CUDA® 工具包 9.0，而CUDA支持的GPUs都是n卡，毕竟nvidia，所以a卡现在就只能先用cpu版的了

具体可以参考：tensorflow官网

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