- 弹性资源组件集成系列(一)datax集成弹性资源设计解释
中间件XL
弹性资源组件k8s分布式dataX弹性资源分布式dataxk8s
简介弹性组件集成有弹性需求的组件,为组件增加高弹性容量,规划集成datax,elastic-job,xxl-job,sentineldashboard,dolphinscheduer,eventbridgedatax基于社区版,此前已对datax进行重构,增加其metricsexporter,分布式特性,分布式模型是基于启动的worker分配,固定的worker数量,如果分片少,浪费资源;分片多,
- DataX用hdfsreader导入或导出hive数据
尘世壹俗人
大数据DataX技术hivehadoop数据仓库
DataX读取Hive数据的话,其本身只提供了hdfsreader,因为hive一来不是个数据库,它只是hdfs数据的结构化管理工具,所以datax默认没有自带hive的reader,因此默认只能直接用hdfsreader,以处理文件的方式抽hive表路径数据,一般用到的抽取场景如下。第一种:全字段数据,源数据hive,目的库关系型数据库,比如mysql。全表时hdfsreader的column可
- DataX-数据迁移Oracle到Mysql-ETL工具
天海行者
【数据库】etl数据仓库
一、安装https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web/blob/master/doc/datax-web/datax-web-deploy.md1、直接下载DataX工具包:DataX下载地址下载后解压至本地某个目录,进入bin目录,即可运行同步作业:$cd{YOUR_DATAX_HOME}/bin$pythondatax.py{YOUR_JOB.json}自检脚
- 數據集成平台:datax將MySQL數據以query方式同步到hive
m0_37759590
mysqlhivedataxmysqlhivedatax
數據集成平台:datax將MySQL數據以query方式同步到hive1.py腳本#coding=utf-8importjsonimportgetoptimportosimportsysimportMySQLdbimportre#MySQL相关配置,需根据实际情况作出修改mysql_host="xx"mysql_port="3306"mysql_user="xx"mysql_passwd="xx"
- ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比
RestCloud
ETL数据集成dataxkettle
ETL数据集成工具对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的datax、Kettle、ETLClou
- ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比
etlkettle
ETL数据集成工具对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的datax、Kettle、ETLClou
- datax运行自检命令报错 datax/plugin/reader/._xxxx/plugin.json]不存在
日写BUG八百行
json
自检命令:python./bin/datax.py./job/job.json报错删除.临时文件即可在datax/plugin目录下运行find./*-typef-name".*er"|xargsrm-rf重新运行自检命令
- Datax ETL工具源码研究
Spring1985
由于公司数据共享交换产品中需要用到数据交换工具,所以对数据交换工具进行了大量的研究,目前比较流行的数据交换工具有Kittle、Sqoop、KafkaConnect、DataX;以下是个人的一点比对结果:如下四款工具除了Kittle其他的共同点都是面向插件方式开发,扩展性都比较好。Kittle优点:与大数据Hadoop结合比较好,功能比较齐全,强大,支持数据库,文件数据读写,界面拖拽方式操作;缺点:
- DataX源码分析 reader
shandongwill
大数据ETLDataX
系列文章目录一、DataX详解和架构介绍二、DataX源码分析JobContainer三、DataX源码分析TaskGroupContainer四、DataX源码分析TaskExecutor五、DataX源码分析reader六、DataX源码分析writer七、DataX源码分析Channel文章目录系列文章目录前言Reader组件如何处理各类数据源源码前言DataX的Reader组件负责从数据源
- 数据同步神器——DataX 的源码学习
云淡风轻~~
javajavadataX
数据同步——DataX一、使用DataXDataX可以支持基本所有常用数据库作为数据源。具体支持的数据源,可查:https://help.aliyun.com/document_detail/137670.html可以在github上看具体插件的源码和使用文档:https://github.com/alibaba/DataX强烈建议在仔细浏览官方使用文档对DataX有初步认识后,再看本文。如果是仅
- DataX源码分析-JobContainer
shandongwill
大数据javaDataXETL
系列文章目录一、DataX详解和架构介绍二、DataX源码分析JobContainer三、DataX源码分析TaskGroupContainer四、DataX源码分析TaskExecutor五、DataX源码分析reader六、DataX源码分析writer七、DataX源码分析Channel文章目录系列文章目录JobContainerJobContainer进行任务拆分和调度的过程JobCont
- DataX源码分析 TaskGroupContainer
shandongwill
大数据DataXETL大数据
系列文章目录一、DataX详解和架构介绍二、DataX源码分析JobContainer三、DataX源码分析TaskGroupContainer四、DataX源码分析TaskExecutor五、DataX源码分析reader六、DataX源码分析writer七、DataX源码分析Channel文章目录系列文章目录TaskGroupContainer初始化start方法详细步骤1、初始化task执行
- SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比
浪尖聊大数据-浪尖
sqoopflumeflinkhadoophive
产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品,支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据,已应用于数百家企业生产,也是首个由国人主导贡献到Apache基金会的数据集成顶级项目。SeaTunnel主要解决数据集成领域的常见问题:*数据源多样:常用的数据源有数百种,版本不兼容。随着新技术的出现,出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据
- 数据采集工具Sqoop、Datax、Flume、Canal
yue-verdure
大数据sqoopflume大数据阿里云
离线采集工具Sqoop1.环境配置解压安装包配置环境变量(记得source)添加MySQL驱动包到sqoop文件夹下的libcpmysql-connector-java-5.1.10.jar/sqoop-install-path/lib重命名文件并配置文件mvsqoop-env-template.shsqoop-env.sh#添加环境变量exportHADOOP_COMMON_HOME=/usr/
- 大数据系列—数据迁移(Sqoop,Flume,DataX)对比学习(stage3)
道-闇影
bigdata大数据sqoopflume
Boys,Grils,Friends!MynameisJinsuo.Shi.一个不正经的大数据开发工程师,目前从事在公司主要进行CDP平台的数据接入、数据的ETL、数据的融合与事件的展开工作。个人大数据技术栈:DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域:Python,P
- 数据同步工具对比——SeaTunnel 、DataX、Sqoop、Flume、Flink CDC
大数据_苡~
041-数据同步与采集sqoopflumeflink大数据
在大数据时代,数据的采集、处理和分析变得尤为重要。业界出现了多种工具来帮助开发者和企业高效地处理数据流和数据集。本文将对比五种流行的数据处理工具:SeaTunnel、DataX、Sqoop、Flume和FlinkCDC,从它们的设计理念、使用场景、优缺点等方面进行详细介绍。1、SeaTunnel简介SeaTunnel是一个分布式、高性能、支持多种数据源之间高效数据同步的开源工具。它旨在解决大数据处
- DataX概述
大数据开发工程师-宋权
DataXhadoop
1.概述DataX是阿里开源的的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。2.设计理念异构数据源离线同步是将源端数据同步到目的端,但是端与端的数据源类型种类繁多,在没有DataX之前,端与端的链路将组成一个复杂的网状结构,非常零散无法将同步核心逻辑抽象出来,Dat
- 阿里云datax工具使用详解
王春星
数据高效导入工具大数据数据迁移工具选择快速导数据工具异构数据源导入工具大数据工具
阿里云datax实操详解datax介绍特征安装前准备工作-系统需求快速开始补充datax介绍DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。特征DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的
- DataX系列3-TxtFileReader介绍
只是甲
大数据和数据仓库#ETLDataXTxtFileReaderDataX同步csv文件
文章目录一.快速介绍二.功能与限制三.功能说明3.1配置样例3.2参数说明3.2.1path3.2.2column3.2.3fieldDelimiter3.2.4compress3.2.5encoding3.2.6skipHeader3.2.7nullFormat3.2.8csvReaderConfig3.3类型转换参考:一.快速介绍 实际生产中,鉴于数据安全、不同够公司数据交互等原因,很多时候
- datax安装与使用详解
jhchengxuyuan
hadoop大数据datax大数据
一、dataX概览1.1DataXDataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。1.2FeaturesDataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的
- DataX详解和架构介绍
shandongwill
大数据DataX大数据详解
系列文章目录一、DataX详解和架构介绍二、DataX源码分析JobContainer三、DataX源码分析TaskGroupContainer四、DataX源码分析TaskExecutor五、DataX源码分析reader六、DataX源码分析writer七、DataX源码分析Channel文章目录系列文章目录DataX是什么?DataX支持的数据源DataX的框架设计DataX核心架构核心模块
- JAVA使用jdbc流处理从mysql导入clickhouse
Freeeeeeeeom
javaclickhousejavamysql数据库
简述最近开始又大数据统计分析,需要将亿级业务数据进行聚合查询统计,传统的关系型库(mysql)已经满足不了业务需求,经过精细的技术选型成本计算后,自建了一个单机(4c16g)的clickhouse。效果实现了一个占用内存不到400M,完美将亿级数据从mysql导到了clickhouse(流处理)问题建好DB后,接下来的数据导入是个难题。开始准备使用阿里的datax导入,然后发现clickhouse
- 原来还可以使用 DataX 进行数据同步
lytao123
➤数据库bigdatahivejavaDataXClickhouse
DataX进行数据同步DataX一、环境要求二、DataX部署三、新建JobDataXDataX是阿里云DataWorks的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX实现了包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS
- Clickhouse到HBase(Phoenix)数据导入 DataX
布尔科技技术团队
hbaseoraclepostgresql数据仓库
DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。类型数据源Reader(读)Writer(写)文档RDBMS关系型数据库MySQL√√读、写Oracle√√读、写SQLServer√√读、写PostgreSQL√√读、写DRDS√√读、写通用RDB
- datax离线同步oracle表到clickhouse实践1
probtions
bigdataoracleclickhouse数据库
时间:2024.01目录1、安装启动oracle19c容器2、rpm包安装clickhouse3、datax安装4、datax同步目标库根据要同步的表,按照clickhouse建表规范建表编写json文件编写增量同步shell脚本,加入crond定时任务1、安装启动oracle19c容器二、拉取镜像dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhuyij
- Flink 内容分享(十九):理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践
之乎者也·
Flink内容分享大数据(Hadoop)内容分享flink汽车kubernetes
目录数据集成的发展与现状数据集成的落地实践1.数据集成平台架构2.设计模型3.典型场景4.异构数据源5.SQL形式的过滤条件数据集成云原生的落地实践1.方案选型2.状态判断及日志采集3.监控告警4.共享存储未来规划数据集成的发展与现状理想汽车数据集成的发展经历了四个阶段:第一阶段:在2020年7月基于DataX构建了离线数据交换能力。第二阶段:在2021年7月,构建了基于Flink的实时处理平台,
- 理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践
架构师小秘圈
汽车flinkkubernetes大数据容器
导读本文将介绍理想汽车在FlinkonK8s的数据集成落地实践。分享分为四个部分:1.理想数据集成的发展与现状2.数据集成的落地实践3.数据集成云原生的落地实践4.未来规划分享嘉宾|王小静理想汽车高级大数据工程师01数据集成的发展与现状理想汽车数据集成的发展经历了四个阶段:第一阶段:在2020年7月基于DataX构建了离线数据交换能力。第二阶段:在2021年7月,构建了基于Flink的实时处理平台
- 大数据框架(分区,分桶,分片)
坨坨的大数据
前言在大数据分布式中,分区,分桶,分片是设计框架的重点。此篇就来总结各个框架。建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区,在hive存储上是hdfs文件,也就是文件夹形式。现在最常用的跑T+1数据,按当天时间分区的较多。把每天通过sqoop或者datax拉取的一天的数据存储一个区,也就是所谓的文件夹与文件。
- DataX 流量和脏数据控制
数据小白鼠
job的配置Job基本配置Job基本配置定义了一个Job基础的、框架级别的配置信息,包括:{"job":{"content":[{"reader":{"name":"","parameter":{}},"writer":{"name":"","parameter":{}}}],"setting":{"speed":{},"errorLimit":{}}}}JobSetting配置{"job":{"
- Datax3.0+DataX-Web部署分布式可视化ETL系统
無法複制
分布式etl数据仓库
一、DataX简介DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本,主要就是用于实现数据间的离线同步。DataX致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源(即不同的数据库)间稳定高效的数据同步功能。为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l