3.1 找出数组中重复的数
来源：AcWing
题目描述
给定一个长度为 n 的整数数组 nums，数组中所有的数字都在 0∼n−1 的范围内。
数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。
请找出数组中任意一个重复的数字。
注意：如果某些数字不在 0∼n−1 的范围内，或数组中不包含重复数字，则返回 -1；
样例
给定 nums = [2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7]。
返回 2 或 3。
解法
解法一
排序后，顺序扫描，判断是否有重复，时间复杂度为 O(n²)。
解法二
利用哈希表，遍历数组，如果哈希表中没有该元素，则存入哈希表中，否则返回重复的元素。时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。
解法三
长度为 n，元素的数值范围也为 n，如果没有重复元素，那么数组每个下标对应的值与下标相等。
从头到尾遍历数组，当扫描到下标 i 的数字 nums[i]：
如果等于 i，继续向下扫描；
如果不等于 i，拿它与第 nums[i] 个数进行比较，如果相等，说明有重复值，返回 nums[i]。如果不相等，就把第 i个数 和第 nums[i] 个数交换。重复这个比较交换的过程。
此算法时间复杂度为 O(n)，因为每个元素最多只要两次交换，就能确定位置（比如把 2 跟 5 交换，此时 2 在正确的位置，而 5 需要再交换一次就能跑到正确的位置）。空间复杂度为 O(1)。
class Solution {
/**
* 查找数组中的重复元素
*
* @param nums 数组
* @return 其中一个重复的元素
*/
public int duplicateInArray(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length < 2) {
return -1;
}
int n = nums.length;
for (int e : nums) {
if (e < 0 || e > n - 1) {
return -1;
}
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
while (nums[i] != i) {
int val = nums[nums[i]];
if (nums[i] == val) {
return val;
}
swap(nums, i, nums[i]);
}
}
return -1;
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int t = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = t;
}
}
3.2 不修改数组找出重复的数字
来源：AcWing
题目描述
给定一个长度为 n+1 的数组 nums，数组中所有的数均在 1∼n 的范围内，其中 n≥1。
请找出数组中任意一个重复的数，但不能修改输入的数组。
样例
给定 nums = [2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7]。
返回 2 或 3。
思考题：如果只能使用 O(1) 的额外空间，该怎么做呢？
解法
解法一
创建长度为 n+1 的辅助数组，把原数组的元素复制到辅助数组中。如果原数组被复制的数是 m，则放到辅助数组第 m 个位置。这样很容易找出重复元素。空间复杂度为 O(n)。
解法二
数组元素的取值范围是 [1, n]，对该范围对半划分，分成 [1, middle], [middle+1, n]。计算数组中有多少个(count)元素落在 [1, middle] 区间内，如果 count 大于 middle-1+1，那么说明这个范围内有重复元素，否则在另一个范围内。继续对这个范围对半划分，继续统计区间内元素数量。
时间复杂度 O(n * log n)，空间复杂度 O(1)。
注意，此方法无法找出所有重复的元素。
class Solution {
/**
* 不修改数组查找重复的元素，没有则返回0
*
* @param nums 数组
* @return 重复的元素
*/
public int duplicateInArray(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length < 2) {
return 0;
}
int start = 1, end = nums.length - 1;
while (start <= end) {
int mid = start + ((end - start) >> 1);
int cnt = getCountRange(nums, start, mid);
if (start == end) {
if (cnt > 1) {
// 找到重复的数字
return start;
}
break;
}
if (cnt > mid - start + 1) {
end = mid;
} else {
start = mid + 1;
}
}
return 0;
}
/**
* 计算整个数组中有多少个数的取值在[from, to] 之间
*
* @param nums 数组
* @param from 左边界
* @param to 右边界
* @return 数量
*/
private int getCountRange(int[] nums, int from, int to) {
int cnt = 0;
for (int e : nums) {
if (e >= from && e <= to) {
++cnt;
}
}
return cnt;
}
}
4 二维数组中的查找
来源：AcWing
题目描述
在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。
请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
样例
输入数组：
[
[1,2,8,9]，
[2,4,9,12]，
[4,7,10,13]，
[6,8,11,15]
]
如果输入查找数值为7，则返回true，
如果输入查找数值为5，则返回false。
解法
从二维数组的右上方开始查找：
若元素值等于 target，返回 true；
若元素值大于 target，砍掉这一列，即 --j；
若元素值小于 target，砍掉这一行，即 ++i。
也可以从二维数组的左下方开始查找，以下代码使用左下方作为查找的起点。
注意，不能选择左上方或者右下方的数字，因为这样无法缩小查找的范围。
class Solution {
/**
* 二维数组中的查找
*
* @param array 二维数组
* @param target 要查找的值
* @return 是否找到该值
*/
public boolean searchArray(int[][] array, int target) {
if (array == null || array.length < 1) {
return false;
}
int m = array.length, n = array[0].length;
int i = 0, j = n - 1;
while (i < m && j >= 0) {
if (array[i][j] == target) {
return true;
}
if (array[i][j] < target) {
++i;
} else {
--j;
}
}
return false;
}
}
5 替换空格
来源：AcWing
题目描述
请实现一个函数，把字符串中的每个空格替换成 "%20"。
你可以假定输入字符串的长度最大是 1000。 注意输出字符串的长度可能大于 1000。
样例
输入："We are happy."
输出："We%20are%20happy."
解法
解法一
利用正则匹配替换。
class Solution {
/**
* 将字符串中的所有空格替换为%20
*
* @param str 字符串
* @return 替换后的字符串
*/
public String replaceSpaces(StringBuffer str) {
return str == null ? null : str.toString().replaceAll(" ", "%20");
}
}
解法二
先遍历原字符串，遇到空格，则在原字符串末尾 append 任意两个字符，如两个空格。
用指针 i 指向原字符串末尾，j 指向现字符串末尾，i, j 从后往前遍历，当 i 遇到空格，j 位置依次要赋值为 '0','2','%'，若不是空格，直接赋值为 i 指向的字符。
思路扩展：
在合并两个数组（包括字符串）时，如果从前往后复制每个数字（或字符）需要重复移动数字（或字符）多次，那么我们可以考虑从后往前复制，这样就能减少移动的次数，从而提高效率。
class Solution {
/**
* 将字符串中的所有空格替换为%20
*
* @param str 字符串
* @return 替换后的字符串
*/
public String replaceSpaces(StringBuffer str) {
if (str == null) {
return null;
}
int len = str.length();
for (int i = 0; i < len; ++i) {
if (str.charAt(i) == ' ') {
str.append(" ");
}
}
int i = len - 1, j = str.length() - 1;
for (; i >= 0; --i) {
char ch = str.charAt(i);
if (ch == ' ') {
str.setCharAt(j--, '0');
str.setCharAt(j--, '2');
str.setCharAt(j--, '%');
} else {
str.setCharAt(j--, ch);
}
}
return str.toString();
}
}
6 从尾到头打印链表
来源：AcWing
题目描述
输入一个链表的头结点，按照 从尾到头 的顺序返回节点的值。
返回的结果用数组存储。
样例
输入：[2, 3, 5]
返回：[5, 3, 2]
解法
遍历链表，每个链表结点值 push 进栈，最后将栈中元素依次 pop 到数组中。
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
/**
* 从尾到头打印链表
*
* @param head 链表头结点
* @return 结果数组
*/
public int[] printListReversingly(ListNode head) {
if (head == null) {
return null;
}
Stack stack = new Stack<>();
ListNode cur = head;
int cnt = 0;
while (cur != null) {
stack.push(cur.val);
cur = cur.next;
++cnt;
}
int[] res = new int[cnt];
int i = 0;
while (!stack.isEmpty()) {
res[i++] = stack.pop();
}
return res;
}
}
7 重建二叉树
来源：AcWing
题目描述
输入一棵二叉树前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。
样例
给定：
前序遍历是：[3, 9, 20, 15, 7]
中序遍历是：[9, 3, 15, 20, 7]
返回：[3, 9, 20, null, null, 15, 7, null, null, null, null]
返回的二叉树如下所示：
3
/
9 20
/
15 7
解法
在二叉树的前序遍历序列中，第一个数字总是根结点的值。在中序遍历序列中，根结点的值在序列的中间，左子树的结点位于根结点左侧，而右子树的结点位于根结点值的右侧。
遍历中序序列，找到根结点，递归构建左子树与右子树。
注意添加特殊情况的 if 判断。
/**
* Definition for a binary tree node.
* class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
/**
* 重建二叉树
*
* @param preorder 前序遍历序列
* @param inorder 中序遍历序列
* @return 二叉树根结点
*/
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
if (preorder == null || inorder == null || preorder.length == 0 || preorder.length != inorder.length) {
return null;
}
return build(preorder, inorder, 0, preorder.length - 1, 0, inorder.length - 1);
}
private TreeNode build(int[] preorder, int[] inorder, int s1, int e1, int s2, int e2) {
int rootVal = preorder[s1];
TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
if (s1 == e1) {
return root;
}
int i = s2, cnt = 0;
for (; i <= e2; ++i) {
if (inorder[i] == rootVal) {
break;
}
++cnt;
}
root.left = cnt > 0 ? build(preorder, inorder, s1 + 1, s1 + cnt, s2, i - 1) : null;
root.right = i < e2 ? build(preorder, inorder, s1 + cnt + 1, e1, i + 1, e2) : null;
return root;
}
}
8 二叉树的下一个节点
来源：AcWing
题目描述
给定一棵二叉树的其中一个节点，请找出中序遍历序列的下一个节点。
注意：
如果给定的节点是中序遍历序列的最后一个，则返回空节点;
二叉树一定不为空，且给定的节点一定不是空节点。
样例
假定二叉树是：[2, 1, 3, null, null, null, null]， 给出的是值等于 2 的节点。
则应返回值等于 3 的节点。
解释：该二叉树的结构如下，2 的后继节点是 3。
2
/
1 3
解法
对于结点 p：
如果它有右子树，则右子树的最左结点就是它的下一个结点；
如果它没有右子树，判断它与父结点 p.father 的位置情况：
如果它是父结点的左孩子，那么父结点 p.father 就是它的下一个结点；
如果它是父结点的右孩子，一直向上寻找，直到找到某个结点，它是它父结点的左孩子，那么该父结点就是 p 的下一个结点。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode father;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
/**
* 获取二叉树中序遍历结点的下一个结点
*
* @param p 某结点
* @return p的下一个结点
*/
public TreeNode inorderSuccessor(TreeNode p) {
if (p == null) {
return null;
}
TreeNode cur = p.right;
// 右子树不为空
if (cur != null) {
while (cur.left != null) {
cur = cur.left;
}
return cur;
}
// 右子树为空
TreeNode father = p.father;
while (father != null && father.left != p) {
p = father;
father = p.father;
}
return father;
}
}
9.1 用两个栈实现队列
来源：AcWing
题目描述
请用栈实现一个队列，支持如下四种操作：
push(x) – 将元素x插到队尾。
pop(x) – 将队首的元素弹出，并返回该元素。
peek() – 返回队首元素。
empty() – 返回队列是否为空。
注意：
你只能使用栈的标准操作：push to top，peek/pop from top, size 和 is empty；
如果你选择的编程语言没有栈的标准库，你可以使用 list 或者 deque 等模拟栈的操作；
输入数据保证合法，例如，在队列为空时，不会进行 pop 或者 peek 等操作；
样例
MyQueue queue = new MyQueue();
queue.push(1);
queue.push(2);
queue.peek(); // returns 1
queue.pop(); // returns 1
queue.empty(); // returns false
解法
push 操作，每次都存入 s1； pop 操作，每次从 s2 取：
s2 栈不为空时，不能将 s1 元素倒入；
s2 栈为空时，需要一次将 s1 元素全部倒入。
class MyQueue {
private Stack s1;
private Stack s2;
/** Initialize your data structure here. */
public MyQueue() {
s1 = new Stack<>();
s2 = new Stack<>();
}
/** Push element x to the back of queue. */
public void push(int x) {
s1.push(x);
}
/** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
public int pop() {
int t = peek();
s2.pop();
return t;
}
/** Get the front element. */
public int peek() {
if (s2.isEmpty()) {
while (!s1.isEmpty()) {
s2.push(s1.pop());
}
}
return s2.peek();
}
/** Returns whether the queue is empty. */
public boolean empty() {
return s1.isEmpty() && s2.isEmpty();
}
}
/**
* Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
* MyQueue obj = new MyQueue();
* obj.push(x);
* int param_2 = obj.pop();
* int param_3 = obj.peek();
* boolean param_4 = obj.empty();
*/
9.2 用两个队列实现栈
来源：LeetCode
题目描述
使用队列实现栈的下列操作：
push(x) -- 元素 x 入栈
pop() -- 移除栈顶元素
top() -- 获取栈顶元素
empty() -- 返回栈是否为空
注意:
你只能使用队列的基本操作-- 也就是 push to back, peek/pop from front, size, 和 is empty 这些操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
你可以假设所有操作都是有效的（例如, 对一个空的栈不会调用 pop 或者 top 操作）。
解法
出栈时，先将队列的元素依次移入另一个队列中，直到队列剩下一个元素。将该元素出队即可。
进栈时，将元素压入不为空的那一个队列即可。如果两队列都为空，随便压入其中一个队列。
class MyStack {
private Queue q1;
private Queue q2;
/** Initialize your data structure here. */
public MyStack() {
q1 = new LinkedList<>();
q2 = new LinkedList<>();
}
/** Push element x onto stack. */
public void push(int x) {
if (empty() || q2.isEmpty()) {
q1.offer(x);
} else {
q2.offer(x);
}
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
public int pop() {
if (q1.isEmpty()) {
while (q2.size() > 1) {
q1.offer(q2.poll());
}
return q2.poll();
}
while (q1.size() > 1) {
q2.offer(q1.poll());
}
return q1.poll();
}
/** Get the top element. */
public int top() {
int val = pop();
push(val);
return val;
}
/** Returns whether the stack is empty. */
public boolean empty() {
return q1.isEmpty() && q2.isEmpty();
}
}
/**
* Your MyStack object will be instantiated and called as such:
* MyStack obj = new MyStack();
* obj.push(x);
* int param_2 = obj.pop();
* int param_3 = obj.top();
* boolean param_4 = obj.empty();
*/
10.1 斐波那契数列
来源：AcWing
题目描述
输入一个整数 n ，求斐波那契数列的第 n 项。
假定从 0 开始，第 0 项为 0。(n<=39)
样例
输入整数 n=5
返回 5
解法
解法一
采用递归方式，简洁明了，但效率很低，存在大量的重复计算。
f(10)
/
f(9) f(8)
/ /
f(8) f(7) f(7) f(6)
/ /
f(7) f(6) f(6) f(5)
class Solution {
/**
* 求斐波那契数列的第n项，n从0开始
*
* @param n 第n项
* @return 第n项的值
*/
public int Fibonacci(int n) {
if (n < 2) {
return n;
}
return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2);
}
}
解法二
从下往上计算，递推，时间复杂度 O(n)。可以用数组存储，空间复杂度 O(n)；也可以用变量存储，空间复杂度 O(1)。
class Solution {
/**
* 求斐波那契数列的第n项，n从0开始
*
* @param n 第n项
* @return 第n项的值
*/
public int Fibonacci(int n) {
if (n < 2) {
return n;
}
int a = 1, b = 1;
for (int i = 2; i < n; ++i) {
b = a + b;
a = b - a;
}
return b;
}
}
10.2 跳台阶
来源：NowCoder
题目描述
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。
解法
跳上 n 级台阶，可以从 n-1 级跳 1 级上去，也可以从 n-2 级跳 2 级上去。所以
f(n) = f(n-1) + f(n-2)
class Solution {
/**
* 青蛙跳台阶
*
* @param target 跳上的那一级台阶
* @return 多少种跳法
*/
public int JumpFloor(int target) {
if (target < 3) {
return target;
}
int a = 1, b = 2;
for (int i = 3; i <= target; ++i) {
b = a + b;
a = b - a;
}
return b;
}
}
10.3 变态跳台阶
来源：NowCoder
题目描述
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
解法
解法一：数学推导
跳上 n-1 级台阶，可以从 n-2 级跳 1 级上去，也可以从 n-3 级跳 2 级上去...那么
f(n-1) = f(n-2) + f(n-3) + ... + f(0)
跳上 n 级台阶，可以从 n-1 级跳 1 级上去，也可以从 n-2 级跳 2 级上去...那么
f(n) = f(n-1) + f(n-2) + ... + f(0)
综上可得
f(n) - f(n-1) = f(n-1)
即
f(n) = 2*f(n-1)
所以 f(n) 是一个等比数列
class Solution {
/**
* 青蛙跳台阶II
*
* @param target 跳上的那一级台阶
* @return 多少种跳法
*/
public int JumpFloorII(int target) {
return (int) Math.pow(2, target - 1);
}
}
注意，这一解法已同步贡献给开源仓库 CS-Notes。
解法二：动态规划
每当计算 res[i]，把前面所有结果累加起来。
class Solution {
/**
* 青蛙跳台阶II
*
* @param target 跳上的那一级台阶
* @return 多少种跳法
*/
public int JumpFloorII(int target) {
if (target < 3) {
return target;
}
int[] res = new int[target + 1];
Arrays.fill(res, 1);
for (int i = 2; i <= target; ++i) {
for (int j = 1; j < i; ++j) {
res[i] += res[j];
}
}
return res[target];
}
}
10.4 矩形覆盖
来源：NowCoder
题目描述
我们可以用21的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？
解法
覆盖 2*n 的矩形：
可以先覆盖 2n-1 的矩形，再覆盖一个 21 的矩形；
也可以先覆盖 2(n-2) 的矩形，再覆盖两个 12 的矩形。
解法一：利用数组存放结果
class Solution {
/**
* 矩形覆盖
*
* @param target 2*target大小的矩形
* @return 多少种覆盖方法
*/
public int RectCover(int target) {
if (target < 3) {
return target;
}
int[] res = new int[target + 1];
res[1] = 1;
res[2] = 2;
for (int i = 3; i <= target; ++i) {
res[i] = res[i - 1] + res[i - 2];
}
return res[target];
}
}
解法二：直接用变量存储结果
class Solution {
/**
* 矩形覆盖
*
* @param target 2*target大小的矩形
* @return 多少种覆盖方法
*/
public int RectCover(int target) {
if (target < 3) {
return target;
}
int a = 1, b = 2;
for (int i = 3; i <= target; ++i) {
b = a + b;
a = b - a;
}
return b;
}
}
11 旋转数组的最小数字
来源：AcWing
题目描述
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。
输入一个升序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。
例如数组 {3,4,5,1,2} 为 {1,2,3,4,5} 的一个旋转，该数组的最小值为 1。
数组可能包含重复项。
注意：数组内所含元素非负，若数组大小为 0，请返回 -1。
样例
输入：nums=[2,2,2,0,1]
输出：0
解法
解法一
直接遍历数组找最小值，时间复杂度 O(n)，不推荐。
class Solution {
/**
* 获取旋转数组的最小元素
*
* @param nums 旋转数组
* @return 数组中的最小值
*/
public int findMin(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return -1;
}
int min = nums[0];
int n = nums.length;
if (min < nums[n - 1]) {
return min;
}
for (int i = 1; i < n; ++i) {
min = Math.min(min, nums[i]);
}
return min;
}
}
解法二
利用指针 start,end 指向数组的首尾，如果 nums[start] < nums[end]，说明数组是递增数组，直接返回 nums[start]。否则进行如下讨论。
计算中间指针 mid：
如果此时 nums[start], nums[end], nums[mid] 两两相等，此时无法采用二分方式，只能通过遍历区间 [start,end) 获取最小值；
如果此时 start,end 相邻，说明此时 end 指向的元素是最小值，返回 nums[end]；
如果此时 nums[mid] >= nums[start]，说明 mid 位于左边的递增数组中，最小值在右边，因此，把 start 指向 mid，此时保持了 start 指向左边递增子数组；
如果此时 nums[mid] <= nums[end]，说明 mid 位于右边的递增数组中，最小值在左边，因此，把 end 指向 mid，此时保持了 end 指向右边递增子数组。
/**
* @author bingo
* @since 2018/12/17
*/
class Solution {
/**
* 获取旋转数组的最小元素
*
* @param nums 旋转数组
* @return 数组中的最小值
*/
public int findMin(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return -1;
}
int start = 0, end = nums.length - 1;
if (nums[start] < nums[end]) {
// 说明这是一个单调递增数组
return nums[start];
}
while (end - start > 1) {
int mid = start + ((end - start) >> 1);
if (nums[start] == nums[end] && nums[mid] == nums[start]) {
// 三个数都相等，只能在[start, end)区间遍历，找出最小值
return findMin(nums, start, end);
}
if (nums[mid] >= nums[start]) {
start = mid;
} else {
end = mid;
}
}
return nums[end];
}
private int findMin(int[] nums, int start, int end) {
int min = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = start; i < end; ++i) {
min = Math.min(min, nums[i]);
}
return min;
}
}
12 矩阵中的路径
来源：AcWing
题目描述
请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。
路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。
如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。
注意：
输入的路径不为空；
所有出现的字符均为大写英文字母。
样例
matrix=
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
]
str="BCCE" , return "true"
str="ASAE" , return "false"
解法
回溯法。首先，任选一个格子作为路径起点。假设格子对应的字符为 ch，并且对应路径上的第 i 个字符。若相等，到相邻格子寻找路径上的第 i+1 个字符。重复这一过程。
class Solution {
/**
* 判断矩阵中是否包含某条路径
*
* @param matrix 矩阵
* @param str 路径
* @return 是否包含某条路径
*/
public boolean hasPath(char[][] matrix, String str) {
if (matrix == null || matrix.length == 0 || str == null) {
return false;
}
int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
boolean[][] visited = new boolean[m][n];
int pathLength = 0;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (hasPath(matrix, str, i, j, visited, pathLength)) {
return true;
}
}
}
return false;
}
private boolean hasPath(char[][] matrix, String str, int i, int j, boolean[][] visited, int pathLength) {
if (pathLength == str.length()) {
return true;
}
boolean hasPath = false;
if (i >= 0 && i < matrix.length && j >= 0 && j < matrix[0].length
&& !visited[i][j] && matrix[i][j] == str.charAt(pathLength)) {
++pathLength;
visited[i][j] = true;
hasPath = hasPath(matrix, str, i + 1, j, visited, pathLength)
|| hasPath(matrix, str, i - 1, j, visited, pathLength)
|| hasPath(matrix, str, i, j + 1, visited, pathLength)
|| hasPath(matrix, str, i, j - 1, visited, pathLength);
if (!hasPath) {
--pathLength;
visited[i][j] = false;
}
}
return hasPath;
}
}
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