MATLAB实现的视频运动检测方法

阅前提示，本文是坑，此路不通，请看下篇。

遇到一个问题。有一个视频，需要计算各帧之间的全局的相对运动（或者可以理解为相机的平动）。经过一番查找，大致有三种思路。

无论哪一种方法，都最好先用After Effects处理一下，添加一些模糊啊、裁边的效果，以降低噪音。

 

第一，如果视频数量很少，可以使用一些tricky的方法，人工提取视频的特点。比如说，如果始终能捕捉到某一特定区域的全貌，而不会跑到边缘或者消失，而且该区域不会变形，那么可以计算这个区域的平均位置。计算方法：

x坐标=求和（区域上各点x坐标）/区域上点的数量；

y坐标=求和（区域上各点y坐标）/区域上点的数量；

如果能很好满足前提条件，这样的算法能轻松实现高精度的运动检测。

步骤简述：

1、读取视频

2、选择合适的阈值进行二值化

3、排除干扰区域，提取出目标区域（这步每个视频都不一样，tricky所在）

4、计算目标区域的平均位置。

缺点：对每个视频都要重新配置，而且不一定好用。

如果可以，在拍摄时就要注意包含容易提取的区域。

 

第二，MPEG有motion vector。视频各帧间各区域的运动情况，可以有助于视频压缩，所以很早就应用于视频压缩技术中。在Linux中运行【ffplay –vismv 3 ***.mp4】，可以看到motion vector的播放。不过如何提取出来是个问题，而且它计算出了视频中多个区域的运动向量，跟我们的目标不一样。

这条路我没有走通，倒是在github上有一个个人项目：https://github.com/victorhsieh/motion-vector