yolo_v3和yolo_v2性能测试

1. 使用的darknet版本:https://github.com/pjreddie/darknet
2. 环境：tx2，GPU+opencv（没有使用CUDNN）,摄像头（19168.1.103）

 2.1 识别效果

	320*320	416*416	608*608
yolov3 (236MB COCOYolo v3)	4.7FPS 4.3-4.8FPS	2.9FPS 2.8-3.0 FPS	1.5FPS 1.4-1.5FPS
yolov2 (194MB COCO Yolo v2)	10.8FPS 9.2-11.4FPS	6.7FPS 6.2-6.8FPS	3.6FPS 3.5-3.7FPS
yolov2-tiny (43MB COCO Yolo v2)	25FPS 24-27FPS	20FPS 18-22FPS	11.1FPS 10-11.4FPS
yolov2-tiny-voc (60 MB VOC Yolo v2)	25FPS 24-26FPS	20FPS 18-20FPS	10FPS 9.7-10.7FPS

*FPS帧数第一行代表的视频序列中出现最多的识别速度，不是平均FPS，第二行代表的最小和最大识别速度

 

3.检测识别效果

3.1 YOLO_V3

    608*608

416*416

320*320

3.2 YOLO_V2

   608*608

416*416

320*320