第1天：大数据行业整体简要分析

目标：大数据总体目标解决科学决策，发现新经营模式

交通领域：解决现存数据分析问题、四化问题（个性化+智能化+一体化+整合化）

政府领域：解决信息公开

 

政策上：

政务大数据信息公开

 

市场（行业）上：

大数据行业在政府、市场、技术的合力推动下，近几年取得了长足的快速发展。主要应用领域包括政务、交通、医疗、互联网、电网、电信等领域开展了研究并落地。

 

技术上：

大数据生命周期包括从数据源、获取治理、处理计算、分析、可视化、机器学习、深度学习、安全保障等环节进行了项目开展。

l  Hadoop 分布式基本框架

l  MapReduce 算法模型

l  Spark 分布式计算的数据引擎

 

人才上：

大数据平台人才+大数据分析人才

 

大数据项目依然具备定制性：

大数据存在范例，但是每个系统针对需求进行系统范式定制。一般从数据量、计算精度、实时性等三个维度进行权衡定制。

 

目前盈利模式

（1）    建立大数据平台，进行API接口流量收费

（2）    定制数据开放系统研发定制服务。

（3）    进入大数据行业协会挂名（包装）