mysql 优化

1.单个key_buffer的大小不能超过4G，如果设置超过4G，就有可能遇到下面3个bug:

http://bugs.mysql.com/bug.php?id=29446

http://bugs.mysql.com/bug.php?id=29419
http://bugs.mysql.com/bug.php?id=5731

2.建议key_buffer设置为物理内存的1/4(针对MyISAM引擎)，甚至是物理内存的30%~40%，如果key_buffer_size设置太大，系统就会频繁的换页，降低系统性能。因为MySQL使用操作系统的缓存来缓存数据，所以我们得为系统留够足够的内存；在很多情况下数据要比索引大得多。

3.如果机器性能优越，可以设置多个key_buffer,分别让不同的key_buffer来缓存专门的索引

上面只是对"新手"来说的，我们还可以更深入地优化key_buffer_size，使用"show status"来查看"Key_read_requests, Key_reads, Key_write_requests  以及Key_writes "，以调整到更适合你的应用的大小，Key_reads/Key_read_requests的大小正常情况下得小于0.01

参考资料：
http://www.cnblogs.com/sunss/category/255069.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/server-system-variables.html#sysvar_key_buffer_size

本文根据我自己的一点经验，讨论了mysql服务器优化中两个非常重要的参数，分别是table_cache，key_buffer_size。

  table_cache指示表高速缓存的大小。当Mysql访问一个表时，如果在Mysql表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓冲区，这样做的好处是可以更快速地访问表中的内容。一般来说，可以通过查看数据库运行峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，用以判断是否需要增加table_cache的值，即如果open_tables接近table_cache的时候，并且Opened_tables这个值在逐步增加，那就要考虑增加这个值的大小了。

  在mysql默认安装情况下，table_cache的值在2G内存以下的机器中的值默认时256到512，如果机器有4G内存,则默认这个值是2048，但这决意味着机器内存越大，这个值应该越大，因为table_cache加大后，使得mysql对SQL响应的速度更快了，不可避免的会产生更多的死锁（dead lock），这样反而使得数据库整个一套操作慢了下来，严重影响性能。所以平时维护中还是要根据库的实际情况去作出判断，找到最适合你维护的库的table_cache值，有人说：“性能优化是一门艺术”，这话一点没错。大凡艺术品，大都是经过千锤百炼，精雕细琢而成。

   这里还要说明一个问题，就是table_cache加大后碰到文件描述符不够用的问题，在mysql的配置文件中有这么一段提示

引用
“The number of open tables for all threads. Increasing this value increases the number of file descriptors that mysqld requires.
Therefore you have to make sure to set the amount of open files allowed to at least 4096 in the variable "open-files-limit" in” section [mysqld_safe]”
说的就是要注意这个问题，一想到这里，部分兄弟可能会用ulimit -n 作出调整，但是这个调整实际是不对的，换个终端后，这个值又会回到原始值，所以最好用sysctl或者修改/etc/sysctl.conf文件，同时还要在配置文件中把open_files_limit这个参数增大，对于4G内存服务器，相信现在购买的服务器都差不多用4G的了，那这个这个open_files_limit至少要增大到4096，如果没有什么特殊情况，设置成8192就可以了。

   下面说说key_buffer_size这个参数，key_buffer_sizeO表示索引缓冲区的大小，严格说是它决定了数据库索引处理的速度，尤其是索引读的速度。根据网络一些高手写的文章表示可以检查状态值Key_read_requests和Key_reads，即可知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好，虽然我还没有找到理论的依据，但是，我在自己维护的几台实际运行良好的库做过的测试后表明，这个比值接近1：20000，这从结果证明了他们说这话的正确性，我们不妨用之。

后记：
   我前面说过，性能优化是一件细活，影响mysql性能的因素很多，本文中只是选取了其中我认为比较重要的两个参数，期待和网友一起探讨更多mysql性能优化的技术。

http://www.askwan.com/read.php?4

key_buffer_size
key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads /key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%'获得）。
key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是内部的临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。
对于1G内存的机器，如果不使用MyISAM表，推荐值是16M（8-64M）
提升性能的建议:
1.如果opened_tables太大,应该把my.cnf中的table_cache变大
2.如果Key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大.可以用Key_reads/Key_read_requests计算出cache失败率
3.如果Handler_read_rnd太大,则你写的SQL语句里很多查询都是要扫描整个表,而没有发挥键的作用
4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections计算cache命中率
5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值,用基于内存的临时表代替基于磁盘的 


MySQL优化小案例：key_buffer_size
key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数，下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：
mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%key_buffer_size%';
　　
下面查看key_buffer_size的使用情况：
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%key_read%';
+-------------------+-----------------+
| Variable_name     | Value           |
+-------------------+-----------------+
| Key_read_requests | 2454354135490   |
| Key_reads         | 23490           |
+-------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
一共有Key_read_requests个索引请求，一共发生了Key_reads次物理IO
Key_reads/Key_read_requests ≈ 0.1%以下比较好。
根据上述情况脚本之家小编把key_buffer_size设置为2048M解决了问题。






key_buffer_size 指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，系统将开始换页并且真的变慢了。

对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。

通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，可以知道 key_buffer_size 设置是否合理。

比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。

注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低!

测试服务器环境：内存4G　 数据库MySQL5.6系统配置文件/etc/my.cnf中  key_buffer_size  ＝512M，监测  key_buffer_size  设置是否合理，是否需要优化。

一、多大算合适 :

mysql> show status like 'key_read%';

+------------------------+------------+

| Variable_name          | Value      |

+------------------------+------------+

| Key_read_requests      | 3633676486 |

| Key_reads              | 739392     |

+------------------------+------------+

key_reads / key_read_requests = 1:4914　，表明  key_buffer_size   ＝512M 设置很 合理，无需修改。

二、如何修改

vi /etc/my.cnf 配置文件，[mysqld] 下

key_buffer_size   ＝512M

别忘了需mysql重启 service mysql restart 或 /etc/rc.d/init.d/mysql restart 后才生效！

key_buffer_size 对MyISAM表性能影响很大.

show variables like 'key_buffer_size';  

分配了512MB内存给mysql key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

show global status like 'key_read%';  

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的话，key_buffer_size分配的过多，可以适当减少。
MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数：

show global status like 'key_blocks_u%';  

Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

MySQL query cache从4.1版本开始提供了，不过值今天本人才对其进行研究。默认配置下，mysql的该功能是没有启动的，可能你通过show variables like ‘%query_cache%';会发现其变量have_query_cache的值是yes,MYSQL初学者很容易以为这个参数为YES就代表开启了查询缓存，实际上是不对的，该参数表示当前版本的MYSQL是否支持Query Cache,实际上是否开启查询缓存是看另外一个参数的值：query_cache_size ，该值为0，表示禁用query cache，而默认配置正是配置为0。

配置方法：

在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下内容：

# Query cache is used to cache SELECT results and later return them
# without actual executing the same query once again. Having the query
# cache enabled may result in significant speed improvements, if your
# have a lot of identical queries and rarely changing tables. See the
# “Qcache_lowmem_prunes” status variable to check if the current value
# is high enough for your load.
# Note: In case your tables change very often or if your queries are
# textually different every time, the query cache may result in a
# slowdown instead of a performance improvement.

query_cache_size=0

以上信息是默认配置，其注释意思是说，MYSQL的查询缓存用于缓存select查询结果，并在下次接收到同样的查询请求时，不再执行实际查询处理而直接返回结果，有这样的查询缓存能提高查询的速度，使查询性能得到优化，前提条件是你有大量的相同或相似的查询，而很少改变表里的数据，否则没有必要使用此功能。可以通过Qcache_lowmem_prunes变量的值来检查是否当前的值满足你目前系统的负载。注意：如果你查询的表更新比较频繁，而且很少有相同的查询，最好不要使用查询缓存。

具体配置方法：

1．将query_cache_size设置为具体的大小，具体大小是多少取决于查询的实际情况，但最好设置为1024的倍数，参考值32M。

2．增加一行：query_cache_type=1

query_cache_type参数用于控制缓存的类型，注意这个值不能随便设置，必须设置为数字，可选项目以及说明如下：

如果设置为0，那么可以说，你的缓存根本就没有用，相当于禁用了。但是这种情况下query_cache_size设置的大小系统是否要为其分配呢，这个问题有待于测试？

如果设置为1，将会缓存所有的结果，除非你的select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存。

如果设置为2，则只缓存在select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询。

OK，配置完后的部分文件如下：

query_cache_size=128M
query_cache_type=1

保存文件，重新启动MYSQL服务，然后通过如下查询来验证是否真正开启了：

复制代码 代码如下:

mysql> show variables like ‘%query_cache%';
+——————————+———–+
| Variable_name                | Value     |
+——————————+———–+
| have_query_cache             | YES       |
| query_cache_limit            | 1048576   |
| query_cache_min_res_unit     | 4096      |
| query_cache_size             | 134217728 |
| query_cache_type             | ON        |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF       |
+——————————+———–+
6 rows in set (0.00 sec)

主要看query_cache_size和query_cache_type的值是否跟我们设的一致：

这里query_cache_size的值是134217728，我们设置的是128M，实际是一样的，只是单位不同，可以自己换算下：134217728 = 128*1024*1024。

query_cache_type设置为1，显示为ON，这个前面已经说过了。

总之，看到上边的显示表示设置正确，但是在实际的查询中是否能够缓存查询，还需要手动测试下，我们可以通过show status like ‘%Qcache%';语句来测试，现在我们开启了查询缓存功能，在执行查询前，我们先看看相关参数的值：

复制代码 代码如下:

mysql> show status like ‘%Qcache%';
+————————-+———–+
| Variable_name           | Value     |
+————————-+———–+
| Qcache_free_blocks      | 1         |
| Qcache_free_memory      | 134208800 |
| Qcache_hits             | 0         |
| Qcache_inserts          | 0         |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0         |
| Qcache_not_cached       | 2         |
| Qcache_queries_in_cache | 0         |
| Qcache_total_blocks     | 1         |
+————————-+———–+
8 rows in set (0.00 sec)

这里顺便解释下这个几个参数的作用：
Qcache_free_blocks:表示查询缓存中目前还有多少剩余的blocks，如果该值显示较大，则说明查询缓存中的内存碎片过多了，可能在一定的时间进行整理。
Qcache_free_memory:查询缓存的内存大小，通过这个参数可以很清晰的知道当前系统的查询内存是否够用，是多了，还是不够用，DBA可以根据实际情况做出调整。
Qcache_hits:表示有多少次命中缓存。我们主要可以通过该值来验证我们的查询缓存的效果。数字越大，缓存效果越理想。
Qcache_inserts: 表示多少次未命中然后插入，意思是新来的SQL请求在缓存中未找到，不得不执行查询处理，执行查询处理后把结果insert到查询缓存中。这样的情况的次数，次数越多，表示查询缓存应用到的比较少，效果也就不理想。当然系统刚启动后，查询缓存是空的，这很正常。
Qcache_lowmem_prunes:该参数记录有多少条查询因为内存不足而被移除出查询缓存。通过这个值，用户可以适当的调整缓存大小。
Qcache_not_cached: 表示因为query_cache_type的设置而没有被缓存的查询数量。
Qcache_queries_in_cache:当前缓存中缓存的查询数量。
Qcache_total_blocks:当前缓存的block数量。

下边我们测试下：

比如执行如下查询语句

复制代码 代码如下:

mysql> select * from user where id = 2;
+—-+——-+
| id | name  |
+—-+——-+
|  2 | test2 |
+—-+——-+
1 row in set (0.02 sec)

然后执行show status like ‘%Qcache%'，看看有什么变化：

复制代码 代码如下:

mysql> show status like ‘%Qcache%';
+————————-+———–+
| Variable_name           | Value     |
+————————-+———–+
| Qcache_free_blocks      | 1         |
| Qcache_free_memory      | 134207264 |
| Qcache_hits             | 0         |
| Qcache_inserts          | 1         |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0         |
| Qcache_not_cached       | 3         |
| Qcache_queries_in_cache | 1         |
| Qcache_total_blocks     | 4         |
+————————-+———–+
8 rows in set (0.00 sec)

对比前面的参数值，我们发现Qcache_inserts变化了。Qcache_hits没有变，下边我们在执行同样的查询
select * from user where id = 2，按照前面的理论分析：Qcache_hits应该等于1，而Qcache_inserts应该值不变（其他参数的值变化暂时不关注，读者可以自行测试），再次执行：

show status like ‘%Qcache%'，看看有什么变化：

复制代码 代码如下:

mysql> show status like ‘%Qcache%';
+————————-+———–+
| Variable_name           | Value     |
+————————-+———–+
| Qcache_free_blocks      | 1         |
| Qcache_free_memory      | 134207264 |
| Qcache_hits             | 1         |
| Qcache_inserts          | 1         |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0         |
| Qcache_not_cached       | 4         |
| Qcache_queries_in_cache | 1         |
| Qcache_total_blocks     | 4         |
+————————-+———–+

http://www.jb51.net/article/58537.htm

http://blog.csdn.net/kangojian/article/details/5265335

http://jackyrong.iteye.com/blog/2173523