学好机器语言先从这篇开始

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人工智能是下一次工业革命的核心力量，它企图了解智能的实质，并以科技诠释人类的生活，目前最流行的深度学习技术占据着人工智能最新成果的核心领域，机器人开发、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等不断推陈出新，可以设想，未来由人工智能塑造的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发[2017]35号）的发布，明确了人工智能产业将成为新的重要经济增长点，中国将成为世界主要人工智能创新中心。 然而目前将深度学习技术应用于信息安全的实例非常稀少，国内外大型案例均处于研究状态，学习本课程，将为您从零基础补足迈向人工智能时代的预备知识，掌握现在最流行的深度学习核心技术，能够独自编写基于深度学习的人工智能程序，并跟随我们一起探究并完成深度学习应用于信息安全领域的实例。

【机器语言与网络安全】

1、基础知识 线性代数基础 概率与数理统计基础 微积分基础 Python基础

2、常用机器学习算法： 决策树算法 随机森林算法 朴素贝叶斯算法 逻辑回归算法 SVM算法 K-mean算法 异常URL分类实战 算法优化技术

3、深度学习基础 神经网络 稀疏性 自编码器 手写体识别实战 验证码安全级别介绍 验证码识别实战

4、卷积神经网络（CNN） 卷积算法 池化 PCA One-Hot 图像识别实战 僵尸网络与DDOS CNN僵尸网络识别实战

5、递归神经网络（RNN） 递归神经网络算法 LSTM与梯度消失 Attention机制 文本情景分析实战 传统垃圾邮件解决方案 RNN实现垃圾邮件分类实战

6、最新深度学习进展 增强学习（RL）算法介绍 对抗学习（GAN）算法介绍 网络安全与机器学习研究方向介绍

 

 

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