东南大学 崇志宏：面向研究生的深度学习快速入门

          东南大学计算机学院数据与智能实验室（D & Intel Lab） 发现研究生新生在本科阶段没有对大数据、互联网、深度学习、知识图谱等认知计算与大数据建立基本的概念或系统架构。我们也发现目前众多的网络课程太侧重于非计算机专业，不适合研究生的入门学习。因此，我们想达到两个目的：一是快速地建立深度学习的基本概念、方法和工程工具，二是能够在大数据和人工智能背景下理解这些概念和方法，为进入研究生阶段学习打下框架和基础：能够阅读深度学习的原始文献，能够进行深度学习的工程开发。以此为目的制订课程提纲如下：

三次课件：

第一次：深度学习基础 （在线浏览版）

第二次：深度学习的基本范式 （在线浏览版）

第三次：深度学习高级技术与趋势 （在线浏览版）

       这是第一次尝试这样的课程教育，一方面需要帮助学生快速建立基础框架，也需要对前沿技术、关键方法点透（当然只是努力的目标，还没有能力做到！），以便于后续的研究工作开展。这就需要区别于目前的慕课。另外附上实验室暑期认知计算的大数据处理讨论的全部PPT。

1. 专辑一：深度学习和多模态大数据理论基础

2. 专辑二：深度学习和多模态大数据的应用

3. 专辑三： 面向研究生的入门资料和前沿解析

崇志宏

东南大学计算学院数据与智能实验室