SpringBoot 之自定义数据源

默认数据源配置

导入依赖

<dependency>
    <groupId>mysqlgroupId>
    <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
    <version>5.1.42version>
    <scope>runtimescope>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
dependency>

在全局配置文件中配置 spring.datasource 相关值。

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
# JDBC驱动程序的完全限定名称，默认情况下，基于URL自动检测。
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# 数据源类型，SpringBoot2以后默认HikariDataSource
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
#连接池名称，默认HikariPool-1
spring.datasource.hikari.pool-name=YqHikariPool
#最大连接数，小于等于0会被重置为默认值10；大于零小于1会被重置为minimum-idle的值
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=12
#连接超时时间:毫秒，小于250毫秒，否则被重置为默认值30秒
spring.datasource.hikari.connection-timeout=60000
#最小空闲连接，默认值10，小于0或大于maximum-pool-size，都会重置为maximum-pool-size
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
#空闲连接超时时间：毫秒，默认值600000（10分钟），大于等于max-lifetime且max-lifetime>0，会被重置为0；不等于0且小于10秒，会被重置为10秒。
# 只有空闲连接数大于最大连接数且空闲时间超过该值，才会被释放
spring.datasource.hikari.idle-timeout=540000
#连接最大存活时间：毫秒.不等于0且小于30秒，会被重置为默认值30分钟.设置应该比mysql设置的超时时间短
spring.datasource.hikari.max-lifetime=540000
#连接测试查询
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

通过org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration来实现自动配置数据源。
通过org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties数据源配置类查看相关配置。

SpringBoot2.0以后默认使用的是 class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源。
如果想自定义数据源，比如 DruidDataSource，则可以使用 type 指定：

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

打印数据源信息

import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.sql.DataSource;

@Component
// 实现 Spring Bean 生命周期接口 ApplicationContextAware
public class DataSourceShow implements ApplicationContextAware{

    private ApplicationContext applicationContext = null;

    // Spring 容器会自动调用这个方法 , 注入 Spring IoC 容器
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        this.applicationContext = applicationContext;
        // Spring Boot 默认已经配置好了数据源，程序员可以直接 DI 注入然后使用即可
        DataSource dataSource = this.applicationContext.getBean(DataSource.class);
        System.out.println("--------------------------------");
        System.out.println(dataSource.getClass().getName());
        System.out.println("--------------------------------");
    }
}

数据源 DruidDataSource

官方文档：https://github.com/alibaba/druid

1、Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

2、Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

3、druid依赖：

 <dependency>
     <groupId>com.alibabagroupId>
     <artifactId>druidartifactId>
     <version>1.1.11version>
 dependency>

配置参数详解

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilterhttps://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName		根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系！

配置 Druid 数据源参数

1、如同以前 c3p0、dbcp 数据源可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等一样，Druid 数据源同理可以进行设置。

2、Druid 数据源参数配置在全局配置文件中即可：

spring:
  datasource:
    # 公共部分对应的是 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties 中的属性
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8
    username: root
    password: 123456
    # 可以不配置，根据url自动识别，建议配置
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    # druid 数据源专有配置
    # 属性对应的是 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 中的属性，Spring Boot 默认是不注入不了这些属性值的，需要自己绑定
    # 初始化连接池个数
    initialSize: 5
    # 最小连接池个数——》已经不再使用，配置了也没效果
    minIdle: 2
    # 最大连接池个数
    maxActive: 20
    # 配置获取连接等待超时的时间，单位毫秒，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    # 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
    # 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
    # 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
    testWhileIdle: true
    # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
    testOnBorrow: false
    # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
    testOnReturn: false
    # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
    poolPreparedStatements: true

    # 配置监控统计拦截的filters,通过别名的方式配置扩展插件，多个英文逗号分隔，常用的插件有：
    # 监控统计；filter:stat
    # 日志记录；filter:log4j（需导入 log4j 依赖，Maven 地址： https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j）
    # 防御sql注入；filter:wall
    filters: stat,wall,log4j
    # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
    # 合并多个DruidDataSource的监控数据
    useGlobalDataSourceStat: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

3、Druid 数据源的专有属性对应的是 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 中的属性，虽然切换为 Druid 数据源之后，Spring Boot 会自动生成 DruidDataSource 并放入容器中供程序员使用，但是它并不会自动绑定配置文件的参数。

4、所以需要程序员自己为 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了。

配置 Druid 后台管理 Servlet 和 监控 Filter

1、Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。
所以需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等。

DruidConfig配置类案例：

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

    /**
     * 添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性：
     * 将自定义的 Druid 数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
     * 这样做的目的是：绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
     * 从而让它们生效
     * @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中 前缀为 spring.datasource
     * 的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    /**
     * 注册 Druid 监控之管理后台的 Servlet
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean servletRegistrationBean() {
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(
                new StatViewServlet(), "/druid/*");

        /**
         * 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
         * loginUsername：Druid 后台管理界面的登录账号
         * loginPassword：Druid 后台管理界面的登录密码
         * allow：Druid 白名单，后台允许谁可以访问,多个用逗号分割， 如果allow没有配置或者为空，则允许所有访问
         *      initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
         *      initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
         * deny：Druid 黑名单，后台拒绝谁访问，多个用逗号分割 (共同存在时，deny优先于allow)
         *      initParams.put("deny", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问
         */
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "admin");
        initParams.put("loginPassword", "123456");
        initParams.put("allow", "");
        /*initParams.put("deny", "192.168.1.20");*/

        /** 设置初始化参数*/
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

    /**
     * 配置 Druid 监控之 web 监控的 filter
     * 这个过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息，
     * 比如 发出的 sql 语句，sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数 等等。
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        /** exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计*/
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*,png,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);

        /** "/*" 表示过滤所有请求*/
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }

}

访问：http://127.0.0.1:8080/druid/login.html

SpringBoot集成Druid连接池

1、在 Spring Boot 项目中加入druid-spring-boot-starter依赖 (点击查询最新版本)

<dependency>
   <groupId>com.alibabagroupId>
   <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
   <version>1.1.17version>
dependency>

2、添加配置

spring:
  datasource:
    # 可以不配置，根据url自动识别，建议配置
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8
    username: root
    password: 123456
    druid:
      # 初始化连接池个数
      initial-size: 5
      # 最大连接池个数
      max-active: 20
      # 最小连接池个数
      min-idle: 5
      # 配置获取连接等待超时的时间，单位毫秒，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
      # 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
      test-while-idle: true
      # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
      test-on-borrow: false
      # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
      test-on-return: false
      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      pool-prepared-statements: true

数据源 c3p0 并集成 mybatis

1、导入依赖

<dependency>
	<groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
	<artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
	<version>2.0.1version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>mysqlgroupId>
    <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
    
    <version>5.1.42version>
    <scope>runtimescope>
dependency>

<dependency>
	<groupId>com.mchangegroupId>
	<artifactId>c3p0artifactId>
	<version>0.9.5.4version>
dependency>

2、配置文件
/resources/spring/spring-mybatis.xml

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd
                        http://www.springframework.org/schema/context
                        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd
                        http://www.springframework.org/schema/tx
                        http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.3.xsd
                        ">

    
    <context:property-placeholder location="classpath*:jdbc2.properties"/>

    <bean name="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
        
        <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
        
        <property name="user" value="${jdbc.username}"/>
        
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
        
        <property name="preferredTestQuery" value="${jdbc.validationQuery}"/>
        
        <property name="initialPoolSize" value="${jdbc.initialSize}"/>
        
        <property name="minPoolSize" value="${jdbc.minIdle}"/>
        
        <property name="maxPoolSize" value="${jdbc.maxActive}"/>
        <property name="testConnectionOnCheckin" value="false"/>
        <property name="testConnectionOnCheckout" value="true"/>
    bean>

    
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        
        <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/>
        
        <property name="typeAliasesPackage" value="com.example.demo.entity"/>
        
        <property name="mapperLocations" value="classpath*:mapper/*.xml"/>
    bean>

    
    <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
        
        <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/>
        
        <property name="basePackage" value="com.example.demo.mapper"/>
    bean>

    
    <bean id="dataSourceTransactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    bean>
    
    <tx:annotation-driven transaction-manager="dataSourceTransactionManager"/>

beans>

c3p0数据源ComboPooledDataSource的详细配置

/resources/mybatis-config.xml

<configuration>
    
    <settings>
        
        <setting name="useGeneratedKeys" value="true"/>
        
        <setting name="useColumnLabel" value="true"/>
        
        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
    settings>
configuration>

/resources/jdbc2.properties

jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
jdbc.username=root
jdbc.password=123456
jdbc.initialSize=5
jdbc.maxActive=5
jdbc.minIdle=1
jdbc.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL