hadoop编程实践（一）

Hadoop操作基础与IDE环境配置。

Hadoop操作

目录操作

• 在操作之前，需要在hadoop根目录下创建与Linux用户同名的user目录

  ./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
  

• 之后，所有的文件都默认放入这个目录下面，很多命令与Linux命令一致，比如查看当前文件夹：

• 这个input是这样创建的：

  ./bin/hfs dfs -mkdir input 
  

• 若/input，表示在HDFS的根目录创建input目录

文件操作

本地->Hadoop

• 将本地文件移动到hadoop的input文件夹下：

• 查看Hadoop的input文件夹下的文件：

Hadoop->本地

• 同时，也可以将Hadoop上的文件下载到本地：

Hadoop之间

• 在Hadoop的文件之间进行传输，与Linux上文件传输无异

• 注意，要使用-cp命令，一定要确保目标文件夹存在：

配置IDE环境

下载IDEA

• 首先在官网下载IDEA到Download：

• 然后执行解压命令，解压到/usr/local

  sudo tar -xvf ideaIU-2018.2.4.tar.gz -C /usr/local
  

• 进入该目录，执行idea.sh，进行安装：

导入依赖包

1. /usr/local/hadoop/share/hadoop/common目录下的：
   • hadoop-common-xxxx.jar
   • hadoop-nfs-xxx.jar
2. /usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-client.xx.jar(3.xx版本需要新加入)
3. /usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs目录下：
   • hadoop-hdfs-xxx.jar
   • hadoop-hdfs-nfs-xxx.jar
4. usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib目录下的所有JAR包
5. /usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib目录下的所有JAR包

运行Hadoop文件

测试文件

以下文件用于测试HDFS中是否存在一个文件。

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class HDFSFileExist {
    public static void main(String[] args){
        try {
            String fileName = "test";
            Configuration conf = new Configuration();
            conf.set("fs.defaultFS","hdfs://localhost:9000");
            conf.set("fs.hdfs.impl","org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");
            FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
            if(fs.exists(new Path(fileName))){
                System.out.println("file exist!");
            }else{
                System.out.println("file not exist");
            }


        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这里，需要检测的文件名称问test，没有给出路径全称，则表示采用了相对路径，就是当前登录Linux系统的用户Hadoop，在对应的目录下是否存在test，也就是/usr/hadoop目录下是否存在test文件。

结果

在IDEA中直接运行，可得到如下结果：

将项目打包成JAR包

• 在IDEA中，右键项目，选择open module setting，进入Artifact，点+号：

• 选择with dependencied，新建一个：

• 选择Main class，其余默认

• 然后build artifact：

• build之后，在对应文件夹中找到打包的JAR包：

• 在本地尝试是否打包成功：

  出现如图结果就表示成功！