图像识别工程师岗位职责解析
岗位职责
1. 负责基于深度学习的计算机视觉技术难点攻关与前瞻研究，包括图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强、自动标注、视频分析、图像推理、网络结构搜索等
2. 负责深度学习相关技术以及系统的研发，包括模型的训练推理加速、模型量化、模型压缩等
3. 负责深度学习算法的代码实现，效果性能优化以及平台移植。
职位要求
1.熟悉C/C++、python编程, 良好的数据结构和算法基础；
2. 扎实的数学基础，深刻理解机器学习、深度学习、图像处理等相关知识；
3. 熟悉常用的深度学习框架，如Tensorflow/Pytorch /Mxnet等；
4. 有能力阅读最新学术论文，并能实现相关算法；
5. 有实际视觉感知算法产品及落地经验者优先；
6. 顶级学术论文发表者、在权威数据集上成绩优异者优先；
7. 有GPU/CUDA开发经验与深度学习layer开发经验者优先；
8. 较强的学习能力和创新思维、对算法开发有强烈兴趣；
9. 沟通良好，较强的集体荣誉感和团队合作精神。
说明：每个公司对同一个职位的要求都会因为公司的实际情况而有所不同，高校俱乐部中所有职位职责和职位要求，仅代表该职位的普遍情况，若有偏差，请直接回帖"纠错"提出您的意见，我们将采纳每一个合理意见，感谢您对高校俱乐部的关注和支持！