黑盒算法识别-设计
start:2016年11月8日星期二 22:49
时间相关
硬件相关？
是否循环？
一一对应？
有损？
无损？
空间映射变大？
空间映射变小？
Hash？
加密？
哈希格式解读
前言
这是一篇旧文，它的完成时间标记在前面。但我还是要强调这一点。并尽量少这样做。它躺在我在线编辑器，让我难以删掉它，以腾出地方写一些和工作无关的事情。比如哲学思考方面。“恒”字的力量。这种行为或许更有助于思考问题，多思谨言。
本文尝试探讨破解密码的方法，当然要从密码学的角度去理解。所以如果你对此感兴趣应当尝试学习一下密码学。
而以下我的只言片语是非常原始的想法。我发现自己对密码学领域知识所知甚少，所幸我了解我自己的处境。
用途
数据经过黑盒处理后变成另一种数据，它的过程总是有着各种魔力吸引你迫使你去搞清楚。往往我们不便于直接打开黑盒，直接用我们的大脑苦思冥想得到答案的机率想必不高。我也曾遭遇过这样的问题，并尝试用现有工具去突破，但是发现它们并非为此量身打造，效果欠佳，因此萌发了探究设计一种更高效率和符合密码学的算法鉴别工具辅助我们完成。
我们期望用简洁的算法描述已经存在的数据，以期望其能预测新的数据
在大多数情况下这将比我们存储所有的输入-输出结构更有利。
限定条件
问题分析
黑盒算法的人工识别
计算机辅助-算法拟合
对于算法的拟合相对于传统曲线逆合的不同之处在于算法拟合更加严格，因为人们通常需要寻找适合所有逆合的算法，而简单算法通常不会是由太多的分段函数组成。也就是说计算机只需要一票否决它是否适应某种算法。
另一点不同之处是在于其计算机算法的属性，可以廉价的习惯的使用大量的位运算。这是很多传统逆合所不考虑的。涉及到有限域算法……
–待续