核心流程 - 【Dr.Elephant源码分析系列文章-2】

转自：http://blog.csdn.net/qsc0624/article/details/51594141

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关于如何开始代码部分的分析，我思考了许久。原因如下：Dr.Elephant的核心代码不多，截止到我读代码时，一共1万行左右。核心代码部分比较集中，可以通过一篇文章来分析完。Dr.Elephant的扩展性非常好，在介绍源码时，扩展性也是非常值得介绍的。

Dr.Elephant启动入口

app/Global.java类继承了play框架的  GlobalSettings 类，并覆盖了其中的onStart和onStop方法。使用play框架启动Dr.Elephant时，会首先调用Global类中的onStart方法。

public void onStart(Application app) {
  Logger.info("Starting Application...");

  fixJavaKerberos();

  try {
_drElephant = new DrElephant();
    _drElephant.start();
  } catch (IOException e) {
    Logger.error("Application start failed...", e);
  }
}

在该方法中，fixJavaKerberos()方法修复Java 1.6在使用Kerberos时的一个bug。接下来会实例化一个DrElephant对象，该对象继承了多线程的Tread类，并触发这个线程开始执行。当play框架停止Dr.Elephant应用时，会调用Global的onStop方法，如下：

public void onStop(Application app) {
  Logger.info("Stopping application...");
  if (_drElephant != null) {
_drElephant.kill();
  }
}

DrElephant和DrElephantRunner

DrElephant类完成对DrElephantRunner的一个封装，DrElephant构造方法中实例化一个DrElephantRunner对象。DrElephant的run方法会调用该DrElephantRunner对象的run方法。

DrElephantRunner.run()

DrElephantRunner.run()会申请一个线程池和任务队列来完成Hadoop/Spark任务的收集、分析过程。

用一个流程图概括如下：

作者简介：屈世超，对高并发系统设计开发感兴趣，现专注于大数据开发工作。曾任职小米科技公司服务端后台开发工程师，现担任EverString数据平台组高级开发工程师。