《大数据Hadoop高性能企业专家实战视频课程》笔记

一、课程大纲

课程目录：
第1章课程大纲介绍12分钟1节
1-1课程大纲介绍[免费观看]12:21
第2章大数据的基础介绍20分钟1节
2-1大数据的基础介绍[免费观看]20:52
第3章大数据带来的影响24分钟2节
3-11-云计算介绍[免费观看]13:34
3-22-物联网及3者关系10:46
第4章ClouderaManager安装配置13分钟2节
4-11-CentOS6.5_64位操作系统安装和配置05:05
4-22-Cloudera Manager安装环境准备08:35
第5章ClouderaCDH的安装和配置46分钟4节
5-11-ClouderaCDH的安装11:36
5-22-ClouderaCDH的配置23:11
5-33-分布式文件系统HDFS安装和配置09:33
5-44-HDFS权限设置与代码测试01:51
第6章开源Hadoop生态圈6分钟1节
6-1开源Hadoop生态圈的介绍06:40
第7章HDFS分布式文件系统详解50分钟4节
7-11-HDFS分布式文件系统概述09:50
7-22-HDFS例子实操(创建文件上传数据等)15:49
7-33-HDFS优点和劣势07:19
7-44-HDFS代码讲解和实操(java删除和读取hdfs)17:20
第8章ZooKeeper分布式协作服务34分钟2节
8-11-Zookeeper工作原理和基本架构19:43
8-22-ZK实操java代码(创建节点等)14:36
第9章JAVA入门基础45分钟3节
9-11-Java入门基础(Java的工作原理等)19:14
9-22-Java入门基础(第一个Java程序等)18:32
9-33-案例实操(Eclipse和java程序)08:06
第10章MapReduce分布式计算框架详解59分钟5节
10-11-MapReduce分布式计算框架11:09
10-22-MR例子演示(词语出现次数统计)11:35
10-33-MapReduce优势和劣势08:59
10-44-MR的eclipse开发环境搭建08:35
10-55-MR代码讲解和实操(单词统计)19:31
第11章Sqoop大数据同步工具详介49分钟4节
11-11-Sqoop架构和传统ETL工具异同11:37
11-22-Sqoop例子实操(mysql到hdfs)11:03
11-33-Sqoop例子实操(mysql到hive)08:05
11-44-Sqoop例子实操(hdfs到mysql)19:03
第12章Hive 数据仓库及案例43分钟4节
12-11-Hive架构和原理14:03
12-22-Hive例子-创建表05:43
12-33-Hive分区表原理14:36
12-44-Hive例子-连接Hbase08:39
第13章Impala准实时分析55分钟4节
13-11-Impala架构和hive区别09:59
13-22-Impala常用命令脚本和oracle性能对比19:43
13-33-Impala例子实操(建表+Load数据)16:48
13-44-Impala例子实操(调用可执行文件)08:40
第14章Hue页面工具详解41分钟2节
14-11-Hue基本功能介绍18:04
14-22-Hue页面实现Hive操作22:56
第15章Hbase列数据库及应用案例1小时5分钟4节
15-11-Hbase感性认识14:03
15-22-HBase基本命令介绍17:27
15-33-Hbase例子详解07:44
15-44-Hbase原理和应用场景25:58
第16章大数据平台部署及案例1小时30分钟4节
16-11-运营商全国用户上网14:11
16-22-大数据平台部署26:09
16-33-英特尔Hadoop发行版详解25:43
16-44-某省级通信运营商清帐单查询系统24:34
第17章Kafka详解及应用案例3小时36分钟11节
17-11-消息系统概述22:28
17-22-kafka的基本结构20:17
17-33-Apache Kafka主要设计理念13:29
17-44-处理逻辑(Producer+Consumer)13:04
17-55-Kafka安装部署使用27:34
17-66-Kafka例子演示(发送和接收消息)12:49
17-77-Kafka与Storm集成11:38
17-88-用Java编写kafka例子讲解(消息处理)17:48
17-99-Kafka的Java例子实操24:04
17-1010-Kafka与Flume集成原理讲解29:41
17-1111-Kafka与Flume集成例子实操23:31
第18章hadoop衍生数据处理详解2小时5分钟8节
18-11-ETL原理19:25
18-22-Kettle介绍19:25
18-33-Kettle案例介绍09:29
18-44-Kettle例子演示-107:20
18-55-Kettle例子演示-207:43
18-66-Kettle例子演示-312:12
18-77-Kettle调度和命令开始学习
18-88-Kettle介绍和简单例子讲解

二、大数据的基础介绍

三、大数据带来的影响

四、ClouderaManager安装配置

1、CentOS6.5_64位操作系统安装和配置

这里由于要配置三台用于Hadoop的服务器，所以先克隆一台服务器配置好Hadoop，然后再克隆两台。
克隆完要配置网卡Mac地址，参考：http://blog.csdn.net/u013248434/article/details/70285852

关闭防火墙：

关闭SElinux：（修改我disabled）