Hadoop——配置开发环境。

        首先新建一个项目，以便编译MapReduce程序并通过命令或在自己的IDE中以本地（独立，standalone）模式运行他们。在下面范例中的Maven POM项目对象模型（Project Object Model）说明了编译和测试Map-Reduce程序时需要的依赖项（dependency）。

         依赖关系是POM中有趣的一部分。（只要你使用此处定义的依赖关系，就可以直接使用其他的构建工具，例如Gradle或者Ant with Ivy。）要想构建MapReduce作业，你只需要有hadoop-client依赖关系，它包含了和HDFS及MapReduce交互所需要的所有Hadoop client-side类。当运行单元测试时，我们要使用junit类；当写MapReduce测试用例时，我们使用mrunit类。hadoop-minicluster库中包含了“mini-”集群，这有助于在一个单JVM中运行Hadoop集群进行测试。

        很多IDE可以直接读Maven POM，因此你只需要在包含pom.xml文件的目录中指向这些Maven POM，就可以开始写代码。也可以使用Maven为IDE生成配置文件。例如，如下创建Eclipse配置文件以便将项目导入Eclipse：

% mvn eclipse:eclipse -DdownloadSources=true -DdownloadJavadocs=true