【Java】 之ThreadPoolExcutor源码浅析

文章目录

    • 一、构造方法
      • (1)`corePoolSize` 核心线程数
      • (2)`maximumPoolSize` 表示线程池能够容纳同时执行的最大线程数
      • (3)`keepAliveTime` 线程空闲时间
      • (4)`workQueue` 缓存队列
      • (5)`threadFactory` 线程工厂
      • (6)`handler` 执行拒绝策略的对象
    • 二、属性定义
    • 三、方法
      • (1)`execute()`
      • (2)`addWorker()`
    • 四、内部类
      • (1)`Worker`对象
      • (2)其他静态内部类

学习ThreadPoolExecutor源码
版本:JDK 8


一、构造方法


如图:
【Java】 之ThreadPoolExcutor源码浅析_第1张图片

(1)corePoolSize 核心线程数

  1. corePoolSize == 0,则任务执行完之后,没有任何请求进入时,销毁线程池的线程

  2. corePoolSize > 0,即使本地任务执行完毕,核心线程也不会被销毁


(2)maximumPoolSize 表示线程池能够容纳同时执行的最大线程数

  1. maximumPoolSize >= 1 必须大于等于 1

  2. maximumPoolSize == corePoolSize ,即是固定大小线程池

  3. 待执行的线程数 > maximumPoolSize,则交付给缓存队列


(3)keepAliveTime 线程空闲时间

  1. 当空闲时间达到 keepAliveTime值时,线程会被销毁,直到只剩下 corePoolSize个线程为止,避免浪费内存和句柄资源

  2. 默认情况,当线程池的线程数 > corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用

  3. 但当 ThreadPoolExecutorallowCoreThreadTimeOut变量设置为 true 时,核心线程超时后会被回收


(4)workQueue 缓存队列

当请求的线程数 > maximumPoolSize时,线程进入BlockingQueue阻塞队列


(5)threadFactory 线程工厂

用来生产一组相同任务的线程


(6)handler 执行拒绝策略的对象

限流保护。

友好的拒绝策略:
(1)保存到数据库进行削峰填谷。在空闲时再提取出来执行。
(2)转向某个提示页面
(3)打印日志



二、属性定义


如图:
【Java】 之ThreadPoolExcutor源码浅析_第2张图片

线程池的状态用 高3位表示,其中包括了符号位。

五种状态的十进制排序:RUNNING < SHUTDOWN < STOP < TIDYING < TERMINATED



三、方法


(1)execute()

public void execute(Runnable command) {
    if (command == null)
        throw new NullPointerException();

    // 返回包含线程数及线程池状态(头3位)
    int c = ctl.get();
    
    // 如果工作线程数小于核心线程数,则创建线程任务执行
    if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
        
        if (addWorker(command, true))
            return;
            
        // 如果创建失败,防止外部已经在线程池中加入新任务,重新获取
        c = ctl.get();
    }
    
    // 只有线程池处于 RUNNING 状态,且 入队列成功
    if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
    
        int recheck = ctl.get();
        
        // 如果线程池不是 RUNNING 状态,则将刚加入队列的任务移除
        if (! isRunning(recheck) && remove(command))
            reject(command);
            
        // 如果之前的线程已被消费完,新建一个线程
        else if (workerCountOf(recheck) == 0)
            addWorker(null, false);
    }
    // 核心池和队列都满了,尝试创建一个新线程
    else if (!addWorker(command, false))
        // 如果 addWorker 返回是 false,即创建失败,则唤醒拒绝策略
        reject(command);
}

(2)addWorker()

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
    // 用于快速退出多层嵌套循环
    retry:
    for (;;) {
        int c = ctl.get();
        int rs = runStateOf(c);

        // Check if queue empty only if necessary.
        if (rs >= SHUTDOWN &&
                ! (rs == SHUTDOWN &&
                        firstTask == null &&
                        ! workQueue.isEmpty()))
            return false;

        for (;;) {
            int wc = workerCountOf(c);
            if (wc >= CAPACITY ||
                    wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                return false;
                
            // 将当前线程数 + 1
            if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                break retry;
            c = ctl.get();  // Re-read ctl
            if (runStateOf(c) != rs)
                continue retry;
            // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
        }
    }

    // 开始创建工作线程
    boolean workerStarted = false;
    boolean workerAdded = false;
    Worker w = null;
    try {
        w = new Worker(firstTask);
        final Thread t = w.thread;
        if (t != null) {
            final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
            mainLock.lock();
            try {
                // Recheck while holding lock.
                // Back out on ThreadFactory failure or if
                // shut down before lock acquired.
                int rs = runStateOf(ctl.get());

                if (rs < SHUTDOWN ||
                        (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                    if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                        throw new IllegalThreadStateException();
                    workers.add(w);
                    int s = workers.size();
                    if (s > largestPoolSize)
                        largestPoolSize = s;
                    workerAdded = true;
                }
            } finally {
                mainLock.unlock();
            }
            if (workerAdded) {
                t.start();
                workerStarted = true;
            }
        }
    } finally {
        if (! workerStarted)
            addWorkerFailed(w);
    }
    return workerStarted;
}


四、内部类


(1)Worker对象

private final class Worker
        extends AbstractQueuedSynchronizer
        implements Runnable
{
    
    private static final long serialVersionUID = 6138294804551838833L;

    final Thread thread;
    
    Runnable firstTask;
    
    volatile long completedTasks;

    
    Worker(Runnable firstTask) {
        setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
        this.firstTask = firstTask;
        this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
    }
    
    public void run() {
        runWorker(this);
    }

    // Lock methods
    //
    // The value 0 represents the unlocked state.
    // The value 1 represents the locked state.

    protected boolean isHeldExclusively() {
        return getState() != 0;
    }

    protected boolean tryAcquire(int unused) {
        if (compareAndSetState(0, 1)) {
            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
            return true;
        }
        return false;
    }

    protected boolean tryRelease(int unused) {
        setExclusiveOwnerThread(null);
        setState(0);
        return true;
    }

    public void lock()        { acquire(1); }
    public boolean tryLock()  { return tryAcquire(1); }
    public void unlock()      { release(1); }
    public boolean isLocked() { return isHeldExclusively(); }

    void interruptIfStarted() {
        Thread t;
        if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) {
            try {
                t.interrupt();
            } catch (SecurityException ignore) {
            }
        }
    }
}

(2)其他静态内部类

  1. AbortPolicy(默认): 丢弃任务并抛出 RejectExecutionException 异常

  2. DiscardPolicy:丢弃任务,但是不抛出异常,这是不推荐的做法

  3. DiscardOldestPolicy:抛弃队列中等待最久的任务,然后把当前任务加入队列中

  4. CallerRunsPolicy: 调用任务的run()方法绕过线程池直接执行

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