- 从数据抓取到分析:用Python爬虫获取、清洗与可视化数据
程序员威哥
python爬虫c++
在数据科学领域,数据的获取、清洗与分析是整个数据处理过程中的关键步骤。随着互联网上数据的不断增多,使用Python爬虫抓取网站数据并进行分析已成为数据科学家和分析师的常见任务。本篇文章将通过具体的实例,展示如何使用Python从零开始抓取数据,清洗数据,并进行数据分析和可视化。1.数据抓取:用Python爬虫获取网页数据1.1选择爬虫工具Python提供了多个强大的爬虫框架和库,常用的工具包括:r
- Python编程实战:爬虫与数据可视化的全过程
草莓味儿柠檬
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目通过Python编程实现网络数据爬取和数据可视化,适合初学者深入了解Python。我们将涵盖基础语法、网络爬虫技术、数据处理、可视化技术、文件操作和错误处理等关键知识点,最终完成从爬取各省降水量数据到可视化展示的全过程。1.Python基础语法使用Python作为一门流行的编程语言,因其简洁和易读性被广泛应用于网络爬虫、数据处理和可视化等领域。本章将帮助
- 基于python的公众号文章爬取思路(总结版)
大数据小学僧
python开发语言爬虫微信公众平台
目录一、技术方案分类1.接口直连模式(推荐)2.网页解析模式3.第三方API模式二、核心技术栈三、爬虫实现步骤1.接口直连模式(微信公众平台API)2.网页解析模式(搜狗微信搜索)3.第三方API模式(如清博大数据)四、可视化界面实现五、数据存储方案六、高级技巧七、注意事项八、推荐工具链一、技术方案分类1.接口直连模式(推荐)2.网页解析模式3.第三方API模式二、核心技术栈三、爬虫实现步骤1.接
- Java爬虫实战指南:按关键字搜索京东商品
爬虫程序猿
java爬虫开发语言
在电商领域,快速获取商品信息对于市场分析、选品上架、库存管理和价格策略制定等方面至关重要。京东作为国内领先的电商平台之一,提供了丰富的商品数据。虽然京东开放平台提供了官方API来获取商品信息,但有时使用爬虫技术来抓取数据也是一种有效的手段。本文将介绍如何利用Java按关键字搜索京东商品,并提供详细的代码示例。一、准备工作(一)Java开发环境确保你的Java开发环境已经安装了以下必要的库:Jsou
- Python爬虫实战:研究Bleach库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫php开发语言Bleach
1.引言在大数据时代,网络内容采集已成为信息获取的重要手段。Python凭借其丰富的爬虫库(如Requests、Scrapy)和灵活的数据处理能力,成为网页爬虫开发的首选语言。然而,从互联网获取的内容往往包含恶意脚本、不安全标签等安全隐患,直接使用可能导致XSS(跨站脚本攻击)、数据泄露等风险。Bleach作为专业的HTML净化库,通过白名单机制提供了可靠的内容安全过滤方案。本文将结合实际案例,详
- Python爬虫实战:研究untangle库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫php开发语言untangle
1.引言在大数据时代,网络数据已成为重要的信息资源。XML和HTML作为互联网上最常用的数据表示格式,广泛应用于API接口、网站结构和数据交换等场景。Python凭借其丰富的爬虫库(如Requests、Scrapy)和灵活的数据处理能力,成为网络数据采集的首选语言。然而,从复杂的XML/HTML文档中提取结构化数据仍然面临诸多挑战,如文档结构多样性、动态内容渲染和数据格式转换等问题。Untangl
- Python爬虫短视频平台数据抓取:抓取视频和评论技术方案
数据狐(DataFox)
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、摘要本方案提供完整的Python爬虫实现流程,涵盖短视频平台(以抖音为例)的视频与评论数据采集技术,包含环境配置、核心代码实现及反爬优化策略。通过模拟浏览器操作、API接口分析及数据持久化处理,实现高效合规的数据采集。二、引言短视频平台数据具有巨大商业价值,但直接爬取面临动态渲染、加密参数等反爬机制挑战。本方案采用混合技术路线,结合网页解析与移动端API分析,平衡效率与成功率。三、环境配置基础
- Python个人学习基础笔记-3.爬虫(1)
孜宸润泽
python学习笔记
一.爬虫的定义爬虫(crawler/spider)是模拟浏览器行为,按照编写规则,自动接收网页信息的工具。通常而言爬虫首先从初始URL集选择URL,向目标网页发起请求,获取网页的HTML源码,然后将获取的数据进行解析过滤,保存我们所需要的标题、内容等,最后提取新的URL加入待爬序列。爬虫常见所需要的库包括Request库、BeautifulSoup4库、Scrapy库和Selenium库等。二.R
- Python爬虫技术实战:高效市场趋势分析与数据采集
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyui汽车
摘要本文将深入探讨如何利用最新的Python爬虫技术进行市场趋势分析,涵盖异步IO、无头浏览器、智能解析等前沿技术,并提供完整可运行的代码示例。文章将系统介绍从基础爬虫到高级反反爬策略的全套解决方案,帮助读者掌握市场数据采集的核心技能。1.市场趋势分析与爬虫技术概述市场趋势分析已成为现代商业决策的核心环节,而数据采集则是分析的基石。根据2024年最新统计,全球83%的企业已将网络爬虫技术纳入其数据
- Python 常用正则表达式大全
朱公子的Note
python爬虫正则表达式
你是否在写Python爬虫时,总是卡在“正则提取”这一步?明明页面源码已经拿到,却怎么也匹配不到目标数据……不是提取失败,就是提取不全,搞得调试半天还抓不到核心字段?别急!今天我们就来一次**“正则一网打尽”**,专为爬虫而生的表达式宝典,让你写起爬虫来如虎添翼!在当下数据驱动时代,网络数据是企业的“金矿”,而Python爬虫则是挖掘这金矿的“利器”!从电商价格到社交媒体评论,爬虫技术让数据采集变
- Python代理池的构建与应用:实现高效爬虫与防封禁策略
程序员威哥
python爬虫开发语言
在进行大规模网络数据抓取时,IP封禁是最常见的反爬虫手段之一。为了应对这一挑战,代理池成为了一个重要工具。通过构建代理池,爬虫程序可以随机切换代理IP,避免同一IP被频繁访问而导致封禁,确保数据抓取任务的稳定性和持续性。本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的代理池,并结合实际应用场景,讲解如何使用代理池提升爬虫的抓取能力和防封禁策略。一、代理池的工作原理代理池的基本工作原理是,爬虫请求时
- Python爬虫实战:用Tushare和Baostock爬取股票历史数据及K线图与技术指标计算
在金融数据分析和量化交易中,股票历史数据的获取是进行技术分析、回测和策略研究的第一步。传统上,投资者需要依赖付费数据服务,然而如今,借助Python强大的爬虫工具和开源数据接口,我们能够轻松地爬取免费的历史股票数据,并结合K线图与技术指标来进行深入分析。Tushare和Baostock是两个非常流行的开源金融数据接口。Tushare提供了丰富的国内外金融数据,特别是A股市场的历史数据和实时数据,而
- Python爬虫实战:全方位爬取知乎学习板块问答数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫学习开发语言scrapy游戏
1.项目背景与爬取目标知乎是中国最大的知识问答社区,聚集了大量高质量的学习资源和经验分享。爬取知乎“学习”板块的问答数据,可以为学习资料整理、舆情分析、推荐系统开发等提供数据支持。本项目目标:爬取“学习”话题下的热门问答列表抓取每个问答的标题、作者、回答内容、点赞数、评论数等详细信息实现动态加载内容的抓取,包含图片和富文本避免被反爬机制限制,保证数据采集稳定结合数据分析,为后续应用打基础2.知乎“
- Python实战:自动在知乎回答点赞并采集内容的高阶爬虫教程
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言okhttp学习
✨写在前面:为什么做知乎自动化操作?知乎作为中国领先的知识问答平台,拥有大量结构化内容。对于研究舆情分析、情绪识别、用户画像,甚至产品舆情反馈采集的用户来说,如何自动获取知乎内容并进行交互行为(如点赞、回答),是一个非常实用的能力。本文将手把手带你用Python完成以下目标:✅自动登录知乎✅自动搜索某个关键词下的热门问题✅自动点赞高质量回答✅自动采集回答内容(文本、点赞数、评论数等)✅自动保存为本
- Python爬虫实战:爬取知乎问答与用户信息
Python爬虫项目
python爬虫php数据分析开发语言开源
简介随着网络信息量的爆炸,如何有效获取有价值的内容,成为了数据分析、机器学习等领域的基础之一。爬虫作为数据采集的基本工具之一,常常被用来获取互联网上的公开数据。在这篇博客中,我们将结合最新的Python爬虫技术,详细讲解如何爬取知乎问答与用户信息。本文将会介绍:Python爬虫的基础知识知乎问答网页结构分析使用Python进行知乎数据爬取爬取知乎问答内容与用户信息如何处理和存储爬取的数据使用最新的
- 专注搜索引擎优化的专业模板平台
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独立站搜索引擎mobanhtml
SEO模板seomoban.com定位:致力于提供SEO友好型网站模板,核心目标是帮助用户提升网站在搜索引擎中的排名和在线可见性。核心优势与技术特性:深度SEO优化所有模板均经SEO专家审核,确保代码结构简洁规范,符合搜索引擎爬虫索引标准,从底层提升收录效率。集成元标签编辑器、关键词优化建议等工具,简化SEO操作流程。高性能与响应式设计模板加载速度经过专项优化,符合Google等搜索引擎的页面体验
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早柚不用工作了
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Python爬虫入门教程:从零基础到抓取数据一、什么是网络爬虫?网络爬虫(WebCrawler),也称为网络蜘蛛(WebSpider),是一种按照一定的规则,自动抓取万维网信息的程序或者脚本。它能够模拟人类在浏览器中的操作,自动访问网页,提取所需的数据,广泛应用于数据采集、搜索引擎优化、市场调研等领域。但在编写爬虫时,务必遵守法律法规和网站的robots.txt协议,避免过度抓取对网站造成负担,同
- 利用人工智能做python爬虫
在Python爬虫领域,人工智能(AI)可以从多个维度赋能,提升爬虫的效率、智能性和应对复杂反爬策略的能力。下面从数据提取、反反爬、自动化脚本生成等方面,介绍如何结合AI技术实现更强大的Python爬虫:一、利用大语言模型辅助爬虫开发1.代码生成与优化大语言模型(如GPT系列、文心一言、通义千问等)可以根据自然语言描述快速生成Python爬虫代码。例如,你可以向模型输入“写一个Python爬虫,抓
- Python爬虫实战:研究jieba相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言htmljieba分词
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展,网络新闻已成为人们获取信息的主要渠道之一。每天产生的新闻文本数据量呈爆炸式增长,如何从海量文本中高效提取有价值的信息,成为信息科学领域的重要研究课题。文本分析技术通过对文本内容的结构化处理和语义挖掘,能够揭示隐藏在文本中的主题、情感和趋势,为舆情监测、信息检索、内容推荐等应用提供技术支持。1.2研究目标与方法本研究旨在构建一个完整的新闻文本分析
- Python爬虫实战:研究TextBlob相关技术
ylfhpy
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1.引言1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展,社交媒体已成为人们获取信息和表达观点的重要平台。每天在社交媒体上产生的海量文本数据蕴含着丰富的情感信息和社会舆情,分析这些文本情感倾向,有助于企业了解消费者对产品和服务的评价,政府部门监测社会舆论动态,研究机构探索公众对热点事件的态度。情感分析(SentimentAnalysis)作为自然语言处理的重要分支,旨在通过计算方法识别和提取文本中的主
- python爬虫框架scrapy学习记录
苏州向日葵
pythonpython爬虫scrapy
一爬虫简介爬虫这种技术听说好多年了,知道它从互联网抓取数据非常厉害,但由于不是专门从事相关工作,了解也就是听听。最近有些空闲,打算实际学习一下,这里做个小小记录。二常用框架介绍通用性框架类型说明scrapy最流行的爬虫框架,功能全面,扩展性强,社区支持完善,适用于中大型爬虫项目pySpider国产爬虫框架,自带web界面,方便监控和管理轻量级框架beautifulSoup+Requests经典的轻
- Python(一)实现一个爬取微信小程序数据的爬虫+工程化初步实践
JackSparrow414
Pythonpython微信小程序爬虫pipselenium网络爬虫
文章目录前言用Charles抓包iOS微信小程序在Mac端和iOS端安装Charles自签名证书Mac端iOS端能抓到Safari浏览器的包但是抓不到微信小程序的包直接在iOS上抓包的App如何抓取Android7.0以上/HarmonyOS微信小程序包Python项目工程化pip切换为国内镜像源工程化参考脚手架Python虚拟环境实现爬虫动态IP确保代理服务器的延迟够低设置User-Agent发
- Python爬虫——入门爬取网页数据
AI大模型学习
python爬虫开发语言服务器1024程序员节linux爬虫源码
本文介绍Python爬虫入门教程,主要讲解如何使用Python爬取网页数据,包括基本的网页数据抓取、使用代理IP和反爬虫技术。一、Python爬虫入门Python是一门非常适合爬虫的编程语言。它具有简单易学、代码可读性高等优点,而且Python爬虫库非常丰富,使用Python进行爬虫开发非常方便。我们先来看一个简单的Python爬虫程序,爬取一个网页的标题:python复制代码importrequ
- Python爬虫(56)Python数据清洗与分析实战:Pandas+Dask双剑合璧处理TB级结构化数据
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫pandas
目录引言:大数据时代的清洗革命一、数据清洗基础:Pandas核心方法论1.1数据去重策略深度解析1.1.1精确去重与模糊去重1.1.2智能去重策略1.2缺失值处理金字塔模型1.2.1基础处理方法1.2.2智能缺失处理二、Dask架构解析:突破单机内存限制2.1Dask核心组件图谱2.2DaskDataFrame核心API映射表三、TB级数据清洗实战:电商订单数据分析3.1场景描述3.2分布式清洗流
- Python爬虫实战入门:手把手教你爬取豆瓣读书Top250(附防封技巧)
文章目录一、为什么说爬虫是21世纪的"点金术"?二、菜鸟起飞前的装备检查2.1必备三件套(建议收藏)2.2新手避坑指南三、实战:手把手爬取豆瓣读书Top2503.1目标拆解(见图文分析)3.2完整代码实现(带详细注释)3.3数据保存技巧四、反爬虫攻防战(亲测有效)4.1伪装大法4.2IP保护盾4.3终极武器:Selenium五、法律红线不能碰!六、给新手的3条肺腑之言七、下一步学习路线一、为什么说
- Python爬虫开发必备:5大HTTP发包库详解
在Python爬虫开发中,常用的发包库(用于发送HTTP请求)主要包括以下几个,它们各有特点,适用于不同的场景。以下是详细介绍和对比:1.Requests简介:requests是Python中最流行的HTTP库,以其简洁易用的API著称。适用于大多数HTTP请求场景,如GET、POST、PUT、DELETE等。特点:易用性:API设计直观,代码简洁。功能丰富:支持会话管理、SSL验证、超时设置、文
- Python爬虫常用正则表达式分类与示例
Python爬虫常用正则表达式分类与示例一、基础匹配规则电话号码\b\d{3}-\d{8}\b或\b\d{4}-\d{7}\b示例:匹配010-86432100等格式。importretext="Phone:010-86432100,021-1234567"phones=re.findall(r'\b\d{3}-\d{8}\b|\b\d{4}-\d{7}\b',text)#结果:['010-864
- Python多线程爬虫模板:从原理到实战的完整指南
傻啦嘿哟
python爬虫开发语言
目录一、为什么需要多线程爬虫?二、基础模板结构解析三、核心组件逐层拆解1.任务队列(Queue)2.线程池管理3.会话保持(Session)4.请求配置优化四、实战中的关键技巧1.动态URL生成策略2.请求间隔控制3.代理服务器支持五、异常处理体系1.三级容错机制2.失败重试策略六、性能优化方向1.连接池配置2.DNS缓存优化3.并发数选择原则七、反爬对抗策略1.请求头伪装2.浏览器指纹模拟3.行
- Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架
Python进阶者
中间件pythonwebhttpdocker
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤借问酒家何处有,牧童遥指杏花村。0前言前几天给大家分别分享了(入门篇)简析Pythonweb框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API框架和(进阶篇)Pythonweb框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API框架。今天欢迎大家来
- 足球赛事数据API:开发者指南与应用实践
行走的体育数据库
大数据
在数字化体育时代,足球赛事数据API已成为开发者构建比分应用、分析平台和博彩工具的核心基础设施。本文将解析主流足球数据API的功能差异、技术选型策略及典型应用场景。一、为什么需要足球赛事数据API?实时性需求球迷期望获取秒级更新的比分、红黄牌、换人等事件,传统爬虫难以满足高频率与稳定性要求。数据维度深度专业应用需结构化数据支持,如球员跑动热图、预期进球(xG)、传球成功率等高阶统计。全球化覆盖从欧
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置