oracle基础知识笔记

--设置oracle隔离级别
set transaction isolation level serializable
--oracle查询闪回
（1）用户必须拥有dbms_flashback 对这个包有execute权限
 利用时间查询闪回：
   一、开启闪存：execute dbms_flashback.enable_at_time(sysdate-10/1440)--查询10分钟以前的数据库闪存。
   二、执行想过查询：select * from  。。。
   三禁用闪存：execute dbms_flashback_disable();

 (2)利用scn号查询闪回：
   一、查询并记录数据库scn号
       variable current_scn number;
       exectue :current_scn:=dbms_flashback.get_system_change_number();
       print current;
    二、根据scn号闪回查询
       execute dbms_flash_back_at_system_change_number(:current_scn);
    三、执行查询
       select * from ...
    四、禁用闪存
       execute dbms_flashback.disable();
（3）闪回查询相关sql：
    获取数据删除前的一个时间点或scn，如下：
   1.SQL>select to_char(sysdate, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') time, to_char(dbms_flashback.get_system_change_number) scn from dual;
   2.查询该时间点（或scn）的数据，如下：
   SQL> select * from t as of timestamp to_timestamp('2010-06-29 22:57:47', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
   SQL> select * from t as of scn 1060174;
   3.将查询到的数据，新增到表中。也可用更直接的方法，如：
   SQL>create table tab_test as select * from t of timestamp to_timestamp('2010-06-29 22:57:47', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
   SQL>insert into tab_test select * from1060174;

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---oracle 用户创建及赋权
 1.创建用户
   create user_name identified by password;
   default tablespace default_tablesipace->设置存放这个用户的表空间，可省略使用默认值。
   temporary tablespace temporary_tablespace;->设置此用户临时表使用的表空间，可以省略使用默认值。
 2.查看所有表空间：
   select tablespace_name from dba_tablespaces;
 3.给用户授权
   grant 权限 to user_name（具体权限需要参考oracle权限列表）
 4.修改用户密码
   alter user user_name identified new_password;或者直接执行password命令
 5.删除用户
   drop user user_name;(在此用户下创建的表将全部被删除，要确保这些表已经不被其他用户使用)
 6.给用户赋系统特权
   grant execute any procedure to user_a
   grant execute any procedure to user_a with admin option(加with admin option 表示user_a用户可以给其他用户赋此系统权限，可以不加)。
   --查看用户拥有的系统权限
   select * from user_sys_privs
   --撤销用户系统权限
   revoke execute any procedure from user_a
 7.给用户赋对象特权
   grant select,delete,update,insert,alter store.products to user_a(加with admin option 表示user_a用户可以给其他用户赋予同样权限)
   --查询用户对象拥有的对象特权
   select * from user_tab_privs_made;
   --撤销用户对象权限
   revoke select,update,insert,alter store.products from user_a;
 
  user_tab_privs_recd:可查询用户被授予了哪些表上的哪些对象特权。
  user_cd_privs_recd:查询用户被授予表的列特权。
 8.创建同义词：
  create synonym customers for store.customers;
  --创建公共同义词
  create public synonym customers for store.customers;
 9.角色（角色是一组特权）
   --创建一个角色
  create role product_manager;
   --给角色赋予权限
  grant select,update,delete on product_types to product_manager;
   --将角色赋予用户
  grant product_manager to stere;_
  --撤销角色
  revoke overall_man;
  --撤销角色的特权：
  revoke all on products from product_manager;
  ---角色查询相关表
  user_role_privs:检查赋予一个用户哪些角色；
  role_sys_privs:检查意见赋予一个角色哪些系统特权；
  role_tab_privs:检查已经赋予一个角色哪些对象特权；
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-------------merge合并行（替代update可,起到优化update作用）

merge into product p-->要合并的目标表

 using product_changes pc on(--->要合并的表

       p.product_id=pc.produc_id-->关联条件

)

when matched then --->当有满足关联条件的数据时

update

   set p.product_type_id=pc.product_type_id,

         p.name=pc.name,

         p.description=pc.description,

         p.price=pc.descripotion

when not matched then--->当不满足关联条件的数据时

insert (p.product_id,p.prodct_type_id,p.name,p.description,p.price)

values(pc.product_id,pc.prodct_type_id,pc.name,pc.description,pc.price);

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----表
--创建表（略）
--查询表信息：通过all_tables 是视图查询。
--查询列信息：通过user_tab_columns视图可以获得有的有关表中各列的信息。
--修改表：
 1.添加列：
   alter table order_status add modified_by integer;
   alter table order_status add initially_created date default sysdate not null;
 2.添加虚拟列（oracle11G，虚拟列只引用表中已有的其他列。一般应用与合并表中的列或计算等等）
   alter table salary_grades add(average_salary as ((low_salary+high_salary)/2));--新增列average_sarary被设置为low_salary和high_salary的平均值
 3.修改列的长度：
   alter table order_status modify status  varcahr2(15)
 4.修改列的精度（只有表还没有任何数据或空值是才可以降低数字列的精度）
   alter table order_status modify id number(5)
 4.修改列的数据类型：
   alter table order_status modify status char(15);
 5.修改列默认值：
   alter table order_status modify last_modified default sysdate-1;(修改后的默认值只适用于新插入的数据)
 6.修改列名：
   alter table text  rename column textpass to password ;
 7.删除列：
   alter table order_status drop column initially_created;
---添加约束：
 1. 添加check约束：
    alter table order_status add constraint order_status__ck check(s_status in('placed','pending','shipped'))--确保s_status只能输入固定值。
    alter table order_status add constraint order_status_id_ch check(id>0);--确保输入的值只能大于0，如果表中已经有数据，那么需要确保已有的id大于0，或使用enable novalidate来设置约束值严重新增数据。
 2.添加 not null约束
    alter table order_status modify modified_by constraint order_status_nn not null(自定义约束名称)
    alter table order_status modify last_modified not null;(系统生成约束名称)；
 3.添加foreign key约束：
   alter table order_status add constraint order_status_modified_by_fk modifie_by references employyees(employee_id)
   使用一个带有foreign key约束的on delete cascade子句，可以指定在父表中删除一行记录时，子表中匹配的所有行也都被删除。
   alter table order_status add constraint order_status_modified_by_fk modified_by references employees(employee_id) no delete cascade;
   使用一个带有foreign key约束的on delete set null子句，可以指定在父表中删除一行记录时，子表中匹配列被置为null。
   alter table order_status add constraint order_status_modified_by_fk modified_by references employees(employee_id) no delete set null;
 4.添加unique约束：
   alter table order_status add constraint order_status_uq unique(s_status);
 5.删除约束：
   alter table order_status drop constraint order_status_uq;
 6.禁用约束：
   默认约束状态为启用，在创建约束时可以在constraint子句末尾添加disable来禁用约束
   alter table order_status add constraint order_status_uq unique(s_status) disable;
   禁用一个约束：(在子句后面加cascade可以禁用依赖于指定约束的任何约束)
   alter table order_status disable constraint order_status_nn;
   启用一个约束（启用一个约束时，表中的数据必须满足这个约束）
   alter table order_status enable novalidate constraint order_status_nn;

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model子句： 用来进行行间计算

例子1：(根据2003的销量预测2004年的销量)
    select prd_type_id,year,month,sales_amount
    from prd_type_id between 1 and 2
    and emp_id=21
    model  ----------》model语句的开始
    partition by（prd_type_id）------------->根据某个关键字段 给指定的结果进行分区（也就是给数组分区，个人理解把后面model生成的数组根据prd_type_id进行分组处理）
    dimension by(month,year)---------->定义数组的维数 是month和year这就意味着必须提供月份和年份才能访问后面生成的数组, 和普通数组一样，只不过访问不是arr[1][3],变成了arr[3][2009]进行访问
    measures(amount sales_amount)(----->生成数组，数组别名为sales_amount，数租中存储的值为amount销售量字段的值，更加年月维度形成一个二维数组
    --下面开始进行行间的计算
    sales_amount[1,2004]=sales_amount[1,2003],--将2004年1月的销售量设置为2003年1月份的销售量(另一种写法：sales_amount[month=1,year=2004]=sales_amount[month=1,year=2003])
    sales_amount[2,2004]=sales_amount[2,2003]+sales_amount[3,2003],---意思同上
    sales_amount[3,2004]=round(sales_amount[3,2003]*1.25,2)--意思同上
    )
    order by prd_type_id,year,month;
    ---measures 里面的主要应用计算方式：
    0.between和and返回特定范围内的数据单元
        ......(上面的sql略，同例1相同)
        measures(amount sales_amount)(
               --计算获取2003年1-3月的平均值
            sales_amount[1,2004]=round(avg(sales_amount)[month between 1 and 3,2003],2)
        )
        ......(下面的sql略，同例1相同)
    1.用any和is any访问所有数据单元
        ......(上面的sql略，同例1相同)
        measures(amount sales_amount)(
               --计算获取所有年的所有月的总和赋予2004年1月份
            sales_amount[1,2004]=round(sum(sales_amount)[any,year is any],2)--也可以写成[any,any]或[any,year is any]或[month is any,any]
        )
        ......(下面的sql略，同例1相同)
    2.用currentv（）获取某个维度的当前值
         ......(上面的sql略，同例1相同)
        measures(amount sales_amount)(
               --计算获取2003年当前月（也就是前面的1月）维度的值，就是2003年1月的值。
            sales_amount[1,2004]=round(sales_amount[currentv(),2003]*1.25,2)
        )
        ......(下面的sql略，同例1相同)
    3.使用for访问数据单元
        ......(上面的sql略，同例1相同)
        measures(amount sales_amount)(
               --利用for循环访问，遍历2004年的1-3月，并且进行设置成2003年同月的值的1.25倍,increment 1代表从1月开始遍历
            sales_amount[for month from 1 to 3 increment 1,2004]=round(sales_amount[currentv(),2003]*1.25,2)
        )
        ......(下面的sql略，同例1相同)
    4.处理空值和缺失值  is present
       ......(上面的sql略，同例1相同)
        measures(amount sales_amount)(
               --is present判断是否
            sales_amount[for month from 1 to 3 increment 1,2004]=
            case when sales_aesent mount[currentv(),2003] is present then
            round(sales_amount[currentv(),2003]*1.25,2)
            else
            0
            end
        )
        ......(下面的sql略，同例1相同)
      
    5.使用presentv(cell,expr1,expr2)--在model子句执行之前，如果cell值存在则返回expr1，否则返回expr2
       ......(上面的sql略，同例1相同)
        measures(amount sales_amount)(
               --is present判断是否
            sales_amount[for month from 1 to 3 increment 1,2004]=
            presentv(sales_amount[currentv(),2003],round(sales_amount[currentv(),2003]*1.25,2),0)
        )
        ......(下面的sql略，同例1相同)
    6.使用presentnnv(cell,expr1,expr2)--在model子句执行之前，如果cell值存在且不为null则返回expr1，否则返回expr2
        ......(上面的sql略，同例1相同)
        measures(amount sales_amount)(
               --is present判断是否
            sales_amount[for month from 1 to 3 increment 1,2004]=
            presentnnv(sales_amount[currentv(),2003],round(sales_amount[currentv(),2003]*1.25,2),0)
        )
        ......(下面的sql略，同例1相同)
    7.使用ignore nav 和keep nav
    8.更新已有单元：rules update--默认情况下，如果表达式左端的引用存在，则更新该单元，否则就在新的数组中创建该单元，rules update关键字可以改变这种默认情况，如果左端的更新单元不存在，则不创建新记录。
        ......(上面的sql略，同例1相同)
        measures(amount sales_amount)
        rules update（
               --这时，如果的les_amount[1,2004]不存在时，则不会创建新记录，这时就查不到2004-1的数据了。
            sales_amount[for month from 1 to 3 increment 1,2004]=
            presentnnv(sales_amount[currentv(),2003],round(sales_amount[currentv(),2003]*1.25,2),0)
        )

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-----索引------
---创建B索引（普通索引）
  1.create index i_indexName on customers(cus_name)--一般索引
  2.create unique iun_indexName on customers(cus_id)---唯一索引（oracle在创建unique constraint时自动创建unique constraint）
  注意：当任何单个查询检索的行少于或等于整个表行数的10%，索引非常有用
  3.drop index index_name--删除索引
---创建位图索引
  1.create bitmap index index_name on customers(status)
  注：如果某列的不同值数量少于表中行数的1%，或者如果某列的值重复次数多余100次，适合做位图索引的列（也就是某个列有大量重复值，如100万行数据小于等于1万个不同值）
   如果所有列where查询采用了函数，索引将无效，必须创建基于对于函数的索引
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-----序列--------------
--创建序列
 create sequence s_test2
 statr with 1 --起始值为1
 increment by 1--增量为1
 minvalue 1--最小值
 maxvalue 9999999--最大值
 cycle--当序列增到最大值或最小值时继续生成序列，默认值为nocycle
 cache 5--内存中缓存5个整数
 order；--这个序列是有序序列
--获取序列
  s_test2.nextval--获取下一个序列值
  s_test2.currval--获取序列当前值