RCaller: 通过Kriging插值点到栅格

RCaller: 通过Kriging插值点到栅格

介绍

转换器RCaller执行比StatisticsCalculator更高级的统计分析。本文的例子展示了如何使用RCaller从点创建栅格。Kriging是一种插值方法，用于根据单元信号点数据创建估值曲面。

下载

datapoints.csv

kriging-fme20161.fmwt

源数据

单元信号点数据为CSV格式。

可下载完整的工作空间kriging-fme20161.fmwt. 如果你想自己创建工作空间，请下载数据DataPoints.csv，然后按照以下步骤进行创建。

请注意：工作空间需要用户安装“geoR”和“sp”两个R模块。

1、读取源数据

使用CSV读模块读取DataPoints.csv。

2、重投影

使用Reprojector将经纬度数据重投影到UTM83-10(米)。

3、提取坐标值

CoordinateExtractor提取点的x和y坐标值并将它们添加为名为easting(x)和northing(y)的属性。easting和northing将被用于制作地图并在RCaller中完成Kriging插值。

4、为栅格输出创建临时文件

使用一个要素，利用TempPathnameCreator生成临时文件。RCaller生成的栅格文件将暂时保存到此位置。

5、添加一个RCaller

R脚本插值点到栅格，并在临时文件位置创建png文件。对于R脚本，设置如下：

 

6、读取png文件

通过FeatureReader读取在RCaller中创建的png文件。

7、查看结果

在Data Inspector中查看输出的栅格。结果表明，RCaller可用于从点数据生成栅格。请注意，这个例子在统计上可能不准确。