PythonStock（16）：使用bokeh 展示，股票中的16个常用指标

前言

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使用Python开发一个股票项目。
项目地址：
https://github.com/pythonstock/stock
相关资料：
http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/78294566
主要使用开发语言是python。
使用的lib库是pandas，tushare，TensorFlow，tornado等。

本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/78754179
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博主地址是：http://blog.csdn.net/freewebsys

1，使用bokeh展示数据

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上次使用notebook 展示了股票数据。
http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/78578548
但是那个是使用matplotlib 展示的，是默认notebook 支持的。
为啥选择 bokeh 呢，主要是因为lib 库比起 matplotlib 还是多点的。
而且文档也丰富，可以操作的比较多。
上次已经讲这个集成到股票系统当中了。现在只要根据股票数据。
将数据展示出来就行了。

2，主要的图标函数

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        p1 = figure(width=1000, height=150, x_axis_type="datetime")
        # add renderers
        stockStat["date"] = pd.to_datetime(stockStat.index.values)
        # ["volume","volume_delta"]
        # 设置20个颜色循环，显示0 2 4 6 号序列。
        p1.line(stockStat["date"], stockStat[val], color=Category20[20][key * 2])

        # Set date format for x axis 格式化。
        p1.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(
            hours=["%Y-%m-%d"], days=["%Y-%m-%d"],
            months=["%Y-%m-%d"], years=["%Y-%m-%d"])
        # p1.xaxis.major_label_orientation = radians(30) #可以旋转一个角度。

研究这个函数，比较特殊。
重新定义楼下 date 字段，转换成 pandas 的时间。
然后设置x 轴的格式化函数：

# Set date format for x axis 格式化。
p1.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(
 hours=["%Y-%m-%d"], days=["%Y-%m-%d"],
 months=["%Y-%m-%d"], years=["%Y-%m-%d"])

设置 figure的大小是 1000 X 150 一个长条显示股票数据。

然后就是循环每一个数据统计的表格了。

# 配置数据
indicators_dic = [
    {
        "title": "1，交易量delta指标分析",
        "desc": "The Volume Delta (Vol ∆) ",
        "dic": ["volume", "volume_delta"]
    }, {
        "title": "2，计算n天差",
        "desc": "可以计算，向前n天，和向后n天的差。",
        "dic": ["close", "close_1_d", "close_2_d", "close_-1_d", "close_-2_d"]
    }, {
        "title": "3，n天涨跌百分百计算",
        "desc": "可以看到，-n天数据和今天数据的百分比。",
        "dic": ["close", "close_-1_r", "close_-2_r"]
    }, {
        "title": "4，CR指标",
        "desc": """
            http://wiki.mbalib.com/wiki/CR%E6%8C%87%E6%A0%87 价格动量指标
            4. CR跌穿a、b、c、d四条线，再由低点向上爬升160时，为短线获利的一个良机，应适当卖出股票。
            5. CR跌至40以下时，是建仓良机。而CR高于300~400时，应注意适当减仓。
        """,
        "dic": ["close","cr","cr-ma1","cr-ma2","cr-ma3"]
    }, {
        "title": "5，最大值，最小值",
        "desc": """
            计算区间最大值
            volume max of three days ago, yesterday and two days later
            stock["volume_-3,2,-1_max"]
            volume min between 3 days ago and tomorrow
            stock["volume_-3~1_min"]
            实际使用的时候使用 -2~2 可计算出5天的最大，最小值。
        """,
        "dic": ["volume","volume_-2~2_max","volume_-2~2_min"]
    }, {
        "title": "5，KDJ指标",
        "desc": """
            http://wiki.mbalib.com/wiki/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E6%8C%87%E6%A0%87
            随机指标(KDJ)一般是根据统计学的原理，通过一个特定的周期（常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票走势。
            （3）在使用中，常有J线的指标，即3乘以K值减2乘以D值（3K－2D＝J），其目的是求出K值与D值的最大乖离程度，以领先KD值找出底部和头部。J大于100时为超买，小于10时为超卖。
        """,
        "dic": ["close","kdjk","kdjd","kdjj"]
    }, {
        "title": "6，SMA指标",
        "desc": """
            http://wiki.mbalib.com/wiki/Sma
            简单移动平均线（Simple Moving Average，SMA）
            可以动态输入参数，获得几天的移动平均。
        """,
        "dic": ["close","close_5_sma","close_10_sma"]
    }, {
        "title": "7，MACD指标",
        "desc": """
            http://wiki.mbalib.com/wiki/MACD
            平滑异同移动平均线(Moving Average Convergence Divergence，简称MACD指标)，也称移动平均聚散指标
            MACD
            stock["macd"]
            MACD signal line
            stock["macds"]
            MACD histogram
            stock["macdh"]
            MACD技术分析，运用DIF线与MACD线之相交型态及直线棒高低点与背离现象，作为买卖讯号，尤其当市场股价走势呈一较为明确波段趋势时，
            MACD 则可发挥其应有的功能，但当市场呈牛皮盘整格局，股价不上不下时，MACD买卖讯号较不明显。
            当用MACD作分析时，亦可运用其他的技术分析指标如短期 K，D图形作为辅助工具，而且也可对买卖讯号作双重的确认。
        """,
        "dic": ["close","macd","macds","macdh"]
    }, {
        "title": "8，BOLL指标",
        "desc": """
        http://wiki.mbalib.com/wiki/BOLL
            布林线指标(Bollinger Bands)
            bolling, including upper band and lower band
            stock["boll"]
            stock["boll_ub"]
            stock["boll_lb"]
            1、当布林线开口向上后，只要股价K线始终运行在布林线的中轨上方的时候，说明股价一直处在一个中长期上升轨道之中，这是BOLL指标发出的持股待涨信号，如果TRIX指标也是发出持股信号时，这种信号更加准确。此时，投资者应坚决持股待涨。
            2、当布林线开口向下后，只要股价K线始终运行在布林线的中轨下方的时候，说明股价一直处在一个中长期下降轨道之中，这是BOLL指标发出的持币观望信号，如果TRIX指标也是发出持币信号时，这种信号更加准确。此时，投资者应坚决持币观望。
        """,
        "dic": ["close","boll","boll_ub","boll_lb"]
    }, {
        "title": "9，RSI指标",
        "desc": """
            http://wiki.mbalib.com/wiki/RSI
            相对强弱指标（Relative Strength Index，简称RSI），也称相对强弱指数、相对力度指数
            6 days RSI
            stock["rsi_6"]
            12 days RSI
            stock["rsi_12"]
            （2）强弱指标保持高于50表示为强势市场，反之低于50表示为弱势市场。
            （3）强弱指标多在70与30之间波动。当六日指标上升到达80时，表示股市已有超买现象，如果一旦继续上升，超过90以上时，则表示已到严重超买的警戒区，股价已形成头部，极可能在短期内反转回转。
            （4）当六日强弱指标下降至20时，表示股市有超卖现象，如果一旦继续下降至10以下时则表示已到严重超卖区域，股价极可能有止跌回升的机会。
        """,
        "dic": ["close","rsi_6","rsi_12"]
    }, {
        "title": "10，WR指标",
        "desc": """
            http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%A8%81%E5%BB%89%E6%8C%87%E6%A0%87
            威廉指数（Williams%Rate）该指数是利用摆动点来度量市场的超买超卖现象。
            10 days WR
            stock["wr_10"]
            6 days WR
            stock["wr_6"]
        """,
        "dic": ["close","wr_10","wr_6"]
    }, {
        "title": "11，CCI指标",
        "desc": """
            http://wiki.mbalib.com/wiki/%E9%A1%BA%E5%8A%BF%E6%8C%87%E6%A0%87
            顺势指标又叫CCI指标，其英文全称为“Commodity Channel Index”，
            是由美国股市分析家唐纳德·蓝伯特（Donald Lambert）所创造的，是一种重点研判股价偏离度的股市分析工具。
             CCI, default to 14 days
            stock["cci"]
             20 days CCI
            stock["cci_20"]
            1、当CCI指标从下向上突破﹢100线而进入非常态区间时，表明股价脱离常态而进入异常波动阶段，
              中短线应及时买入，如果有比较大的成交量配合，买入信号则更为可靠。
            2、当CCI指标从上向下突破﹣100线而进入另一个非常态区间时，表明股价的盘整阶段已经结束，
              将进入一个比较长的寻底过程，投资者应以持币观望为主。
        """,
        "dic": ["close","cci","cci_20"]
    }, {
        "title": "12，TR、ATR指标",
        "desc": """
            http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%9D%87%E5%B9%85%E6%8C%87%E6%A0%87
            均幅指标（Average True Ranger,ATR）
            均幅指标（ATR）是取一定时间周期内的股价波动幅度的移动平均值，主要用于研判买卖时机。
            TR (true range)
            stock["tr"]
             ATR (Average True Range)
            stock["atr"]
            均幅指标无论是从下向上穿越移动平均线，还是从上向下穿越移动平均线时，都是一种研判信号。
        """,
        "dic": ["close","tr","atr"]
    }, {
        "title": "13，DMA指标",
        "desc": """
            http://wiki.mbalib.com/wiki/DMA
            DMA指标（Different of Moving Average）又叫平行线差指标，是目前股市分析技术指标中的一种中短期指标，它常用于大盘指数和个股的研判。
            DMA, difference of 10 and 50 moving average
            stock["dma"]
        """,
        "dic": ["close","dma"]
    }, {
        "title": "14，DMI，+DI，-DI，DX，ADX，ADXR指标",
        "desc": """
            http://wiki.mbalib.com/wiki/DMI
            动向指数Directional Movement Index,DMI）
            http://wiki.mbalib.com/wiki/ADX
            平均趋向指标（Average Directional Indicator，简称ADX）
            http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%96%B9%E5%90%91%E6%8C%87%E6%95%B0%E8%AF%84%E4%BC%B0
            平均方向指数评估（ADXR）实际是今日ADX与前面某一日的ADX的平均值。ADXR在高位与ADX同步下滑，可以增加对ADX已经调头的尽早确认。
            ADXR是ADX的附属产品，只能发出一种辅助和肯定的讯号，并非入市的指标，而只需同时配合动向指标(DMI)的趋势才可作出买卖策略。
            在应用时，应以ADX为主，ADXR为辅。
        """,
        "dic": ["close","pdi","mdi","dx","adx","adxr"]
    }, {
        "title": "15，TRIX，MATRIX指标",
        "desc": """
            http://wiki.mbalib.com/wiki/TRIX
            TRIX指标又叫三重指数平滑移动平均指标（Triple Exponentially Smoothed Average）
        """,
        "dic": ["close","trix","trix_9_sma"]
    }, {
        "title": "16，VR，MAVR指标",
        "desc": """
            http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%88%90%E4%BA%A4%E9%87%8F%E6%AF%94%E7%8E%87
            成交量比率（Volumn Ratio，VR）（简称VR），是一项通过分析股价上升日成交额（或成交量，下同）与股价下降日成交额比值，
            从而掌握市场买卖气势的中期技术指标。
             VR, default to 26 days
            stock["vr"]
             MAVR is the simple moving average of VR
            stock["vr_6_sma"]
        """,
        "dic": ["close","vr","vr_6_sma"]
    }
]

定义一个字典，然后使用循环去计算。

3，数据展示

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展示的还是挺漂亮的。

颜色从 https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/reference/palettes.html
选择了一个 Category20 的颜色。
保证每一个线都是不同颜色。漂亮点。

4，总结

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bokeh 是一个非常方便的类库。
使用js在 页面当中展示数据报表，并且也非常漂亮。

本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/78754179
未经博主允许不得转载。
博主地址是：http://blog.csdn.net/freewebsys