Python3与OpenCV3.3 图像处理（一）--环境搭建与简单DEMO

一、所需软件

本教程需要一下软件：

• PyCharm 2017.2.3  （其他版本也可）
• OpenCV 3.3
• Python 3
• Windows 7以上版本

二、环境配置

        Python3 和 PyCharm的安装这里就不详述的，只需到对应的官方网站下载安装即可，需注意的是Python 要安装Python3以上版本。

注意：Python 3 安装完后，在命令行工具内输入python，若报错，则表明python 没有将python.exe 路径写入到系统环境路径中。加入即可。

        这里要讲一下 OpenCV 的安装。

1.  打开 Windows 命令行输入：pip install opencv-python，安装opencv，这个是必须要安装的，安装时常依每个人的网速而定。
2. 安装完 opencv 后，在命令行输入：pip install pytesseract ，pytesseract这是一个开源的OCR Python 扩展，本教程将在后面用到。
3. 完成以上两步，本教程的环境即配置完成。

注意：OpenCV 还有一个 opencv-contrib-python 的扩展库，这个扩展库可以实现更加复杂的图像处理。

三、简单DEMO

打开PyCharm，新建项目，在新建的项目下创建一个名字是“test.py”的文件，在文件中输入一下代码：

 

import cv2 as cv

#读入图片文件
src=cv.imread('textImg.jpg')
#创建一个名字加 “ input image ” 的窗口，
# 窗口可以根据图片大小自动调整
cv.namedWindow('input image',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#在窗口显示图片
cv.imshow('input image',src)

#等待用户操作
cv.waitKey(0)
#释放所有窗口
cv.destroyAllWindows()

运行上面代码后，即可看到图片，就如下面这样：

 

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