- AI绘画工具Stable Diffusion+ComfyUI的配置
AIGC龙哥
AI作画stablediffusiongpt-3文心一言DALL·E2
ComfyUI是一个基于图形用户界面的开源工具,用于搭建和运行复杂的图像生成和处理工作流。它主要围绕使用StableDiffusion模型来生成高质量的图像。这种工具通常允许用户通过拖放不同的模块或节点,定义数据处理和生成流程,然后通过这些流程生成图像。ComfyUI的核心功能包括图形化工作流设计:用户可以通过连接不同的模块或节点(例如,模型加载、图像处理、生成等)来构建自定义的图像生成流程。支持
- mysql的算法
再见,再也不见(๑><๑)
mysql算法数据库
MySQL是一个关系型数据库管理系统,其内部实现了许多算法来支持各种数据库操作和功能。以下是MySQL中一些常用的算法:查询优化算法:查询执行计划生成:MySQL使用查询优化器来生成最优的查询执行计划,以提高查询性能。优化器会考虑索引、表的统计信息、连接顺序等因素来选择最佳的执行计划。索引选择算法:MySQL会根据查询条件和表结构来选择合适的索引进行查询,常见的索引选择算法包括最左前缀匹配、覆盖索
- Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_file_t
若云止水
nginx数据库运维
ngx_file_t定义在src/core/ngx_core.htypedefstructngx_file_sngx_file_t;ngx_file_s定义在src/core/ngx_file.hstructngx_file_s{ngx_fd_tfd;ngx_str_tname;ngx_file_info_tinfo;off_toffset;off_tsys_offset;ngx_log_t*lo
- LangChain教程 - RAG - PDF问答
花千树-010
LangChainlangchainpdfAIGCpythonnlpembedding人工智能
系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代自然语言处理(NLP)中,基于文档内容的问答系统变得愈发重要,尤其是当我们需要从大量文档中提取信息时。通过结合文档检索和生成模型(如RAG,Retrieval-AugmentedGeneration),我们可以构建强大的问答系统。本博客将详细介绍如何使用FastAPI和LangChain框架,创建一个基于PDF文档的RAG问答API。一、背景在许多
- Python Cookbook-2.19 根据指定的搜索路径和模式寻找文件
我不会编程555
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任务给定一个搜索路径(一个描述目录信息的字符串),需要在此目录中找出所有符合匹配模式的文件。解决方案基本上,需要循环路径中的所有目录。这个循环最好被封装成一个生成器:importglob,osdefall_files(pattern,search_path,pathsep=os.pathsep):'''给定搜索路径,找出所有满足匹配条件的文件'''forpathinsearch_path.spli
- 使用 LangChain 和 Milvus 构建测试知识库
Python测试之道
测试提效pythonpythonDeepSeek
LangChain是一个强大的框架,可以与向量数据库(如Milvus)无缝集成,用于构建基于检索的增强生成(RAG)系统。在测试工程师的场景中,可以将测试资产(如需求文档、测试用例、缺陷报告等)存储在Milvus中,然后通过LangChain提供的检索功能快速查询和生成相关内容。功能目标存储测试资产:将需求文档、测试用例和缺陷记录等内容转换为向量表示并存储到Milvus。检索测试资产:根据用户输入
- 云服务器部署DeepSeek Janus-Pro生成图片实战
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序本文主要研究一下如何在腾讯云HAI-GPU服务器上部署DeepSeekJanus-Pro来进行文本生成图片步骤选择带GPU的服务器到deepseek2025试用一下带GPU的服务器下载Janusgitclonehttps://github.com/deepseek-ai/Janus.git安装依赖cdJanuspipinstall-e.安装gradiopipinstallgradio安装torc
- 如何将图片档案信息读取出来?并把档案信息相关性进行关联
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- win7安装pycharm并永久激活
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Python应用pycharm
一、安装pycharmhttp://www.jetbrains.com/pycharm/安装到目录D:\tools\PyCharm2019.2.1二、激活pycharmhttps://blog.csdn.net/qq_39429714/article/details/89401292
- autojs遍历当前页面所有控件_Qt编写控件属性设计器11-导入xml
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一、前言上一篇文章负责把设计好的控件数据导出到了xml文件,本偏文章负责把导出的xml数据文件导入,然后在画布上自动生成对应的控件,Qt内置的xml数据解析功能,非常强大,都封装在QtXml组件中,Qt有个好处就是,封装了众多的各大操作系统平台的功能,尤其是GUI控件,不愧是超大型一站式GUI超市,虽然网络组件不是很强大,但是应付一些基础应用还是绰绰有余的。在导出xml数据的时候,属性列表和值都按
- Ubuntu 18.04 Vscode配置OpenGL 记录
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openglubuntuc++
首先配置OpenGL的开发环境,使用apt安装OpenGL及相关的开发包。安装在终端中,配置步骤如下:sudoapt-getinstallbuild-essentiallibgl1-mesa-devsudoapt-getinstallfreeglut3-devsudoapt-getinstalllibglew-devlibsdl2-devlibsdl2-image-devlibglm-devlib
- 如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络(CNN)的优化
一碗黄焖鸡三碗米饭
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如何用DeepSeek进行卷积神经网络(CNN)的优化卷积神经网络(CNN)在计算机视觉任务中取得了巨大的成功,例如图像分类、目标检测和图像生成。然而,尽管CNN在这些任务中表现出色,它们通常需要大量的计算资源,并且在优化过程中可能会遇到一些挑战,如过拟合、训练速度慢、局部最优解等问题。为了更好地优化CNN模型,提高其性能和训练效率,DeepSeek提供了多种优化技术和工具,可以帮助我们系统地进行
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用win+python+pycharm开发一个项目,负责档案审核,对已有的档案jpg格式,进行读取,提取图片中的信息,并建立关联性。对这些信息(三龄、二历、一身份)即1.三龄:年龄、工龄、党龄,具体指出生日期、参加工作时间、入党时间。2.二历:学历、工作经历。3.一身份:干部身份。核对校验。为了实现一个基于Win+Python+PyCharm的档案审核项目,我们需要完成以下步骤:1.环境准备操作系
- React + TypeScript 实现 SQL 脚本生成全栈实践
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React+TypeScript实现数据模型驱动SQL脚本生成全栈实践引言:数据模型与SQL的桥梁革命在现代化全栈开发中,数据模型与数据库的精准映射已成为提升开发效率的关键。传统手动编写SQL脚本的方式存在模式漂移风险高(SchemaDrift)和维护成本大两大痛点。本文将结合React+TypeScript技术栈,解析如何构建智能化的SQL脚本生成系统,并给出2025年最新企业级解决方案。一、技
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cordova-hcpCordovavuevitewebpack前端node.jsvite
本文是对vue2进行兼容1.在项目根目录下运行以下命令,安装Vite和必要的插件:npminstallvite@vitejs/plugin-legacy--save-devvite:Vite核心包。@vitejs/plugin-legacy:为旧版浏览器提供支持(建议添加vite生成的script会有type=“module”)。否则在cordova中可能报错Failedtoloadmodules
- 深度评测:Cursor、Windsurf、Devin及其他AI编程工具大比拼
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引言在当今软件开发领域,AI编程工具已成为开发者提升效率的关键助力。Cursor、Windsurf、Devin等工具凭借各自特色,在市场中崭露头角。本文将深入剖析这些工具,为开发者提供全面的对比参考。工具介绍CursorCursor是一款深度集成于VSCode环境的AI编程助手,支持多种编程语言,提供代码生成、调试、文档搜索等丰富功能,用户可高度定制设置,以契合不同项目需求。WindsurfWin
- 自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人
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一、为什么要做聊天机器人?在互联网时代,我们日常接触到的“在线客服”“自动问答”等,大多是以聊天机器人的形式出现。它能帮我们快速回复常见问题,让用户获得及时的帮助,并在一定程度上减少人工客服的压力。同时,聊天机器人也是了解自然语言处理(NLP)最好的实战项目之一。因为它整合了文字理解(NLU)、对话管理、文本生成(NLG)等多方面知识,既能看到很直观的对话效果,也能结合深度学习模型让机器人变得更智
- 自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念
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本部分主要介绍NLP的基础概念,并通过实际案例演示NLP的核心任务,同时引导你搭建NLP开发环境,确保你能顺利开始后续学习。1.什么是自然语言处理(NLP)1.1NLP的定义自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能(AI)的一个子领域,专注于让计算机理解、解释和生成人类语言。NLP结合了计算机科学、语言学和机器学习,以便计算机能自动处理文本和语音数据。简
- Visual Studio Code配置Python开发环境
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1.安装Python插件在VScode界面按Crtl+Shift+P或者F1输入extinstall直接安装Python,也就是点击它,然后等待,安装好后会提示你重启2.配置运行Python程序同样的打开命令面板(Crtl+Shift+P或F1),然后输入Tasks:ConfigureTaskRunner(中文输入:任务,然后选择任务:配置任务运行程序),选择Other此时VScode会自动生成.
- 【大模型】大模型分类
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大模型(LargeModels)通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型,尤其在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等领域表现突出。以下是大模型的常见分类方式:1.按应用领域分类自然语言处理(NLP)模型如GPT-3、BERT、T5等,主要用于文本生成、翻译、问答等任务。计算机视觉(CV)模型如ResNet、EfficientNet、VisionTransformer(ViT)等,用于图
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SNOWPIAOP
系统定制
摘要:在大型语言模型(LLM)应用中,Prompt(提示词)是连接用户意图与模型输出的核心工具。本文从概念、组成、设计原则到实践案例,系统讲解如何通过Prompt解锁LLM的潜能,提升生成内容的准确性与创造性。要想用好dify,prompts是必备的基础。一、什么是Prompt?Prompt是用户提供给LLM的指令或输入,可以是问题、指令或一段描述,用于引导模型生成符合预期的输出。其核心作用在于:
- 10个简单、有趣且适合初学者的Python编程实例!!
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好的!以下是10个简单、有趣且适合初学者的Python编程实例,每个例子都附带简要说明和代码(可直接运行):猜数字游戏用户猜一个随机生成的数字,程序会提示“太大”或“太小”。importrandomnumber=random.randint(1,100)whileTrue:guess=int(input("猜一个1-100之间的数字:"))ifguess==number:print(“猜中了!”)
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目录1.pod创建流程一、资源类型二、创建资源配置清单三、编写一个自定义配置清单1.pod创建流程kubernetesPod创建的工作流:第一步:kubectl向apiserver发起一个createpod请求第二步:apiserver接收到pod创建请求后,不会去直接创建pod,而是生成一个包含创建信息的yaml。第三步:apiserver将刚才的yaml信息写入etcd数据库。到此为止仅仅是在
- 本地大模型编程实战(27)初探langgraph的流式输出
火云牌神
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对于LLM(大语言模型),流式传输已成为一种越来越受欢迎的功能。其理念是在LLM生成令牌时就快速返回,而不是等待创建完整响应后再返回全部内容。对于简单的场景,流式传输实际上非常容易实现,但当涉及到智能体之类的应用时,它会变得复杂,这些智能体有自己的运行逻辑,可能会阻止我们尝试进行流式传输。本文将探讨langchain的流式输出,后面将实现智能体最终结果的流式输出。本次演练将全部使用qwen2.5:
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文章目录准备定义工具方法创建提示词生成工具方法实参以`json`格式返回实参自定义`JsonOutputParser`返回`json`调用工具方法定义通用方法用链返回结果返回结果中包含工具输入总结代码在使用LLM(大语言模型)时,经常需要调用一些自定义的工具方法完成特定的任务,比如:执行一些特殊算法、查询天气预报、旅游线路等。很多大模型都具备使用这些工具方法的能力,Langchain也为这些调用提
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- CTF-web: Rust 的过程宏
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Rust的过程宏(ProceduralMacros)是一种强大的元编程工具,允许你在编译时对代码进行操作和生成。与属性宏和派生宏不同,过程宏可以接收并处理任意Rust代码,生成新的代码片段。这里有一个简单的例子来说明Rust的过程宏。假设你想创建一个过程宏来生成一个函数,该函数返回一个固定的字符串。我们可以按如下步骤进行:创建一个新的Rust库项目:cargonewmy_proc_macro--l
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生成二维码#qrcode{margin-top:20px;}生成网页链接二维码生成二维码functiongenerateQRCode(){consturl=document.getElementById('urlInput').value;constqrcodeDiv=document.getElementById('qrcode');//清空之前的二维码qrcodeDiv.innerHTML='
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大(http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander)的早期作品。他经常发表一些作品,内容是总结他在解决设计问题方面的经验,以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天,亚历山大突然发现,重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框(AutoCompleteTextView)
AutoCompleteTextView从EditText派生出来,实际上也是一个文本编辑框,但它比普通编辑框多一个功能:当用户输入一个字符后,自动完成文本框会显示一个下拉菜单,供用户从中选择,当用户选择某个菜单项之后,AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化,外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放,掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情,繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能,就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道,可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的,我覺得應該掃描設備上的所有文件,過濾出音頻文件,每個文件實例化為一個實體,記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想,
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug,它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去,能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具,它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理:在新建页面中Session保存token随机码,当保存时验证,通过后删除,当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了,所有无法验证通过。
1.新建注解:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码:
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的,那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里?这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven,就其本质而言,是一个插件执行框架,Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的,一个插件可以有1个或者几个目标,比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile,即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略,
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法,在Hadoop MR1中就引入了,在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快,可以把放在磁盘中的文件,映射到内存中,减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res,站点所对应文件原始存储路径:/opt/web/res
shell脚本非常简单,思路就是拷贝资源文件到内存中,然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下:
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader,Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码,然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述:
* 1.ArrayListi不是线程安全的,CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面:
堆:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。
栈:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了,但是发现不太方便,就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服,但又觉得比较晦涩,例如一例,Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2),可否说下最后那个函数做了什么,真正在开发的时候也会如此简洁?谢谢
先回答一点,在实际使用中,Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录:例如:取每组的前3条最大的记录 1.用子查询: SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
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http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP,使HTTP客户(如Web浏览器)能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务,HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议,无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接,这意味着当一个客户端向服务器端发出请求,然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时,常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在,然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:
sql语句: select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费,我们只是想判断记录记录是否存在,没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM,HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
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包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
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Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
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mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解决方案盛行之前,iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天,iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型?
秋风扫落叶
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如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
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maven问题
问题1:
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目,在选择maven_archetype_web原型后,默认只有src/main/resources这个Source Floder。
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- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
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javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中,已经描述了整个推送服务器的启动过程,并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类,今天我将继续往下分析下面的核心代码,主要分为3大块,链接创建,消息的发送,链接关闭。
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/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
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ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
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MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR