3-Hive SQL

1. HiveQL 的基本操作

更新：          INSERT
事物：          支持表级，本分区级。
索引：          支持
延迟：          分区级
数据类型：      整形，浮点型， 布尔型， 文本和二进制串， 时间戳， 数组， 映射， 结构
函数：          几十个内置函数
多表插入：      支持
选择：          FORM字句中只能有一个表或视图。 支持偏序的 SORT BY 
连续：          内链接， 外连接， 半连接， 映射链接，
子查询：        只能在 FROM字句中
视图：          只读

2. 数据类型：

• 基本数据类型：

整形：
    TINYINT:        // 1 字节
    SMALLINT:       // 2 字节
    INT:            // 4 字节
    BIGINT:         // 8 字节
浮点型：
    FLOAT:          // 4 字节
    DOUBLE:         // 8 字节
布尔型：
    BOOLEAN:       // true/false
字符串：
    STRING:         
时间戳:
    TIMESTAMP:      // 精度到纳秒的时间戳

• 复杂数据类型：

ARRAY:              // 一组有序字段， 字段类型必须相同

MAP:                // 一组无序的 键/值 对。 键的类型必须是 原子的， 值可以是任意的类型
                    // 同一个映射的键的类型必须相同，值的类型也必须相同。

STRUCT:             // 一组命名的字段， 字段的类型可以不同。 

3. 操作与函数：

• 关系操作
• 算术操作
• 逻辑操作

4. 类型转换：

原子数据类型形成了一个 Hive 函数 和 操作表达式 进行 隐式类型转换的层次。

• 任何整数类型都可以隐式转换为一个范围更广的类型。
• 所有的整数， FLOAT, STRING 都可以转换为 DOUBLE。
• TINYINT, SMALLINT, 和 INT 都可以转换为 FLOAT.
• BOOLEAN 类型不能转换为其他任何数据类型。
• TIMESTAMP 可以被隐式转换为 STRING。

• HiveQL 是 Hive 的查询语言， 和普通使用的所有 SQL 方言一样， 他不完全遵守任一种 ANSI SQL 标准的修订版.
• HiveQL 不支持行级插入操作,更新操作和删除操作。
• HiveQL 不支持事物

5. Hive 中的数据库

Hive 中数据库的本质上仅仅是 表的一个目录或命名空间， 这样可以避免表命名冲突。

• 数据库的创建

创建数据库与创建表一样， 在存储系统(s3,hdfs) 中仅表示创建一个目录， 然后将数据库与目录在metaStore 中产生一个映射关系。

hive> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS saligia;
OK
Time taken: 0.354 seconds
hive> show databases;
OK
default
one
saligia
Time taken: 0.007 seconds, Fetched: 3 row(s)

hive> dfs -ls /user/hive/mysql/warehouse;
Found 4 items
drwxrwxrwx   - EVA EVA          0 2016-10-29 17:11 /user/hive/mysql/warehouse/message
drwxrwxrwx   - EVA EVA          0 2016-10-29 14:02 /user/hive/mysql/warehouse/one
drwxrwxrwx   - EVA EVA          0 2016-10-29 16:00 /user/hive/mysql/warehouse/one.db
drwxrwxrwx   - EVA EVA          0 2016-10-29 19:35 /user/hive/mysql/warehouse/saligia.db

• 删除数据库:

hive> DROP DATABASE saligia;
OK
Time taken: 0.412 seconds

// 要删除的数据库应为空.