Java定时任务调度详解

前言

在实际项目开发中,除了Web应用、SOA服务外,还有一类不可缺少的,那就是定时任务调度。定时任务的场景可以说非常广泛,比如某些视频网站,购买会员后,每天会给会员送成长值,每月会给会员送一些电影券;比如在保证最终一致性的场景中,往往利用定时任务调度进行一些比对工作;比如一些定时需要生成的报表、邮件;比如一些需要定时清理数据的任务等。本篇博客将系统的介绍定时任务调度,会涵盖Timer、ScheduledExecutorService、开源工具包Quartz,以及Spring和Quartz的结合等内容。

JDK原生定时工具:Timer

定时任务调度:基于给定的时间点、给定的时间间隔、给定的执行次数自动执行的任务。

Timer位于java.util包下,其内部包含且仅包含一个后台线程(TimeThread)对多个业务任务(TimeTask)进行定时定频率的调度。

schedule的四种用法和scheduleAtFixedRate的两种用法

Timer的核心方法

参数说明:

task:所要执行的任务,需要extends TimeTask override run()

time/firstTime:首次执行任务的时间

period:周期性执行Task的时间间隔,单位是毫秒

delay:执行task任务前的延时时间,单位是毫秒

很显然,通过上述的描述,我们可以实现:

延迟多久后执行一次任务;指定时间执行一次任务;延迟一段时间,并周期性执行任务;指定时间,并周期性执行任务;

思考1:如果time/firstTime指定的时间,在当前时间之前,会发生什么呢?

在时间等于或者超过time/firstTime的时候,会执行task!也就是说,如果time/firstTime指定的时间在当前时间之前,就会立即得到执行。

思考2:schedule和scheduleAtFixedRate有什么区别?

scheduleAtFixedRate:每次执行时间为上一次任务开始起向后推一个period间隔,也就是说下次执行时间相对于上一次任务开始的时间点,因此执行时间不会延后,但是存在任务并发执行的问题。

schedule:每次执行时间为上一次任务结束后推一个period间隔,也就是说下次执行时间相对于上一次任务结束的时间点,因此执行时间会不断延后。

思考3:如果执行task发生异常,是否会影响其他task的定时调度?

如果TimeTask抛出RuntimeException,那么Timer会停止所有任务的运行!

思考4:Timer的一些缺陷?

前面已经提及到Timer背后是一个单线程,因此Timer存在管理并发任务的缺陷:所有任务都是由同一个线程来调度,所有任务都是串行执行,意味着同一时间只能有一个任务得到执行,而前一个任务的延迟或者异常会影响到之后的任务。

其次,Timer的一些调度方式还算比较简单,无法适应实际项目中任务定时调度的复杂度。

一个简单的Demo实例

Timer Demo

 

运行结果

Timer其他需要关注的方法

cancel():终止Timer计时器,丢弃所有当前已安排的任务(TimeTask也存在cancel()方法,不过终止的是TimeTask)

purge():从计时器的任务队列中移除已取消的任务,并返回个数

 

JDK对定时任务调度的线程池支持:ScheduledExecutorService

由于Timer存在的问题,JDK5之后便提供了基于线程池的定时任务调度:ScheduledExecutorService。

设计理念:每一个被调度的任务都会被线程池中的一个线程去执行,因此任务可以并发执行,而且相互之间不受影响。

我们直接看例子:

基于线程池的定时任务调度

运行结果:

result

 

定时任务大哥:Quartz

虽然ScheduledExecutorService对Timer进行了线程池的改进,但是依然无法满足复杂的定时任务调度场景。因此OpenSymphony提供了强大的开源任务调度框架:Quartz。Quartz是纯Java实现,而且作为Spring的默认调度框架,由于Quartz的强大的调度功能、灵活的使用方式、还具有分布式集群能力,可以说Quartz出马,可以搞定一切定时任务调度!

Quartz的体系结构

Quartz体系结构

先来看一个Demo:

业务Job

 

Quartz

说明:

1、从代码上来看,有XxxBuilder、XxxFactory,说明Quartz用到了Builder、Factory模式,还有非常易懂的链式编程风格。

2、Quartz有3个核心概念:调度器(Scheduler)、任务(Job&JobDetail)、触发器(Trigger)。(一个任务可以被多个触发器触发,一个触发器只能触发一个任务)

3、注意当Scheduler调度Job时,实际上会通过反射newInstance一个新的Job实例(待调度完毕后销毁掉),同时会把JobExecutionContext传递给Job的execute方法,Job实例通过JobExecutionContext访问到Quartz运行时的环境以及Job本身的明细数据。

4、JobDataMap可以装载任何可以序列化的数据,存取很方便。需要注意的是JobDetail和Trigger都可以各自关联上JobDataMap。JobDataMap除了可以通过上述代码获取外,还可以在YourJob实现类中,添加相应setter方法获取。

5、Trigger用来告诉Quartz调度程序什么时候执行,常用的触发器有2种:SimpleTrigger(类似于Timer)、CronTrigger(类似于Linux的Crontab)。

6、实际上,Quartz在进行调度器初始化的时候,会加载quartz.properties文件进行一些属性的设置,比如Quartz后台线程池的属性(threadCount)、作业存储设置等。它会先从工程中找,如果找不到那么就是用quartz.jar中的默认的quartz.properties文件。

7、Quartz存在监听器的概念,比如任务执行前后、任务的添加等,可以方便实现任务的监控。

CronTrigger示例

CronTrigger

Cron表达式的写法

特殊符号说明

cron表达式

这里给出一些常用的示例:

0 15 10 * * ? * 每天10点15分触发

0 15 10 * * ? 2017 2017年每天10点15分触发

 

0 * 14 * * ? 每天下午的 2点到2点59分每分触发

0 0/5 14 * * ? 每天下午的 2点到2点59分(整点开始,每隔5分触发)

0 0/5 14,18 * * ? 每天下午的 2点到2点59分、18点到18点59分(整点开始,每隔5分触发)

0 0-5 14 * * ? 每天下午的 2点到2点05分每分触发

0 15 10 ? * 6L 每月最后一周的星期五的10点15分触发

0 15 10 ? * 6#3 每月的第三周的星期五开始触发

我们可以通过一些Cron在线工具非常方便的生成,比如http://www.pppet.net/等。

 

Spring和Quartz的整合

实际上,Quartz和Spring结合是很方便的,无非就是进行一些配置。大概基于2种方式:

第一,普通的类,普通的方法,直接在配置中指定(MethodInvokingJobDetailFactoryBean)。

第二,需要继承QuartzJobBean,复写指定方法(executeInternal)即可。

然后,就是一些触发器、调度器的配置了,这里不再展开介绍了,只要弄懂了原生的Quartz的使用,那么和Spring的结合使用就会很简单。

注意:

通过查看scheduleAtFixedRate的jdk文档,有一句如下:

If any execution of the task encounters an exception, subsequent executions are suppressed.
如果在任务的执行中遇到异常,后续执行被取消。

不禁有个疑问,为什么要这么设计呢?这次任务失败并不一定意味着下一次会失败啊。
个人是这样的看法:java不想去猜你的异常会怎样,要求你必须把自己的异常处理好,这样让自己更专注的做调度,而无须关心调度的逻辑。

ScheduledThreadPoolExecutor的最优实践:
将所有执行代码用try-cache包裹,如下:

private static Map cache = new HashMap<>();
    public static void main(String[] args) {
        ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
        scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> loadConfig(), 10, 10, TimeUnit.SECONDS);
    }
    private static void loadConfig() {
        try {
            //1.查询增量数据
            //2.更新map
            //3.往DB插入更新成功记录
        } catch (Exception e) {
            //异常处理
        }
    }



作者:麻吕
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来源:简书
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