MySQL优化，效率至少提高3倍

巧用这19条MySQL优化，效率至少提高3倍

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本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法，共19条，具体如下：

1、EXPLAIN

做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。

下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：

type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。
key_len列，索引长度。
rows列，扫描行数。该值是个预估值。
extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。

2、SQL语句中IN包含的值不应过多

MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用连接来替换。

3、SELECT语句务必指明字段名称

SELECT*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

4、当只需要一条数据的时候，使用limit 1

这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

5、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

6、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all或者是union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果。

7、尽量用union all代替union

union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

8、不使用ORDER BY RAND()

select id from dynamic order by rand() limit 1000;

上面的SQL语句，可优化为：

select id from dynamic t1 join (select rand() * (select max(id) from dynamic) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;

9、区分in和exists、not in和not exists

select * from 表A where id in (select id from 表B)

上面SQL语句相当于

select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句？

原SQL语句：

select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

高效的SQL语句：

select colname … from A表 Left join B表 on a.id = b.id where b.id is null

取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据：

10、使用合理的分页方式以提高分页的效率

select id,name from product limit 866613, 20

使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法：

select id,name from product where id> 866612 limit 20

MySQL的Limit子句

Limit子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。Limit接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。

//初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)：

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //检索记录行6-15

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last

//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目。换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n：

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行

Limit的效率高？

常说的Limit的执行效率高，是对于一种特定条件下来说的：即数据库的数量很大，但是只需要查询一部分数据的情况。

高效率的原理是：避免全表扫描，提高查询效率。

比如：每个用户的email是唯一的，如果用户使用email作为用户名登陆的话，就需要查询出email对应的一条记录。

SELECT * FROM t_user WHERE email=?;

上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息，但是由于email这一列没有加索引，会导致全表扫描，效率会很低。

SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT 1;

加上LIMIT 1，只要找到了对应的一条记录，就不会继续向下扫描了，效率会大大提高。

Limit的效率低？

在一种情况下，使用limit效率低，那就是：只使用limit来查询语句，并且偏移量特别大的情况

做以下实验：

  语句1：

     　　select * from table limit 150000,1000;

语句2:

     　　select * from table while id>=150000 limit 1000;

语句1为0.2077秒；语句2为0.0063秒

两条语句的时间比是：语句1/语句2＝32.968

比较以上的数据时，我们可以发现采用where…limit…性能基本稳定，受偏移量和行数的影响不大，而单纯采用limit的话，受偏移量的影响很大，当偏移量大到一定后性能开始大幅下降。不过在数据量不大的情况下，两者的区别不大。

所以应当先使用where等查询语句，配合limit使用，效率才高

ps：在sql语句中，limt关键字是最后才用到的。以下条件的出现顺序一般是：where->group by->having-order by->limit

附录：OFFSET

为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。

经常用到在数据库中查询中间几条数据的需求

比如下面的sql语句：

① selete * from testtable limit 2,1;

② selete * from testtable limit 2 offset 1;

注意：

1.数据库数据计算是从0开始的

2.offset X是跳过X个数据，limit Y是选取Y个数据

3.limit X,Y 中X表示跳过X个数据，读取Y个数据

这两个都是能完成需要，但是他们之间是有区别的：

①是从数据库中第三条开始查询，取一条数据，即第三条数据读取，一二条跳过

②是从数据库中的第二条数据开始查询两条数据，即第二条和第三条。

11、分段查询

在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。

如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询：

12、避免在where子句中对字段进行null值判断

对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

13、不建议使用%前缀模糊查询

例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

那如何查询%name%？

如下图所示，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果并没有使用：

那么如何解决这个问题呢，答案：使用全文索引。

在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like ‘%zhangsan%’; 。这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。

创建全文索引的SQL语法是：

ALTER TABLE dynamic_201606 ADD FULLTEXT INDEX idx_user_name (user_name);

使用全文索引的SQL语句是：

select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against(‘zhangsan’ in boolean mode);

注意：在需要创建全文索引之前，请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。

14、避免在where子句中对字段进行表达式操作

比如：

select user_id,user_project from user_base where age*2=36;

中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：

select user_id,user_project from user_base where age=36/2;

15、避免隐式类型转换

where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。

16、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则

举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。

17、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引

有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。

18、注意范围查询语句

对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

19、关于JOIN优化

LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。

注意：

1）MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：

select * from A left join B on B.name = A.name

union

select * from B left join A on B.name = A.name;

举例说明-------------开始

https://blog.csdn.net/lukabruce/article/details/80568796

/join 建表语句/

drop database if exists test;

create database test;

use test;

/* 左表t1*/

drop table if exists t1;

create table t1 (id int not null,name varchar(20));

insert into t1 values (1,‘t1a’);

insert into t1 values (2,‘t1b’);

insert into t1 values (3,‘t1c’);

insert into t1 values (4,‘t1d’);

insert into t1 values (5,‘t1f’);

/* 右表 t2*/

drop table if exists t1;

create table t2 (id int not null,name varchar(20));

insert into t2 values (2,‘t2b’);

insert into t2 values (3,‘t2c’);

insert into t2 values (4,‘t2d’);

insert into t2 values (5,‘t2f’);

insert into t2 values (6,‘t2a’);

7、全连接

两表关联，查询它们的所有记录。

oracle里面有full join,但是在mysql中没有full join。我们可以使用union来达到目的。

mysql> select * from t1 left join t2 on t1.id = t2.id
-> union
-> select * from t1 right join t2 on t1.id = t2.id;

8、并集去交集

两表关联，取并集然后去交集。

mysql> select * from t1 left join t2 on t1.id = t2.id where t2.id is null
-> union
-> select * from t1 right join t2 on t1.id = t2.id where t1.id is null;

举例说明-------------结束

2）尽量使用inner join，避免left join：

参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。

3）合理利用索引：

被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

4）利用小表去驱动大表：

从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。

5）巧用STRAIGHT_JOIN：

inner join是由MySQL选择驱动表，但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表，比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。

这个方式有时能减少3倍的时间。

STRAIGHT_JOIN(翻译:直连) 功能介绍参考地址:https://www.cnblogs.com/heyonggang/p/9462242.html

以上19条MySQL优化方法希望对大家有所帮助！

（完）