人工智能人才缺口巨大,是否要从大学生抓起?

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上个礼拜,北京航空航天大学主办了国内首届人工智能本科专业研讨会。会上清华大学、南京大学、西安交通大学等国内26所大学共同发布了《关于设置人工智能专业建议书》,呼吁尽快设置本科人工智能专业。

政策层面,国家《新一代人工智能发展规划》中也明确提出要建设人工智能学科。人工智能要发展,需要人才和学术建设应该是毫无争议的问题。

事实上,AI人才的缺口不仅限于中国,即使是硅谷,也在每天经历着AI岗位需求的扩大。李开复曾经提出:“在硅谷,做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知,三大公司(谷歌、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人。”同样在欧洲、印度,加快培养AI人才,尤其是中低端人才都是国家教育体系的重要任务之一。

根据相关报告统计,到2017年年底,中国AI人才缺口已经超过了百万级,而在今年这个缺口开始进一步拉大。

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给潜在AI本科生的一点建议

AI 无疑是如今最火的领域。2017 年上半年,Google 宣布了一个新的开源计划--AIY Projects(AIY计划),其目标是让每个Maker(创客)都能DIY自己的 AI 人工智能产品,让更多人能学习、探索并体验人工智能。同年 5 月份,Google 针对这个计划发布了第一款产品--Voice Kit,一个基于树莓派的语音工具。

1、AIY Voice Kit

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Voice Kit作为一款语音工具,可以连接云服务,如 Google 的 Assistant SDK 或者 Cloud Speech API 均可,也可以使用自身系统,其自身采用的系统很简单,为全球流行的树莓派(Raspberry Pi)。

用户可在此基础上创建虚拟语音助手、为自己的项目添加语音交互功能。Voice Kit 的组成,主要有声音捕捉、回放附件,非常易用的连接器、子板、扬声器、微伺服系统等等。

Voice Kit 的主要功能及作用:

·可取代物理键和显示屏;

·可取代智能手机APP以控制连接的设备;

·可以为助理机器人增加语音识别的功能。

当时,在全球开售的几小时内,Voice Kit 就被抢光--这对谷歌而言是一个很强烈的信号。AI 社区对 DIY 人工智能开发套件的需求存在,并且特别强烈。

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2、AIY Vision Kit

推出 Voice Kit 后不久,Google 又发布了该项目下的第二个产品--Vision Kit。AIY Vision Kit的主要组件是 Raspberry Pi 的 Vision Bonnet 配件板。这个组件的低功耗视觉处理单元能在设备上运行神经网络模型。

附带的软件运行三个基于TensorFlow的神经网络。 其中一个基于谷歌的MobileNets平台,能够识别超过1,000个日常物品。 第二个可以在图像中发现面部和表情。 最后一个是专门用于识别猫,狗和人的神经网络。 Google还为AIY Vision创建了一个工具,允许您使用TensorFlow训练新模型。 该套件支持Python API以进行基本更改,例如更改按钮LED的颜色,调整扬声器音量等。

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