HBase shell基本用法

以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法。

name	grad	course
		math	art
Tom	5	97	87
Jim	4	89	80

这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相应的列添加入course列族。

1、建立一个表scores，有两个列族grad和courese

create ‘scores','grade','course' 

可以使用list命令来查看当前HBase里有哪些表。使用describe命令来查看表结构。（记得所有的表明、列名都需要加上引号） 
2、按设计的表结构插入数据

put ‘scores','Tom','grade:','5′ 
put ‘scores','Tom','course:math','97′ 
put ‘scores','Tom','course:art','87′ 
put ‘scores','Jim','grade','4′ 
put ‘scores','Jim','course:','89′ 
put ‘scores','Jim','course:','80′ 

这样表结构就起来了，其实比较自由，列族里边可以自由添加子列很方便。如果列族下没有子列，加不加冒号都是可以的。 

put命令比较简单，只有这一种用法： 

hbase> put ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘value', ts1 

t1指表名，r1指行键名，c1指列名，value指单元格值。ts1指时间戳，一般都省略掉了。
3、根据键值查询数据

get ‘scores','Jim' 
get ‘scores','Jim','grade' 

可能你就发现规律了，HBase的shell操作，一个大概顺序就是操作关键词后跟表名，行名，列名这样的一个顺序，如果有其他条件再用花括号加上。 
get有用法如下： 

hbase> get ‘t1′, ‘r1′ 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {TIMERANGE => [ts1, ts2]} 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′} 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ['c1', 'c2', 'c3']} 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1} 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMERANGE => [ts1, ts2], VERSIONS => 4} 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1, VERSIONS => 4} 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′ 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘c2′ 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ['c1', 'c2'] 

4、扫描所有数据 
scan ‘scores' 
也可以指定一些修饰词：TIMERANGE, FILTER, LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, MAXLENGTH,or COLUMNS。没任何修饰词，就是上边例句，就会显示所有数据行。

  hbase> scan 'hbase:meta'
  hbase> scan 'hbase:meta', {COLUMNS => 'info:regioninfo'}
  hbase> scan 'ns1:t1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => 'xyz'}
  hbase> scan 't1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => 'xyz'}
  hbase> scan 't1', {COLUMNS => 'c1', TIMERANGE => [1303668804, 1303668904]}
  hbase> scan 't1', {REVERSED => true}
  hbase> scan 't1', {FILTER => "(PrefixFilter ('row2') AND
    (QualifierFilter (>=, 'binary:xyz'))) AND (TimestampsFilter ( 123, 456))"}
  hbase> scan 't1', {FILTER =>
    org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)}
For setting the Operation Attributes 
  hbase> scan 't1', { COLUMNS => ['c1', 'c2'], ATTRIBUTES => {'mykey' => 'myvalue'}}
  hbase> scan 't1', { COLUMNS => ['c1', 'c2'], AUTHORIZATIONS => ['PRIVATE','SECRET']}
For experts, there is an additional option -- CACHE_BLOCKS -- which
switches block caching for the scanner on (true) or off (false).  By
default it is enabled.  Examples:
  hbase> scan 't1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], CACHE_BLOCKS => false}
  scan 'testdb',{COLUMNS=>'f',FILTER=>"(SingleColumnValueFilter('f','q',=,'regexstring:.*aaaaa',true,true))"} #模糊匹配
scan 'testdb', {FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter.new(org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.toBytes('mDB'))} #通过ROW前缀查询记录
 
  
 CACHE_BLOCKS修饰词，开关scan的缓存的，默认是开启的（CACHE_BLOCKS=>true），可以选择关闭（CACHE_BLOCKS=>false）。  
  5、删除指定数据 
  
delete ‘scores','Jim','grade' 
delete ‘scores','Jim' 
删除数据命令也没太多变化，只有一个： 
  
 
  
delete ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ts1 
另外有一个deleteall命令，可以进行整行的范围的删除操作，慎用！  
  
 如果需要进行全表删除操作，就使用truncate命令，其实没有直接的全表删除命令，这个命令也是disable，drop，create三个命令组合出来的。  
  
 
  6、修改表结构 
  
 
  
disable ‘scores' 
alter ‘scores',NAME=>'info' 
enable ‘scores' 
alter命令使用如下（如果无法成功的版本，需要先通用表disable） 
  
 
  a、改变或添加一个列族：  
  
 
  
hbase> alter ‘t1′, NAME => ‘f1′, VERSIONS => 5
 
  b、删除一个列族：  
  
 
  
hbase> alter ‘t1′, NAME => ‘f1′, METHOD => ‘delete' 
hbase> alter ‘t1′, ‘delete' => ‘f1′ 
 
  c、也可以修改表属性如MAX_FILESIZE  
  
 
  
MEMSTORE_FLUSHSIZE, READONLY,和 DEFERRED_LOG_FLUSH： 
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att', MAX_FILESIZE => '134217728′ 
 
  d、可以添加一个表协同处理器  
  
 
  
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att', ‘coprocessor'=> ‘hdfs:///foo.jar|com.foo.FooRegionObserver|1001|arg1=1,arg2=2′ 
一个表上可以配置多个协同处理器，一个序列会自动增长进行标识。加载协同处理器（可以说是过滤程序）需要符合以下规则：  
  
 [coprocessor jar file location] | class name | [priority] | [arguments]  
  
 
  e、移除coprocessor如下：  
  
 
  
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att_unset', NAME => ‘MAX_FILESIZE' 
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att_unset', NAME => ‘coprocessor$1′ 
 
  f、可以一次执行多个alter命令：  
  
 
  
hbase> alter ‘t1′, {NAME => ‘f1′}, {NAME => ‘f2′, METHOD => ‘delete'} 
 
  7、统计数据 
  
 
  
hbase> count ‘t1′ 
hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 100000 
hbase> count ‘t1′, CACHE => 1000 
hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 10, CACHE => 1000 
count一般会比较耗时，使用mapreduce进行统计，统计结果会缓存，默认是10行。统计间隔默认的是1000行（INTERVAL）。  
  
 
  8、disable 和 enable 操作  
  
 很多操作需要先暂停表的可用性，比如上边说的alter操作，删除表也需要这个操作。disable_all和enable_all能够操作更多的表。  
  
 
  9、表的删除  
  
 先停止表的可使用性，然后执行删除命令。  
  
 
  
drop ‘t1′ 
 
  

 
  
10、为表增加和删除coprocessor属性
 
  
 
  
alter 'TESTSPLIT01', METHOD => 'table_att','coprocessor'=>'hdfs://slave162.netposa:8020/hbase/observer/netposa-hbase-index.jar|com.netposa.table.index.coprocessor.IndexCreateObserver|1001|'

alter 'TESTSPLIT01', METHOD => 'table_att_unset', NAME=> 'coprocessor$1'
 
  
 
  
 
  

 
  

 
  
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