ElasticSearch教程——创建索引、类型、文档

ElasticSearch汇总请查看：ElasticSearch教程——汇总篇

介绍

• 索引是ElasticSearch存放数据的地方，可以理解为关系型数据库中的一个数据库。事实上，我们的数据被存储和索引在分片(shards)中，索引只是一个把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。然而，这只是一些内部细节——我们的程序完全不用关心分片。对于我们的程序而言，文档存储在索引(index)中。剩下的细节由Elasticsearch关心既可。（索引的名字必须是全部小写，不能以下划线开头，不能包含逗号）
• 类型用于区分同一个索引下不同的数据类型,相当于关系型数据库中的表。在Elasticsearch中，我们使用相同类型(type)的文档表示相同的“事物”，因为他们的数据结构也是相同的。每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义，就像传统数据库表中的列一样。所有类型下的文档被存储在同一个索引下，但是类型的映射(mapping)会告诉Elasticsearch不同的文档如何被索引。
• 文档是ElasticSearch中存储的实体，类比关系型数据库，每个文档相当于数据库表中的一行数据。 在Elasticsearch中，文档(document)这个术语有着特殊含义。它特指最顶层结构或者根对象(root object)序列化成的JSON数据（以唯一ID标识并存储于Elasticsearch中）。
• 文档由字段组成，相当于关系数据库中列的属性，不同的是ES的不同文档可以具有不同的字段集合。 
  对比关系型数据库：

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields

文档元数据

一个文档不只有数据。它还包含了元数据(metadata)——关于文档的信息。三个必须的元数据节点是：

节点	说明
_index	文档存储的地方
_type	文档代表的对象的类
_id	文档的唯一标识

_index：索引

_type：类型

_id：id仅仅是一个字符串，它与_index和_type组合时，就可以在Elasticsearch中唯一标识一个文档。当创建一个文档，你可以自定义_id，也可以让Elasticsearch帮你自动生成。

 

索引创建原则

1. 类似的数据放在一个索引，非类似的数据放不同索引：product index（包含了所有的商品），sales index（包含了所有的商品销售数据），inventory index（包含了所有库存相关的数据）。如果你把比如product，sales，human resource（employee），全都放在一个大的index里面，比如说company index，不合适的。
2. index中包含了很多类似的document：类似是什么意思，其实指的就是说，这些document的fields很大一部分是相同的，你说你放了3个document，每个document的fields都完全不一样，这就不是类似了，就不太适合放到一个index里面去了。
3. 索引名称必须是小写的，不能用下划线开头，不能包含逗号：product，website，blog

 

 

创建索引、类型、文档（接口的方式）

以kibana的方式操作ES的可以查看ElasticSearch教程——Kibana简单操作ES

以博客内容管理为例,索引名为blog,类型为article，自定义id是“1”，新加一个文档：

curl -H 'Content-Type:application/json' -XPUT http://localhost:9200/blog/article/1 -d '
{
      "id": "1",
      "title": "New version of Elasticsearch released!",
      "content": "Version 1.0 released today!",
      "priority": 10,
      "tags": ["announce", "elasticsearch", "release"]
}'

 

自增ID

当我们想要一个自增ID的时候，直接不用设置id即可，即原来是把文档存储到某个ID对应的空间，现在是把这个文档添加到某个_type下(注意：这边是POST不是PUT)

curl -H 'Content-Type:application/json' -XPOST http://localhost:9200/blog/article/ -d '
{
      "title": "New version of Elasticsearch released!",
      "content": "Version 1.0 released today!",
      "priority": 10,
      "tags": ["announce", "elasticsearch", "release"]
}'

返回结果：

{
	"_index": "blog",
	"_type": "article",
	"_id": "eTmX5mUBtZGWutGW0TNs",
	"_version": 1,
	"result": "created",
	"_shards": {
		"total": 2,
		"successful": 1,
		"failed": 0
	},
	"_seq_no": 0,
	"_primary_term": 1
}

 

自动生成的id，长度为20个字符，URL安全，base64编码，GUID，分布式系统并行生成时不可能会发生冲突。

 

检索文档

在对应的浏览器地址栏输入如下地址

http://XXX.XXX.XXX.XX:9200/blog/article/1?pretty

或者在Linux中使用如下脚本：

curl -H 'Content-Type:application/json' -XGET http://localhost:9200/blog/article/1?pretty

 

响应包含了现在熟悉的元数据节点，增加了_source字段，它包含了在创建索引时我们发送给Elasticsearch的原始文档。

pretty：在任意的查询字符串中增加pretty参数，类似于上面的例子。会让Elasticsearch美化输出(pretty-print)JSON响应以便更加容易阅读。

 

_source字段不会被美化，它的样子与我们输入的一致，现在只包含我们请求的字段，而且过滤了date字段。

或者你只想得到_source字段而不要其他的元数据，你可以这样请求：

curl -H 'Content-Type:application/json' -XGET http://localhost:9200/blog/article/1/_source

返回结果：

{
      "id": "1",
      "title": "New version of Elasticsearch released!",
      "content": "Version 1.0 released today!",
      "priority": 10,
      "tags": ["announce", "elasticsearch", "release"]
}

 

 

 

请求返回的响应内容包括{"found": true}。这意味着文档已经找到。如果我们请求一个不存在的文档，依旧会得到一个JSON，不过found值变成了false。此外，HTTP响应状态码也会变成'404 Not Found'代替'200 OK'。我们可以在curl后加-i参数得到响应头：

curl -H 'Content-Type:application/json' -i -XGET http://localhost:9200/blog/article/1?pretty

显示结果：

HTTP/1.1 200 OK
content-type: application/json; charset=UTF-8
content-length: 337

{
  "_index" : "blog",
  "_type" : "article",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "id" : "1",
    "title" : "New version of Elasticsearch released!",
    "content" : "Version 1.0 released today!",
    "priority" : 10,
    "tags" : [
      "announce",
      "elasticsearch",
      "release"
    ]
  }
}

 

 

更新文档

curl -H 'Content-Type:application/json' -XPOST http://localhost:9200/blog/article/1/_update -d '{
  "script": "ctx._source.content = \"new content\""
}'

删除文档

curl -XDELETE http://localhost:9200/blog/article/1