- 消息队列简述
八二年的栗子
java
消息队列(MessageQueue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为:当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等,而部分数据库如Redis、Mysql以及
- 浅聊MQ之Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ持久化策略
天天向上杰
kafkarabbitmqactivemqrocketmqjava
以下是主流消息队列(Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ)的持久化策略详解及实际场景示例:1.Kafka持久化策略核心机制:日志分段存储:每个Topic分区对应一个物理日志文件(顺序写入)分段策略:默认每1GB或7天生成新Segment(log.segment.bytes/log.roll.hours)索引文件:.index(偏移量索引)和.timeindex(时间戳索
- Vulhub靶机 ActiveMQ 反序列化漏洞(CVE-2015-5254)(渗透测试详解)
芜丶湖
activemqweb安全安全性测试linux网络系统安全
一、开启vulhub环境docker-composeup-d启动dockerps查看开放的端口漏洞版本:ApacheActiveMQ5.x~ApacheActiveMQ5.13.0二、访问靶机IP8161端口默认账户密码admin/admin,登录此时qucues事件为空1、使用jmet-0.1.0-all.jar工具将有效负载发送到目标IP的61616端口jmet原理是使用ysoserial生成
- 阿一网络安全学院课堂作业——ActiveMQ 反序列化漏洞 (CVE-2015-5254)
网安大队长阿一
web安全activemq安全
⼀、漏洞描述ApacheActiveMQ是由美国阿帕奇(Apache)软件基⾦会开发的开源消息中间件,⽀持Java消息服务、集群、Spring框架等。属于消息队列组件(消息队列组件:分布式系统中的重要组件,主要解决应⽤耦合、异步消息、流量削峰等)。⼆、漏洞成因ApacheActiveMQ5.13.0版本之前到5.x版本的安全漏洞,该程序引起的漏洞不限制代理中可以序列化的类。远程攻击者可以制作⼀个特
- ActiveMQ Artemis的JMX配置与Prometheus集成
t0_54coder
编程问题解决手册activemqprometheus个人开发
在使用ActiveMQArtemis时,经常需要对其进行监控和管理。JMX(JavaManagementExtensions)是Java平台提供的一种机制,可以让我们监控和管理应用程序。本文将详细介绍如何在ActiveMQArtemis中配置JMX,以及如何将其与Prometheus进行集成。配置JMX管理首先,我们需要在ActiveMQArtemis的配置文件broker.xml中启用JMX管理
- ActiveMQ Artemis 集群化之JGroups升级陷阱
t0_54coder
编程问题解决手册activemq个人开发
引言在使用ActiveMQArtemis进行集群配置时,我们常常会遇到一些棘手的问题,尤其是在涉及到组件升级时。最近,我在升级ActiveMQArtemis和其依赖的JGroups时遇到了一个java.lang.NoSuchMethodError的错误。本文将详细探讨这个问题的根源,并提供解决方案。问题描述在升级到ActiveMQArtemis2.33.0并使用JGroups的Kubernetes
- ActiveMQ Artemis:实现公平队列的艺术
t0_54coder
编程问题解决手册java-activemqactivemqjava个人开发
在分布式系统中,消息队列扮演了至关重要的角色,特别是在处理来自不同公司或服务的消息时。如何确保这些消息能够公平、高效地被处理?本文将结合实例,探讨如何利用ActiveMQArtemis实现一个公平的队列系统。问题背景假设我们有两个公司A和B,A公司发送了大量的消息,这些消息正在被处理中。此时,B公司也发送了一些消息,我们希望B公司的消息能够在A公司的所有消息处理完之前就开始被处理,并且这种处理方式
- 设计模式-观察者模式
养歌
java观察者模式中间件java
消息队列(MQ),一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型,这也是现在常用的主流中间件。常见有RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka等他们的特点也有很多比如解偶、异步、广播、削峰等等多种优势特点。在设计模式中也有一种模式能有效的达到解偶、异步的特点,那就是观察者模式又称为发布订阅模式。什么是观察者模式观察者(Observer)模式的定义:指多个对象间存在一对多的依赖关系,当一个对象的状态
- 分布式消息队列ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka
zxm8513
工业互联网开发技术综合性技术汇集我的应用为谁而生rabbitmqjava分布式
目录1、消息队列的主要的应用场景:解耦异步削峰(1)解耦(2)异步(3)削峰2、使用消息队列的缺点3、消息队列选型4、保证消息队列的高可用5、保证消息不被重复消费6、保证消费的可靠性传输(1)生产者丢失数据(2)消息队列丢失数据(3)消费者丢数据6、那么下次消费的时候offset就从7开始。7、保证消息的顺序性8、MQTT与重量级消息队列的区别1、消息队列的主要的应用场景:解耦异步削峰(1)解耦传
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明
墨痕诉清风
安全文献java-rabbitmqrabbitmqjava-activemq
ActiveMQ单机吞吐量:万级topic数量都吞吐量的影响:时效性:ms级可用性:高,基于主从架构实现高可用性消息可靠性:有较低的概率丢失数据功能支持:MQ领域的功能极其完备总结:非常成熟,功能强大,在早些年业内大量的公司以及项目中都有应用偶尔会有较低概率丢失消息现在社区以及国内应用都越来越少,官方社区现在对ActiveMQ5.x维护越来越少,几个月才发布一个版本主要是基于解耦和异步来用的,较少
- ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式的区别
点滴~
activemqrabbitmqkafka
目录1.优先级队列2.延迟队列3.死信队列4.重试队列5.消费模式6.广播模式ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ这四款消息队列在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式等方面各有其特点和差异。以下是对这些方面的详细比较:1.优先级队列ActiveMQ:支持优先级队列,可以在发送消息时指定消息的优先级,消息队列会根据优先级对消息进行排序,优先级高的消
- 各个消息队列的优缺点对比(activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka)
batcat560
消息队列activemqrabbitmqrocketmqkafka
各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别,吞吐量会有小幅下降;这是rocket的最大优势所以非常适用于支撑大批量topic场景topic可以达到几十/几百个级别,吞吐量会有大幅下降kafka不适用大批量topic场景,除非加机器时效性毫秒微秒这是rabbit最大
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍
GeoffA
java技术java-rabbitmqjava-activemqjava-rocketmqkafka
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用,以及高可用,消息重复性,消息丢失,消息顺序性能方面进行分析介绍!一、消息中间件的使用场景消息中间件的使用场景总结就是六个字:解耦、异步、削峰1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接,推送系统人员信息,通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整,或者
- 使用 Redis Streams 实现高性能消息队列
桂月二二
redis数据库缓存
1.引言在后端开发中,消息队列是一个常见的组件,主要用于解耦系统、提高吞吐量以及实现异步处理。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ以及ActiveMQ,但RedisStreams作为Redis5.0引入的新特性,也提供了一种高效、轻量的消息队列解决方案。本文将深入探讨RedisStreams的核心概念,并演示如何在后端服务中使用RedisStreams实现一个高性能的消息队列。2.Red
- activeMQ笔记之一
kongxiangqi
activemqjmssession消息中间件api企业应用
1.JMS介绍JMS源于企业应用对于消息中间件的需求,使应用程序可以通过消息进行异步处理而互不影响。Sun公司和它的合作伙伴设计的JMSAPI定义了一组公共的应用程序接口和相应语法,使得Java程序能够和其他消息组件进行通信。JMS有四个组成部分:JMS服务提供者、消息管理对象、消息的生产者消费者和消息本身。1)JMS服务提供者实现消息队列和通知,同时实现消息管理的API。JMS已经是J2EEAP
- RabbitMQ面试题汇总
Blocking The Sky
项目rabbitmqjavarabbitmq分布式javaspringboot
RabbitMQ面试题一、RabbitMQ基础1.什么是RabbitMQ,它的基本架构是怎样的?2.RabbitMQ支持哪些协议?3.说一下AMQP协议?4.为什么要使用RabbitMQ?5.MQ的应用场景有哪些?6.解耦、异步、削峰是什么?7.消息队列有什么缺点?8.Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点?9.简单说一下RabbitMQ的缺点?10.说说Ra
- ActiveMQ与RabbitMQ的区别
BE东欲
java-rabbitmqrabbitmqjava-activemqactivemqjava
ActiveMQ和RabbitMQ都是流行的消息队列中间件,它们之间有以下几点区别:编写语言:ActiveMQ是用Java编写的,而RabbitMQ则是用Erlang编写的。协议支持:ActiveMQ支持OpenWire、Stomp、AMQP、MQTT等多种协议,而RabbitMQ主要支持AMQP协议。性能:RabbitMQ在处理大量消息时的性能表现比ActiveMQ更好。持久化:ActiveMQ
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】
王大师王文峰
Java基础到框架面经吐血整理RabbitMQ消息队列消息中间件面试题kafkaactiveMQ
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】学习目标(附超链接传送门)❔消息队列前言❔面试官提问:为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?❔消息队列怎么路由❔为什么使用消息队列,他的场景有哪些❔面试官问:MQ消息队列是什么❔消息队列怎么传输❔其他消息队列应用场景❔传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行方式❔Kaf
- (表格详细对比)Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 之间有哪些区别和优缺点
小小鱼儿小小林
#RabbitMQ面试宝典面试这样回答kafkaactivemqrabbitmq
目录面试官:Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别有哪些KafkaActiveMQRabbitMQRocketMQ拓展:表格详细对比拓展:表格简单对比该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点面试官:Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别有哪些Kafka优点:
- java微服务中消息队列处理中间件基础语法学习,零基础学习
慧香一格
学习消息队列javajava中间件消息队列处理
在Java微服务中,消息队列处理中间件可以帮助实现服务之间的异步通信、解耦和负载均衡。常用的Java消息队列工具包括RabbitMQ、ApacheKafka和ActiveMQ。下面我将详细介绍这些消息队列工具在Java中的基础语法和使用方法。1.RabbitMQRabbitMQ是一个广泛使用的开源消息代理软件,支持多种协议(AMQP、MQTT、STOMP等)。我们可以使用SpringAMQP来简化
- k8s部署Kafka集群
潞哥的博客
kuberneteskafka容器
1.1、Kafka(消息队列)是一个分布式消息中间件,支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于zookeeper协调的分布式消息系统。通俗来说:kafka就是一个存储系统,存储的数据形式为“消息";1.2、常用的消息系统有哪些以及各自的特点有activemq,rabbitmq,rocketmq,kafka1.3、为什么使用消息队列1)、提高扩展性:因为消息队列解耦了处理过程,有新增需求时只要另外增加
- 消息中间件的基础概念入门
全镇人的希望
概念消息平台kafka
目录一、什么是消息中间件1.1、简介1.2、消息中间件的主要作用解耦合异步通信负载均衡可靠性与持久性消息路由与调度削峰事务支持监控与审计跨平台和跨语言支持二、常用消息中间件对比2.1、RabbitMQ2.1.1、特点2.1.2、适用场景2.2、ApacheKafka2.2.1、特点2.2.2、适用场景2.3、ActiveMQ2.3.1、特点2.3.2、适用场景2.4、Redis(使用Pub/Sub
- Kafka 基础与架构理解
StaticKing
KAFKAkafka
目录前言Kafka基础概念消息队列简介:Kafka与传统消息队列(如RabbitMQ、ActiveMQ)的对比Kafka的组件Kafka的工作原理:消息的生产、分发、消费流程Kafka系统架构Kafka的分布式架构设计Leader-Follower机制与数据复制Log-basedStorage和持久化Broker间通信协议Zookeeper在Kafka中的角色总结前言Kafka是一个分布式的消息系
- 分布式中间件-几个常用的消息中间件
问道飞鱼
分布式技术分布式中间件
文章目录常见消息中间件1.RabbitMQ2.ApacheKafka3.RedisPub/Sub4.ActiveMQ5.AmazonSimpleNotificationService(SNS)和SimpleQueueService(SQS)6.RocketMQ差异总结消息协议1.AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)2.STOMP(SimpleTextOrient
- ActiveMQ集群、负载均衡、消息回流
星星都没我亮
ActiveMQactivemq
文章目录集群配置主备集群SharedFileSystemMasterSlavefailover故障转移协议TransportOptions负载均衡静态网络配置可配置属性URI的几个属性NetworkConnectorProperties动态网络配置消息回流消息副本集群配置官方文档http://activemq.apache.org/clustering主备集群http://activemq.apa
- 消息中间件之ActiveMQ — 07
筑梦之人
消息中间件MQjavaactivemq
集群配置官方文档主备集群官方文档MasterSlaveTypeRequirementsProsConsSharedFileSystemMasterSlave共享文件系统,如SAN需要运行多个slave。当master挂掉之后会自动进行故障恢复需要共享文件系统JDBCMasterSlave共享数据库需要运行多个slave。当master挂掉之后会自动进行故障恢复需要一个共享的数据库。也相对缓慢,因为
- ActiveMQ集群下的消息回流功能
海拉姆
mq
"丢失"的消息如果有broker1和broker2通过networkConnector连接,有一个consumer1连接到broker1,一个consumer2连接到broker2,程序往broker1上面发送30条消息,这时consumer2连接到broker2消费消息,当consumer2消费了15条消息时,broker2挂掉了。但是还剩下15条消息在broker2上面,这些消息就好像消息了,
- 聊聊artemis消息的推拉模式
go4it
序本文主要研究一下artemis消息的推拉模式拉模式receiveactivemq-artemis-2.11.0/artemis-jms-client/src/main/java/org/apache/activemq/artemis/jms/client/ActiveMQMessageConsumer.javapublicfinalclassActiveMQMessageConsumerimpl
- 大厂程序员都会的分布式RPC框架,直接无私打包分享,手慢无
卡卡的Java架构笔记
rpcjava网络协议程序人生
一.概述什么是RPC?远程服务调用官方:一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的思想通俗一点:客户端在不知道调用细节的情况下,调用存在于远程计算机上的某个对象,就像调用本地应用程序中的对象一样。市面上常见的rpc框架:dobbo,springCloud,gRPC...那为什么要有RPC,HTTP不好么?因为RPC和HTTP就不是一个层级的东西,所以严格意义上这两个没有可比
- 1. ActiveMQ的生产者,消费者事务
水无痕simon
java-activemqactivemqjava
activemq的基本的消息发送操作:packagecom.paic.mq;importorg.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;importjavax.jms.*;/***发送Activemq消息队列*/publicclassProducer{privatestaticfinalStringURL="tcp://127.0.0.1:61616";
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不