响应式编程入门

1. 响应式编程是对异步数据流编程

在响应式编程中，最重要的就是数据流（data starems）。事件、消息 和 方法调用，甚至异常都可以用数据流来表达，因此，响应式编程中，我们必须观察这些流，当数据流中有数据时，我们对此作出响应。

因此，我们要创建可以拥有任何事物的数据流，或在任何事物（如 点击事件、http 请求）可能要改变或发生时创建数据流。这样本质上它就拥有了异步特性。

Reactive eXtention(RX) 是对响应式编程理念的一个实现，就是使用可观察的序列组合异步编程和基于事件编程（compose asynchronous and event-based programs by using observable sequence）。使用 RX 编程，我们需要创建数据流，并订阅名为 Observable 的数据流，因此 reactive programming 只是一种编程理念，而 RX 通过结合观察者模式、迭代器模式 和 函数式编程，向我们提供了对这种理念实现的强大的工具包。RX 提供了许多函数用于操作数据流。下图展示了在 Java 中使用 RX（https://github.com/ReactiveX/RxJava）。

2. Observables Can Be Cold or Hot —— and it Matters

此时，我们可能需要明白在应用程序中我们要处理的流（或者说 observables）有什么不一样？在 reactive programming 中，数据流分两类：hot 和 cold，理解它们之间的区别决定了是否正确使用了响应式编程。

cold observables are lazy。它们直到被 observing（在 RX 中，subscribe）时才会做实际的事情，类似于 java 提供的 lambda 表达式。cold stream 可以用于表达异步操作（asynchronous action）。由 cold stream 产生的数据流不会在订阅者（subscribers）之间共享。

hot stream 在被订阅之前，也一直在活跃中，这就像股票行情收录器。数据对于每个 subscriber 都是独立的，当一个 observer/subscriber 订阅 hot observable，它会得到之后所有数据流中被 emit 的数据，此数据被所有 subscriber 所共享。例如，即使没有人订阅温度器，但是它还是会测量温度，然后发布出去。而当一个 subscriber 订阅了此数据流，那么它就会自动收到下次测量温度。