清华大学深圳研究生院自动化系九推，2018/9
序幕
清华各个院九推都和本部走一样的流程，要到北京清华大学参加笔试面试。
清华研招网的打印申请表被用纯html语言生成，巨难看，没换行。不过有心动手的话自己很容易改，这个没什么影响。
日程安排15号（周六）上午笔试，下午报到，16号博士面试，17号本部工硕，18号深研院，19号贵州大数据院。
清华附近的宾馆非常难订，最后住到了北理工国际交流中心。
清华东南门比南门大而且面朝向南，是东边的南门...步行可能被保安查但坐出租车进去就没事。
北京周末不怎么堵车，北理工到清华大约25分钟车程。
2018/9/15
笔试
考试教室教六017的表挂在后面，最好自带手表。
按顺序，30分钟英语，1小时数学，1小时专业课。
特别声明，以下所有关于题目的信息全部源于记忆，博主没有做任何违规行为，并且不保证题目的真实性与准确性。
- 英语
题型和往年一样，是中译英和英译中。
两篇小科普文，英译中大体讲机器人不会取代人力，反而会增加高水平工人的需求；中译英讲明尼苏达州一个实验室借助计算机和传感器让病人能用意念打字。
两篇文章我之前都有印象，似乎在（郑州）中考前就见过。一篇文章2-3个四级词的词汇要求，生词还有注解，感觉过于简单了。
这里时间是足够的。我写得比较慢，写完后也得到了几分钟的休息时间。
- 数学
题目范围和往年一样，即考研数学1——高数、线代、概率论。
题型是5道大题，其中第一大题是2道不相关的小题。
1. （1）设
为n阶实数矩阵，问
和
解集的关系。（4选1）
（2）分析极限
的存在性。
2. 设f(t)的导数连续，且
,求f(t)的解析式。
3. 设为3阶矩阵，有
，
，
三个互异特征值，分别对应
，
，
特征向量。设
，试证
，
，
线性无关。
4. 有概率密度函数
,
（1）求k. （2）求概率函数。
5. 设f(x)在区间[0,2]上有定义且连续，且
，求f(x)的最大值与最小值。
总体上来说，在知识层面上的要求高数>线代>概率论。高数是考研题的难度，线代大概课后题难度，而概率论，呵呵。好像往年高数很简单，我却体会不到。
- 专业课
专业课人数分布：自控>>信号与系统>数据结构>电力电子，选自控的人比选其它的加起来还多。然而听说这次自控题非常狗，题很多，写不完。
我考试的科目是数据结构。
10道填空+5道大题。考到了很多操作的具体细节，以至于虽然这是我第一次考数据结构，但是觉得这TM肯定是期末考试题啊...
题目太多而且模式化，不想复原了（重现记忆是很累的！），下面列举一下题目概要。
填空题：h高树节点度数为0或2问最小节点数，二叉搜索树的平均搜索次数，为使7节点无向图随时连通最少边数，堆的插入，线性探测法插入哈希表的位置，哈夫曼树的生成与带权路径，给出二叉树的中序后序遍历求前序遍历，手算next数组，希尔排序模拟，基数排序模拟
大题：代码比较乱的二叉树遍历计数问计数变量有什么用（当然是计数了），从根开始对二叉树的每个节点交换左右子树，二叉搜索树删除指定值，floyd算法实现（以上三题均要求补全关键代码，每题5空），借助图的知识排考试
总体来说，树考得非常多，尤其是二叉树。考题倾向于复杂的知识，但没有涉及进阶的知识点，如十字链表、并查集、AOE网、B树、外排序等。
然而，这张卷子给我一种就书论书的感觉。
- 不要问我一个图“在任何情况下都连通”是什么意思，我也不知道。
- next数组实际有很多种版本，书上也讲了基础版和改进版，我该写哪个？
- 基数排序高到低位低到高位都能做，只有书上重点讲的就地算法要求低到高位，不说明是要我猜嘛。
- 不考最小生成树不考dijkstra考floyd，请问floyd实际出场率有多高？
不过也怪我学艺不精。匆忙看了一天半的书，没来得及刷题，书上很多规定也没记好。所有题现推很耗时间，纸上的代码看得头晕，最后一道题没时间做。
最后给考清华九推的学弟学妹们两个忠告：适当刷刷题，考前睡个好觉。整场考试难度没有想象中大，更多的是对精力和做题速度的一个很有挑战性的考验。
2018/9/18
面试
面试分了几组，一组用清华中心主楼的一个会议室做面试。
我面试的组有4位老师，全部是深研院老师，分别来自不同课题组。每人20分钟总面试时间。
流程：个人介绍——英语——专业题——提问环节
- 个人介绍
我之前的同学个人介绍有3分钟，到我的个人介绍是1分钟计时。可能是到我的时候老师中途休息了10分钟的缘故，时间很紧了- -|| 被鸽的同时我紧张的情绪也荡然无存。
个人介绍没有中英文要求，甚至我见到有人带稿，毕竟一般面试的常规操作就是利用这段时间浏览简历。当然如果你的个人介绍很出彩，展现出了比如流畅的口语，演讲魅力，或简历中不好提到的优点等突出才能，毋庸置疑是会加分的。举个例子，我流畅的脱稿英文介绍使老师在提问环节直接地肯定了我的英语口语。
最好带多份简历，在个人介绍前分发。我没有准备多份简历，而我只有一份材料握在一位老师手里，以至于到提问环节老师们不知道问我什么，场面一度沉默，明显老师们没有记得我的个人介绍太多。
- 英语
个人介绍之后要上演讲台。在演讲台的电脑上有一个软件，可以指定题库类别，然后随机抽题。老师会在投影屏上看到电脑屏幕。
顺便一提，根据我的观察，题库是被做成PPT的形式。一组题一个PPT，大约一组几十道题，一道题一个幻灯片。软件的随机抽题功能实现了在指定PPT内随机播放一页幻灯片的功能。
首先需要抽的是英语题。抽到一段英文后，先读一遍，然后翻译一遍。
我抽到的文章是关于process control（过程控制）的，大概讲了过程控制是什么，过程控制要干什么，和过程控制的目标是什么。通篇充斥着四级以上词汇，感觉比笔试题难。对我来说流畅地读一遍不是问题，不过因为刚读完就要开始翻译，翻译时由于高级词汇比较多而断断续续的。
- 专业课
我没有刻意留意题库的类别，印象里除去英语有6-7种的样子。有一个叫生物xx的类别，因为根本不知道是什么而印象深刻。
本届要求4选3，也就是要回答3道题，所有题不能是同一类别，有一次换题的机会。
我按顺序选了数据结构2道题，数学1道题，其中数学换了一道。
- 节点数为3的树有____种，二叉树有____种
- 设某栈的压栈顺序为123456，问可能的出栈顺序是（选择）
- 设f(x,y)在定义域连续，求
- 分块矩阵
的逆。
听我前面面试的人说，数据结构还考了链表删除节点，以及数据库。当时聊天我就笑喷了，自动化的兄弟们抽到数据库就只能自认倒霉好吧。
其它人抽到的还有混叠效应是什么，谐振和震荡的区别等等，基本都是基础概念。
我所在的组的老师从头到尾没有因为我间断催促过我，可以说很温柔了。
另外，虽然不强求讲解题过程，讲得好也会留下好印象呀（老师看到数据结构一脸懵逼的样子）
- 提问环节
被仔细问了一项专利，要求对自己做过的项目有一个明确的认识。
其它的还好，像聊天一样有什么说什么就过去了...
因为我是第一次考数据结构所以问了笔试分数，发现错得比自己预估的还多一些。
最后
面试结束后，这么多天的准备终于结果，心里释然。我看着每一个人走出会议厅后，要么铁面如青，要么紧张得要哭出来，感觉至少自己在心态上已经取得了胜利。
PS：自动化系趁我不在学校，迅速地组织了一场水得不行的保研面试，然后把我记成0分，于是我的综测成绩居然降到60。以后就有一个传奇叫我60分保研。
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