over partition by order by rows|range（6）之rank()和dense_rank()

前文中的First_value、Last_value和Nth_value用于提取指定的行

某些时候，我们需要对分区中的数据进行排序，并得到序号，

这样，rank()和dense_rank()函数就用上了。

rank() over(partition by ... order by ...)

dense_rank() over(partition by ... order by ...)

rank和dense_rank不支持开窗语句

如果出现相同的行，那么rank函数将跳过这些行，形成新的排名

而dense_rank则形成连续的排名

示例：

第一步，创建一个具有相同sale的数据行

update sales_fact set sale='2008.10' where id_=1801;

SQL如下：

select id_,
year,week,product,
sale,
rank() over ( 
partition by product,region,country,year
order by sale
) rank_sale,
dense_rank() over (
partition by product,region,country,year
order by sale
) dense_rank_sale
from sales_fact
where product='product1' and country='country1' and region='region1'
order by product,country,year,week

结果集如下：

       ID_       YEAR       WEEK PRODUCT                      SALE  RANK_SALE DENSE_RANK_SALE
---------- ---------- ---------- -------------------- ------------ ---------- ---------------
         1       2000          1 product1                  2003.10          1               1
       301       2000          2 product1                  2004.10          2               2
       601       2000          3 product1                  2005.10          3               3
       901       2000          4 product1                  2006.10          4               4
      1201       2000          5 product1                  2007.10          5               5
      1501       2000          6 product1                  2008.10          6               6
      1801       2000          7 product1                  2008.10          6               6
      2101       2000          8 product1                  2010.10          8               7
      2401       2000          9 product1                  2011.10          9               8
      2701       2000         10 product1                  2012.10         10               9

绿色数据为sale相同的数据，序号均为6

红色数据的时候，rank()函数返回8，跳过了7

而dense_rank()函数返回7，序号连续