- 集群Redis
文章目录前言一、Redis主从复制配置1.1.配置文件redis_master.conf,redis_slave.conf1.2.启动服务1.3.检查成果二、Redis集群配置2.1.服务器40.240.34.91集群配置2.2.其它服务器xxx.92,xxx.93集群配置2.3.启动服务2.3.启动集群服务2.4.检查成果三、优劣四、结束前言提示:本文主讲两种redis数据同步形式,1.主从复制
- Redis集群部署指南:高可用与分布式实践
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redis分布式数据库
目录1.原理与理论2.背景与目的3.详细部署步骤(手动操作)步骤1:安装Redis5.0.4步骤2:配置Redis服务步骤3:修改关键配置步骤4:启动所有节点步骤5:构建集群步骤6:验证集群状态4.常见问题与解决方案节点无法加入集群集群槽位未完全分配主从切换失败客户端重定向错误5.总结与心得1.原理与理论Redis集群通过分片(Sharding)实现数据分布式存储,核心机制包括:槽位分配(Slot
- 2025年Java后端岗互联网大厂技术场景题的总结(附100w字面试题)
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一、高并发与分布式系统设计1.百万级QPS秒杀系统问题:如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统?解决方案:Redis预减库存:使用Lua脚本保证原子性操作,防止超卖。异步下单:通过MQ(如Kafka/RocketMQ)削峰,降低数据库压力。限流降级:Sentinel/Nginx限流,防止恶意请求。热点数据隔离:独立Redis集群存储秒杀商品数据。2.分布式事务一致性问题:跨服务下单如何保证数据一致性?方
- 25年最新Java后端社招场景项目题总结!(附100w字面试题)
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一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题:如何解决超卖、库存一致性、高并发请求?技术方案:Redis预减库存+异步扣减(Kafka/RocketMQ)分布式锁(Redisson)或乐观锁(CAS)限流策略(Nginx/Sentinel)扩展:热点数据隔离(独立Redis集群)、风控防刷(IP限流、验证码)。分布式文件存储系统(类似GFS)需求:支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
- Redis哨兵模式
SkyWide 无限领航
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Redis哨兵模式文章原始同步:微信搜索公众号:SkyWide无限领航QQ技术群:308191819欢迎各位加入Redis哨兵模式(1)一主二从Redis集群部署使用SSH工具连接三个虚拟机节点修改主机名。命令如下所示:redis1主节点:[root@localhost~]#hostnamectlset-hostnameredis1redis2从节点:[root@localhost~]#hostn
- Redisson使用示例
1,引入依赖(百度搜索即可)2,配置yamlspring:redis:##redis单机环境配置host:127.0.0.1#host:10.192.33.144port:6379#port:20051#password:123456password:''#database:1database:0ssl:false##redis集群环境配置#cluster:#nodes:127.0.0.1:700
- Redis 集群与分布式实现:从原理到实战
一切皆有迹可循
redisredis分布式数据库后端缓存
前言在大数据与高并发场景下,单节点Redis的容量与可用性已无法满足需求。Redis通过集群与分布式技术,实现了数据的分片存储与高可用部署,成为分布式系统的核心组件。本文将深入解析Redis集群的底层原理、架构模式与实战经验,结合代码示例与最佳实践,帮助开发者构建高性能、高可用的分布式缓存系统。一、集群基础架构与核心原理1.数据分片机制Redis集群采用哈希槽(HashSlot)实现数据分片,共有
- Spring Cloud Gateway高并发限流——基于Redis实现方案解析
极客智谷
技术积累分布式限流
本文是一个基于SpringCloudGateway的分布式限流方案,使用Redis+Lua实现高并发场景下的精准流量控制。该方案支持动态配置、多维度限流(API路径/IP/用户),并包含完整的代码实现和性能优化建议。一、架构设计限流过滤器动态推送放行拦截客户端SpringCloudGatewayRedis集群限流规则配置中心微服务返回429状态码二、核心代码实现自定义限流过滤器@Component
- Redis 集群架构
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Redis集群是什么Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务,提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特点,Redis集群主要有三种模式:主从复制模式(Master-Slave)、哨兵模式(Sentinel)和Cluster模式Redis集群的作用和优势高可用性负载均衡容灾恢复数据分片易于拓展Mas
- Redis集群全流程实战指南
代码中の快捷键
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Redis集群全流程实战指南:从零搭建到生产优化1.开篇:理解Redis集群的核心价值Redis作为高性能内存数据库,在单机模式下存在三大瓶颈:容量限制:受单机内存大小制约性能瓶颈:单节点QPS上限可用性风险:单点故障问题Redis集群通过分布式架构完美解决这些问题,本文将带您完成从理论认知到生产部署的全流程实践。2.架构设计篇:深入Redis集群原理2.1数据分片机制哈希槽(HashSlot):
- redis-cli操作汇总
Colin♛
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redis-cli操作汇总启动redis-cli连接到指定服务器使用密码连接基本命令示例批量执行命令监控Redis常用选项高级命令获取和设置键的过期时间运行Redis集群命令远程连接其他工具和选项redis-cli是Redis的命令行界面工具,用于与Redis服务器进行交互。可用于执行各种Redis命令,查看数据、执行管理操作等启动redis-cli在终端中输入以下命令启动redis-cli:re
- docker部署redis集群
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Redis集群核心特性表特性说明数据分片16384个哈希槽均匀分布,每个键通过CRC16算法映射到特定槽位高可用性主节点故障时,从节点自动升级为主节点,故障转移时间6379/tcp,:::6379->6379/tcpredis01a184f2561514myredis:v1.0"/redis/redis-server…"25secondsagoUp23seconds(healthy)6379/tc
- Redis集群形式--哨兵模式集群和高可用模式集群---Redis学习笔记003
添柴程序猿
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对于redis集群,我们搭建的时候可以选择两种模式:这里记录一下,至于如何搭建,网上教程太多了,这里不多说了,记录一下到时候用到时候,可以想到应该使用哪种模式,到时候去搭建就可以了哨兵模式的集群:在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态,如果master节点异常,则会做主从切换,将某一台slave作为master,哨兵的配置略微复杂,并且
- K8s采用Helm部署高可用Redis集群实战指南
Java面试题合集
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本文将引导您使用Helm在Kubernetes(K8s)集群中,快速部署一个基于Redis3主3从架构的高可用分布式缓存集群。此部署方案依赖于现有的Kubernetes集群、Helm客户端,并预设已配置基于NFS的StorageClass以实现持久化存储。引言:为何选择高可用Redis集群?在现代Web应用中,缓存是提升性能、降低数据库负载的关键组件。Redis以其高性能和丰富的数据结构成为缓存首
- 【Redis】哨兵(Sentinel)原理与实战全解~炒鸡简单啊
hh真是个慢性子
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简介Redis的哨兵模式(Sentinel)是用于实现Redis高可用性的一种机制。它通过监控主节点和从节点,自动进行主节点故障切换,确保Redis集群在主节点出现故障时仍然能够继续提供服务。下面是对Redis哨兵模式的详细介绍:1.Redis哨兵模式的基本组成哨兵模式主要由以下几个组件组成:主节点(Master):提供读写服务的Redis实例,所有数据的写操作都由主节点处理。从节点(Slave)
- Redis面试题三(集群)
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目录1.Redis集群搭建有几种模式2.Redis主从复制的实现全量同步增量同步3.Redis的主从同步策略1.全量同步(FullResynchronization)2.增量同步(IncrementalReplication)4.Redis一致性hash基本原理节点动态管理虚拟节点客户端支持总结5.Cluster模式的原理6.Cluster的分片机制7.客户端如何路由8.Redis为什么是1638
- redis集群的三种部署方式
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一、主从同步redis的主从同步工作原理简单概括为:1、从服务器(SlaveServer)向(主服务器,Master)发送sync(同步)命令2、master启动后台存盘进程,并收集所有修改数据命令3、master完成存盘后,传送整个数据文件到slave4、slave接受数据文件,加载到内存中完成首次完全同步5、后续有新数据产生时,master继续将新的数据命令传递给slave完成同步redis的
- Redis集群服务器重启后虚拟IP中断,应该如何处理
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Redis集群服务器重启后虚拟IP中断,应该如何处理第一步,先登录阿里云账号,然后在阿里云网站中把所有的集群服务器按照主从顺序一次停止。第二步,先把从服务器完全启动成功之后,再把主服务器完全启动成功。第三步,连接主服务器,打开主服务器的终端。先使用命令“systemctlstarthaproxy”启动haproxy服务,然后使用命令“ps-ef|grephaproxy”查看haproxy服务是否启
- 08 Redis之集群的搭建和复制原理+哨兵机制+CAP定理+Raft算法
5Redis集群2.8版本之前,Redis采用主从集群模式.实现了数据备份和读写分离2.8版本之后,Redis采用Sentinel哨兵集群模式,实现了集群的高可用5.1主从集群搭建首先,基本所有系统,“读”的压力都大于“写”的压力Redis的主从集群是一个“一主多从”的读写分离集群(运用哨兵机制后会升级为3主多从)。集群中的Master节点负责处理客户端的读写请求,而Slave节点仅能处理客户端的
- Redis集群模式之Redis Cluster(2)
码农开荒路
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上篇文章我们讲解了RedisCluster中的主要模块和两种重定向方式,这篇文章我们来讲解一下RedisCluster的状态监测和维护。RedisCluster状态监测及维护要讲解RedisCluster中节点的状态如何维护,我们要先知道RedisCluster中的节点有哪些状态,gossip协议是什么以及具体的通讯(心跳)机制。节点状态RedisCluster中的每个节点都维护着一份在自己看来当
- redis-cluster集群模式
纱络三
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【redis-cluster模式】(redis5.0)1.优点:解决了redis内存不够用问题,通过多个master来增大redis集群内存master之间相互通讯,相互选举,保证故障转移主从复制,master的从节点同步主节点数据,不做读写操作,作为master的备用节点,master宕机后由他的从节点顶替master客户端连接任意一个节点就可以使用2.数据分配节点存储方式:有几个master节
- redis集群密码JAVA怎么连_从Java连接到AWS Elasticache(Redis集群)的正确方...
weixin_39995764
这取决于您如何配置redis集群.是否启用集群模式.您可以在控制台中找到它Redis(clustermodedisabled)clusters,usethePrimaryEndpointforallwriteoperations.UsetheindividualNodeEndpointsforreadoperations(IntheAPI/CLIthesearereferredtoasReadEn
- Redis集群模式之哨兵模式(2)
码农开荒路
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上篇文章我们讲解了哨兵模式是干什么的以及怎么干的。这篇文章我们通过几个问题来深入理解一下哨兵模式。Redis哨兵模式是如何工作的?(1)每个哨兵节点以每秒钟一次的频率向它所知的主节点服务器、从节点服务器和其他哨兵节点实例发送一个Ping命令。(2)如果一个实例距离最后一次有效回复Ping命令的时间超过down-after-milliseconds选项所指定的值,则这个实例会被当前的哨兵节点标记为主
- NoSQL之Redis集群
UFIT
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一、核心目标自动分片(AutomaticSharding):将数据分布存储在集群的多个节点上。高可用(HighAvailability):通过主从复制,在主节点故障时自动进行故障转移(failover),由从节点接替主节点工作。线性扩展(LinearScalability):通过增加节点可以近乎线性地提升集群的存储容量和处理能力。二、关键概念节点(Node):集群由多个Redis节点组成。每个节点
- NoSQL之Redis集群
惊起白鸽450
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目录Redis集群方式主从模式哨兵模式集群模式集群模式简介数据分片方式客户端分片代理分片服务器端分片负载均衡的实现故障的转移故障的处理多slave选举安装redis(每个节点都要安装)修改配置文件(每个节点都要配置,只有IP地址不同,其他都相同)创建redis群集测试群集集群信息查看添加节点添加节点的另一种方法删除节点修改新节点为其他节点的从节点重新分配槽位Redis集群方式Redis有三种模式:
- 1亿的Redis key如何高效统计
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前言有些小伙伴在工作中,可能遇到过这样的场景:老板突然要求统计Redis中所有key的数量,你随手执行了KEYS*命令,下一秒监控告警疯狂闪烁——整个Redis集群彻底卡死,线上服务大面积瘫痪。今天这篇文章就跟大家一起聊聊如果给你1亿个Rediskey,如何高效统计这个话题,希望对你会有所帮助。1为什么不建议使用KEYS命令?Redis的单线程模型是其高性能的核心,但也是最大的软肋。当Redis执
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靑木312
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Redis集群的实现方法一般有客户端分片、代理分片和服务器端分片三种解决方案目录一:Redis集群方式主从复制哨兵模式集群模式(Redis-Cluster)二、数据分片方式客户端分片代理分片服务器分片三、故障处理故障转移多slave选举四、Redis群集部署1:安装redis(每个节点都要安装)2:修改配置文件(每个节点都要配置,只有IP地址不同,其他都相同)3:创建redis群集4:测试群集5:
- Redis 集群批量删除key报错 CROSSSLOT Keys in request don‘t hash to the same slot
John Song
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Redis集群报错CROSSSLOTKeysinrequestdon'thashtothesameslot的原因及解决方案1.错误原因在Redis集群模式下,数据根据哈希槽(Slot)分散存储在不同的节点上(默认16384个槽)。当执行涉及多个key的命令(如DELkey1key2、MGET、MSET等)时,这些key必须属于同一个哈希槽,否则会触发此错误。示例场景:#错误:key1和key2属于
- NoSQL之Redis集群
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一:Redis集群方式Redis有三种模式:分别是主从复制、哨兵模式、Clustter1:主从模式主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和群集都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化,写操作无法负载均衡,存储能力受到单机的限制。2:哨兵模式在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载
- 【手撕系列】Java限流算法终篇:分布式限流实现与实战!(建议收藏)
果冻kk
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本文是限流算法系列的终篇,将带你深入了解分布式环境下的限流实现。从Redis到集群,从原理到实战,全方位掌握分布式限流技术。博主匠心之作,强推专栏:JAVA集合专栏【夜话集】JVM知识专栏数据库sql理论与实战【博主踩坑之道】小游戏开发【博主强推匠心之作拿来即用无门槛】文章目录一、Redis分布式限流1.1Redis+Lua固定窗口限流1.2Redis令牌桶限流二、集群限流方案2.1Redis集群
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
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- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
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HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不