垃圾收集算法

标记--清除算法(Mark-Sweep)

算法分为标记和清除两个阶段:
首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记的对象。
不足:第一点,效率问题,标记和清除两个过程的效率都不高
                    第二点,空间问题,标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太多可能导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时,无法找到足够的连续内存而不    得不提前触发另一次垃圾收集动作。
垃圾收集算法_第1张图片

复制收集算法(Copying)

为了解决标记--清除算法的效率问题,将可用的内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块,当这一块的内存用完了,就将还存活着的对象复制到另外一块上面,然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对整个半区进行内存回收,内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况,只要移动堆顶指针,按顺序分配内存即可,实现简单,运行高效。
不足:将内存缩小为原来的一半,代价太高。
垃圾收集算法_第2张图片

采用此种收集算法来回收新生代,将内存分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间,每次使用Eden和其中的一块Survivor。当回收时,将Eden和Survivor中还存活着的对象一次性地复制到另外一块Survivor空间上,最后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间。HotSpot虚拟机默认Eden和Survivor的大小比例是8:1,即每次新生代中可用内存空间为整个新生代容量的90%(80%+10%),只有10%的内存会被浪费。如果另外一块Survivor空间没有足够空间存放上一次新生代收集下来的存活对象时,需要依赖老年代进行分配担保(Handle Promotion)。

标记--整理算法(Mark--Compact)

复制收集算法在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作,效率将会变低。所以标记--整理算法更适合于老年代。
原理:让所有存活的对象都向一端移动,然后直接清理掉端边界以外的内存。
垃圾收集算法_第3张图片

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