垃圾收集算法

标记--清除算法（Mark-Sweep）

算法分为标记和清除两个阶段：

首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。

不足：第一点，效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高

                    第二点，空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不    得不提前触发另一次垃圾收集动作。

复制收集算法（Copying）

为了解决标记--清除算法的效率问题，将可用的内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块，当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。

不足：将内存缩小为原来的一半，代价太高。

采用此种收集算法来回收新生代，将内存分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间，每次使用Eden和其中的一块Survivor。当回收时，将Eden和Survivor中还存活着的对象一次性地复制到另外一块Survivor空间上，最后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间。HotSpot虚拟机默认Eden和Survivor的大小比例是8:1，即每次新生代中可用内存空间为整个新生代容量的90%（80%+10%），只有10%的内存会被浪费。如果另外一块Survivor空间没有足够空间存放上一次新生代收集下来的存活对象时，需要依赖老年代进行分配担保（Handle Promotion）。

标记--整理算法（Mark--Compact）

复制收集算法在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作，效率将会变低。所以标记--整理算法更适合于老年代。

原理：让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。