JavaSE:第十六章:java8新特性

##java8内容
1.Lambda表达式 ★
2.函数式接口 ★
3.方法引用 ★
4.构造器引用|数组引用 ★
5.StreamAPI ★
6.接口中可以定义默认方法和静态方法 ★
7.Optional类的引入:为了减少空指针异常【了解】
8.新日期API【了解】
9.重复注解【了解】
10.Nashone引擎的使用:在jvm上运行js【后面课程】

##Java8引进
1995年推出jdk1.0
04年推出 jdk5 ,改革非常大
06年推出 jdk6 ,企业中使用的最长久版本
--------被Oralce公司收购-----------
11年 推出 jdk7
14年 推出 jdk8 LTS版本:受商业公司支持的长期版本
17年 9月份推出 jdk9, “六个月版本升级计划” 小版本
18年 3月份 推出jdk10 小版本
18年 9月份 推出jdk11 LTS版本:

##Lambda表达式
###理解
理解成一段可以传递的代码,作为函数式接口的实例出现
###应用场景
示例1:
接口 a = Lambda表达式;

示例2:【居多】
method(Lambda表达式);
public void method(接口 a){
}
###好处
1、语句更加简洁
2、更加紧凑,使java语言的表达能力得到了提升!
###语法 ★
(参数类型 参数名,参数类型 参数名)->{方法体的实现/Lambda体}
示例:
(String o1, String o2)->{return o1.compareTo(o2);}
特点:
①左侧参数列表中的参数类型可以省略!
②如果左侧参数列表中,只有一个参数,则小括号也可以省略
③右侧的Lambda体中如果仅有一句话,则大括号可以省略
④右侧的Lambda体中仅有的一句话为return语句,则return要求省略
##函数式接口
理解:
只有一个抽象方法的接口,称为函数式接口
Consumer消费型接口
Supplier供给型接口
Function函数型接口
Predicate 断定型接口

##方法引用
###理解
* 方法引用实质上就是Lambda表达式的简化,同样可以作为函数式接口的实例出现
* 能用方法引用 的肯定能用Lambda表达式
* 能用Lambda表达式的不一定能用方法应用,除非满足以下要求:
###要求:
①Lambda体中仅仅只有一句话
②仅有的一句话为 方法调用!
③调用方法的参数列表和Lambda体实现的抽象方法的参数列表一致!
调用方法的返回类型和Lambda体实现的抽象方法的返回类型一致!
特例:类名::普通方法
调用方法的调用者正好是 抽象方法的第一个参数,并且其他参数一致
调用方法的返回类型和抽象方法的返回类型一致!
###语法:
类名或对象::方法名
###情况:
* 1、对象::普通方法
* 2、类名::静态方法
* 3、类名::普通方法
##关于方法引用、数组引用、构造器引用的总结
1.能使用方法引用|数组引用|构造器引用的地方,肯定能用Lambda表达式!
2.能用Lambda表达式的地方,不一定能用方法引用|数组引用|构造器引用,必须满足以下条件
3.能使用Lambda表达式的地方,肯定能用匿名内部类
能用匿名内部类的,不一定能用Lambda表达式,必须满足:
实现的接口为 函数式接口(里面只有一个抽象方法的接口)!
方法引用:
①Lambda体只有一句话
②仅有的一句话为调用方法
③方法的参数列表、返回类型正好与抽象方法的参数列表、返回类型一致!
特殊:如果是类名::普通方法,则要求方法的调用者为抽象的方法的第一个参数,其他一致

 此类用于演示方法引用
 *  举例:
 *     匿名内部类:
 *   	UnaryOperator up = new UnaryOperator(){
 *   		public Double apply(Double t){
 *            return Math.sqrt(t);
 *          }
 *     };
 *     Lambda:
 *     UnaryOperator up =d->Math.sqrt(d);
 *     方法引用:
	   UnaryOperator up = Math::sqrt;
 */
public class TestMethodRef {
	//1、对象::普通方法
	@Test 
	public void test1_1() {
		//匿名内部类
//		Runnable r = new Runnable() {
//			@Override
//			public void run() {
//				System.out.println();
//			}
//		};
		//方法引用
		Runnable r2 = System.out::println;
		r2.run();
	}
	//对象::普通方法
	@Test 
	public void test1_2() {
		//匿名内部类
//		Consumer con = new Consumer() {
//			@Override
//			public void accept(String t) {
//				System.out.println(t);
//				
//			}
//		};
		//方法引用
		Consumer con2 = System.out::println;
		con2.accept("赵丽颖和冯绍峰已经结婚了");
	}
	//2、类名::静态方法
	@Test 
	public void test2() {
		//匿名内部类
		Comparator com = new Comparator() {
			@Override
			public int compare(Double o1, Double o2) {
				return Double.compare(o1, o2);
			}
		};
		//Lambda
		Comparator com1 = (o1,o2)->Double.compare(o1, o2);
		//方法引用
		Comparator com2 =Double::compare;
	}
	//3、类名::普通方法
	@Test 
	public void test3() {
		//匿名内部类
//		Function fun = new Function(){
//			@Override
//			public String apply(Employee t) {
//				return t.getName();
//			}
//		};
		//方法引用
		Function fun2 = Employee::getName;
		System.out.println(fun2.apply(new Employee("张无忌", 12, 1000, '男')));
	}
	//3、类名::普通方法
	@Test 
	public void test3_2() {
		//匿名内部类
//		BiFunction  bf = new BiFunction() {
//			@Override
//			public Boolean apply(String t, String u) {
//				return t.equals(u);
//			}
//		};
		//方法引用
		BiFunction  bf2 = String::equals;
		System.out.println(bf2.apply("hello", "Hello"));
	}
}

构造器引用

理解:构造器引用本质上就是Lambda表达式,只是语句更加简洁。作为函数式接口的实例,一般作为参数传递给方法!
能用构造器引用的地方,肯定能用Lambda表达式
但能用Lambda表达式的地方,不一定能用构造器引用

要求:
①Lambda体中仅仅只有一句话
②仅有的一句话为调用构造器 new ClassName(实参列表);
③抽象方法的参数列表和构造器的参数列表完全一致
抽象方法的返回类型为构造器所属的类型。

语法:
类名::new

 此类用于演示构造器引用
public class TestConstructorRef {
	//案例1:返回new String();
	@Test 
	public void test1() {
		//匿名内部类
//		Supplier sup = new Supplier() {
//			@Override
//			public String get() {
//				return new String();
//			}
//		};
		//构造器引用
		Supplier sup2 = String::new;
		int length = sup2.get().length();
		System.out.println(length);
	}
	//案例2:返回new StringBuffer(int capacity);
		@Test 
		public void test2() {
			Function fun = new Function(){
				@Override
				public StringBuffer apply(Integer t) {
					return new StringBuffer(t);
				}
			};
			Function fun2 = StringBuffer::new;
		}
		//案例3:返回new Employee("段誉", 22, 10000, '男')
		@Test 
		public void test3() {
			A a1 = (s,i,d,c)->new Employee(s,i,d,c);
			A a = Employee::new;
		}
}
interface A{
	N test(T t,R r,U u,M m);
}

数组引用
理解:数组引用本质上就是Lambda表达式,只是语句更加简洁。作为函数式接口的实例,一般作为参数传递给方法!

能用数组引用的地方,肯定能用Lambda表达式
但能用Lambda表达式的地方,不一定能用数组引用
要求:
①Lambda体仅仅有一句话
②仅有的一句话为返回一个新数组 new 数组类型[长度];
③抽象方法的参数只有一个,就是数组的长度;抽象方法的返回为创建的新数组类型
语法:
数组类型[]::new

此类用于演示数组引用
public class TestArrayRef {
	//案例1:返回一个String[] s = new String[5]
	@Test 
	public void test1() {
		//匿名内部类
//		Function  fun = new Function(){
//			@Override
//			public String[] apply(Integer t) {
//				return new String[t];
//			}
//		};
		//数组引用
		Function  fun2 = String[]::new;
		String[] arr = fun2.apply(5);
		for (String string : arr) {
			System.out.println(string);
		}
	}
	//案例2:返回一个Employee[]
	@Test 
	public void test2() {
		Function fun = Employee[]::new;
		Employee[] apply = fun.apply(3);
		for (Employee employee : apply) {
			System.out.println(employee);
		}
	}
}

综述:匿名内部类》Lambda表达式》方法引用|数组引用|构造器引用

##StreamAPI

###好处
1、更高效
2、易于使用,提供了丰富强大的方法。

###使用步骤
1.开始操作(√)
说明:创建Stream对象,指向一个具体的数据源(集合、数组、一系列值、无线流)
2.中间操作(可选 0——n)
说明:对数据源数据的计算、处理
3.终止操作(√)
说明:想要一个结果(打印、计数、去最值等)

###使用特点

1、Stream讲究的是“计算”,可以处理数据,但不能更新源数据

2、Stream 属于“惰性操作”,必须等待终止操作执行后,前面的中间操作或开始操作才会处理

3、Stream只能消费一次,一旦消费,就不能再次使用,除非重新创建Stream对象

4、Stream的中间操作可以有0个或多个,每个操作都会返回一个新的Stream

5、Stream相当于一个 更强大的Iterator,可以处理更加复杂的数据,并且实现并行化,效率更高!

###开始操作的相关API
一、通过集合来获取Stream对象 ★
Stream stream = list.stream();
二、通过数组来获取Stream对象
Stream stream = Arrays.stream(数组);
三、通过一组指定的值来获取Stream对象
Stream stream = Stream.of(T…ts)
四、生成无限流
Stream stream= Stream.generate(Supplier sup);

/**
 * 此类用于演示Stream的使用步骤一:创建Stream对象
 * 引申:
 * Stream的使用步骤
 * 1、创建Stream对象,指向数据源
 * 2、中间操作,处理数据,返回一个新的Stream
 * 3、终止操作,执行
 * 创建Stream对象的方式
 * 1、通过集合对象创建Stream
 * 2、通过数组对象创建Stream
 * 3、通过一系列值创建Stream
 * 4、生成无限流
 */
public class TestStreamStart {
	// 1、通过集合对象创建Stream ★
	@Test 
	public void test1() {
		List list = EmployeeData.getData();//集合
		//获取串行流对象stream
		Stream stream = list.stream();
		//获取并行流对象parallelStream
//		Stream parallelStream = list.parallelStream();
		//补充:终止操作
		stream.forEach(System.out::println);
	}
	// 2、通过数组对象创建Stream
	@Test 
	public void test2() {
		Stream stream = Arrays.stream(new String[] {"白眉鹰王","青易斧王","紫衫龙王","金毛狮王"});
		stream.forEach(System.out::println);
	}
	// 3、通过一系列值创建Stream
	@Test 
	public void test3() {
		Stream of = Stream.of("周芷若","小昭","殷离","赵敏");
		of.forEach(System.out::println);
	}
	// 4、生成无限流
	@Test 
	public void test4() {
		Stream stream = Stream.generate(Math::random);
		stream.forEach(System.out::println);
	}
	//案例:演示链式调用(流式编程)
	@Test 
	public void exec1() {
		//测试1
//		EmployeeData.getData().stream().forEach(System.out::println);
		//测试2
		Person p = new Person();
//		p.eat();
//		p.sleep();
//		p.play();
//		p.study();
		p.eat().sleep().play().study();
	}
}
class Person{
	public Person eat() {
		System.out.println("吃");
		return this;
	}
	public Person sleep() {
		System.out.println("睡");
		return this;
	}
	public Person play() {
		System.out.println("玩");
		return this;
	}
	public Person study() {
		System.out.println("学");
		return this;
	}
}

###中间操作的相关API
* filter(Predicate):根据条件过滤
* limit(long max):截取size<=max的元素
* skip(long s):跳过前s个
* distinct():返回去重后的元素集合,根据hashCode和equals方法判断重复项
* map(Function):映射成新元素
* flatMap(Function):映射成Stream类型的新元素
* sorted():自然排序
* sorted(Comparator):定制排序
*

/**
 * 此类用于演示Stream的使用步骤二:中间操作
 * 特点:
 * ①每个中间操作方法,都会返回一个持有结果的新的Stream对象
 * ②中间操作是“惰性求值”,必须等待终止操作后,才会有处理结果
 * ③Stream是一次性消费,每次消费后,则不能再次消费,除非重新创建新的Stream
 * ④中间操作可以实现链式调用!
 * 常见方法:
 * filter(Predicate):过滤
 * skip(n):去掉前几项
 * limit(n):获取前n项
 * distinct():去重
 * map(Function):映射
 * flatMap(Function):映射,返回Stream
 * sorted():自然排序,要求元素本身实现Comparable接口
 * sorted(Comparator):定制排序
 */
public class TestStreamMiddle {
	List list;
	@Before 
	public void before() {
		 list = EmployeeData.getData();
	}
	/*
	 * 筛选与切片
	 *  filter(Predicate p)——接收 Lambda , 从流中排除某些元素。
		limit(n)——截断流,使其元素不超过给定数量。
		skip(n) —— 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补
		distinct()——筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
	 */
	@Test 
	public void test1() {
		//1.创建Stream对象
		Stream stream = list.stream();
		//2.中间操作
		//方式一:filter过滤
//		Stream filter = stream.filter(t->t.getGender()=='男');
		//方式二:limit限制,返回不超过指定条目数的数据
//		Stream limit = stream.limit(5);
		//方法三:skip(n),跳过指定的n条数据
//		Stream skip = stream.skip(3);
		//方法四:distinct()去重:两个元素通过equals判断,如果返回true,则为重复项,一般往往需要重写元素的equals和hashCode方法
		Stream distinct = stream.distinct();
		//3.终止操作
		distinct.forEach(System.out::println);
	}
	/**
	 * 映射
	 * map:映射(将元素映射成任意类型)
	 * flatMap:映射(将元素映射成Stream类型)
	 */
	@Test 
	public void test2() {
		//1.创建Stream对象
		Stream stream = list.stream();
		//2.中间操作
		//方法5:map
//		Stream map = stream.map(Employee::getName);
//		Stream filter = map.filter(s->s.contains("段"));
		Stream> map = stream.map(TestStreamMiddle::fromEmployeeToStream);
		//方法6:flatMap
//		Stream flatMap = stream.flatMap(TestStreamMiddle::fromEmployeeToStream);
		//3.终止操作
//		filter.forEach(System.out::println);
		map.forEach(System.out::println);
	}
	/*
	 * 排序
	 * sorted()——自然排序
	   sorted(Comparator com)——定制排序
	 */
	@Test 
	public void test3() {
		//1.开始操作
		Stream stream = list.stream();
		//2.中间操作
		//方法7:sorted自然排序
//		Stream sorted = stream.sorted();
		//方法8:sorted(Comparator) 定制排序
		Stream sorted = stream.sorted((o1,o2)->Double.compare(o2.getSalary(), o1.getSalary()));
		//3.终止操作
		sorted.forEach(System.out::println);
	}
	//将Employee转换成Stream
	public static Stream fromEmployeeToStream(Employee e){
		return Stream.of(e.getName(),e.getAge(),e.getGender(),e.getSalary());
	}
	//案例:获取工资>6000的,第2条——第8条数据,并且去掉重复项,最后打印
	@Test 
	public void exec1() {
		EmployeeData.
		getData().
		stream().
		filter(t->t.getSalary()>6000).
		skip(1).
		limit(7).
		distinct().
		forEach(System.out::println);
	}
	//练习1:获取员工姓名长度大于2的员工的姓名。
	@Test 
	public void exec2() {
		list.stream().map(Employee::getName).filter(s->s.length()>2).forEach(System.out::println);
	}
	//练习2:获取员工工资>5000并且年龄<30的员工的工资
	@Test 
	public void exec3() {
		list.stream().filter(e->e.getAge()<30&&e.getSalary()>5000).map(Employee::getSalary).forEach(System.out::println);
	}
	//练习3:最老的三个员工的工资
	@Test 
	public void exec4() {
		list.stream().sorted((e1,e2)->Integer.compare(e2.getAge(),e1.getAge())).limit(3).map(Employee::getSalary).forEach(System.out::println);
	}
}

 
  

###终止操作的相关API
* allMatch:测试是否全部匹配
* anyMatch:测试是否至少有一个匹配
* noneMatch:测试是否所有的都不匹配
* findFirst:返回第一个
* findAny:返回并行流中的任意一个
* count:统计个数
* max(comparator):返回最大值
* min(comparator):返回最小值
* forEach(Consumer):内部迭代(遍历)
* reduce(BinaryOperator):归约,往往和map搭配使用

/**
 * 此类用于演示Stream的使用步骤三:终止操作
 * 常见方法:
 * reduce:归约   ★
 * forEach:内部迭代   ★
 * max:求最大值
 * min:求最小值
 * count:统计个数     ★
 * allMatch:检测是否所有元素都匹配指定条件
 * anyMatch:检测是否至少有一个元素匹配指定条件
 * noneMatch:检测是否所有元素都不匹配指定条件
 * findFirst:返回第一个元素
 * findAny:返回任意一个元素
 * collect:将Stream转换成集合对象
 */
public class TestStreamEnd {
	List list;
	@Before 
	public void before() {
		 list = EmployeeData.getData();
	}
	/**
	 * 匹配与查找
	 *  allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素
		anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素
		noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素
		findFirst——返回第一个元素
		findAny——返回当前流中的任意元素
	 */
	@Test 
	public void test1() {
		//1.开始操作:创建Stream对象
		Stream stream = list.stream();
		//2.中间操作(支持0——n步)
		//3.终止操作
		boolean allMatch = stream.anyMatch(e->e.getSalary()>10000);
		System.out.println(allMatch);
	}
	/*
	 * 统计和迭代
	 * count
	 * max
	 * min
	 * forEach
	 */
	@Test 
	public void test2() {
		//1.开始操作:创建Stream对象
		Stream stream = list.stream();
		//2.中间操作(支持0——n步)
		//3.终止操作
		//方法1:count统计
//		long count = stream.count();
//		System.out.println(count);
		//方法2:max求最大值
		Optional max = stream.max((o1,o2)->o1.getAge()-o2.getAge());
		System.out.println(max);
	}
	/*
	 * 归约
	 * reduce:反复结合流中的元素
	 */
	@Test 
	public void test3() {
		//1.开始操作:创建Stream对象
		Stream stream = list.stream();
		//2.中间操作(支持0——n步)
		//3.终止操作
		Optional sum = stream.map(Employee::getSalary).reduce((t,u)->t+u);
		System.out.println(sum);
	}
	/*
	 *收集
	 * collect:收集
	 */
	@Test 
	public void test4() {
		//1.开始操作:创建Stream对象
		Stream stream = list.stream();
		//2.中间操作(支持0——n步)
		//3.终止操作
		List collect = stream.collect(Collectors.toList());
		System.out.println(collect);
	}
	//练习2:员工姓名中包含“马”的员工个数
	@Test 
	public void exec2() {
		Optional reduce = list.stream().filter(t->t.getName().contains("马")).map(t->1).reduce((t,u)->t+u);
		System.out.println(reduce);
	}
	//练习:返回最高的工资:
	@Test 
	public void exec1() {
		Optional max = list.stream().map(Employee::getSalary).max(Double::compare);
		System.out.println(max);
	}
}

JDK8对接口的改进
JDK8:
说明:接口中允许出现静态方法和默认方法
语法:

静态方法:
public static 返回类型 方法名(参数列表){
}
默认方法:
public default 返回类型 方法名(参数列表){
}

使用特点:
1、静态方法不能被实现类或子接口继承,只能通过所在的接口名调用!
2、默认方法具备继承性。可以被实现类或子接口继承过去

解决同名冲突的问题:
1、类优先原则
当父类或实现的接口中出现了同名并且已经实现好的方法时,如果子类中没有重写,则默认使用的是父类的方法
2、当实现的多个接口中出现了同名并且已经实现好的方法时,子类必须重写该方法,否则报错!
JDK9:
说明:接口中允许私有方法

语法:

private 返回类型 方法名(参数列表){
	//代码
}

Optional的特性
理解:
Optional实质上是一个容器,里面包装了具体类型的对象。可以避免对象出现空指针异常的现象

方法:

of
ofNullable
orElse

重复注解
说明:jdk8支持重复注解
语法:
在被修饰的数据上方:
@注解类名
@注解类名

示例:

public class TestJava8Ann {
	@MyAnn
	@MyAnn
//	@AnnArray({@MyAnn,@MyAnn})
	String name;
}
@Repeatable(AnnArray.class)
@interface MyAnn{
	//语法:类型 value() [default 值];
}
@interface AnnArray{
	MyAnn[] value();
}

##日期API

第一代日期:
Date类
SimpleDateFormat类

Date date = new Date();//当前时间
SimpleDateFormat  sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh::mm::ss");
String dateString = sdf.format(date);
/**
 * 此类用于演示第一代日期类
 *  Date
 * 	new Date();
 * 	getTime()
 *  SimpleDateFormat
 * 	format
 * 	parse
 */
public class TestDate1 {
	//创建Date对象,表示一个时间,精确到毫秒
	@Test 
	public void test1() {
		//代表当前系统时间
		Date d1 = new Date();
		System.out.println(d1);
		//获取距离1970-1-1的毫秒数
		System.out.println(d1.getTime());
	}
	//测试SimpleDateFormat,格式化或解析日期
	@Test 
	public void test2() throws ParseException {
		Date d=new Date();		
		//1.创建SimpleDateFormat对象
		//①使用默认的格式 18-8-8 下午4:25
//		SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat();
		//②使用指定的格式【建议】
		SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日 hh小时mm分钟ss秒 S毫秒");		
		//-------------格式化日期(将日期转换成字符串)------------
		String format = sdf.format(d);
		System.out.println(format);		
		//------------解析字符串为日期(将字符串转换成日期)--------		
		String s = "2018年12月12日 12小时12分钟12秒 12毫秒";
		Date date = sdf.parse(s);		
		System.out.println(date);
	}
}

第二代日期:
Calendar抽象类:更侧重于获取和设置日历字段

		Calendar date = Calendar.getInstance();
		System.out.println(date);
		int year = date.get(Calendar.YEAR);
		int month = date.get(Calendar.MONTH);
		int day = date.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
		System.out.println(year+"年"+(month+1)+"月"+day+"日");
/**
 * 此类用于演示第二代日期类
 * Calendar
 */
public class TestDate2 {
	@Test 
	public void test1() {		
		//1.获取一个Calendar对象
		Calendar c = Calendar.getInstance();
//		System.out.println(c);		
		//2.获取日历字段		
		System.out.println("年:"+c.get(Calendar.YEAR));
		System.out.println("月:"+(c.get(Calendar.MONTH)+1));
		System.out.println("日:"+c.get(Calendar.DAY_OF_MONTH));
		System.out.println("小时:"+c.get(Calendar.HOUR));
		System.out.println("分钟:"+c.get(Calendar.MINUTE));
		System.out.println("秒:"+c.get(Calendar.SECOND));		
		System.out.println("------------------------------------------");
		//3.设置具体的时间		
		c.set(2000, 1, 1);
		System.out.println("年:"+c.get(Calendar.YEAR));
		System.out.println("月:"+(c.get(Calendar.MONTH)+1));
		System.out.println("日:"+c.get(Calendar.DAY_OF_MONTH));
		System.out.println("小时:"+c.get(Calendar.HOUR));
		System.out.println("分钟:"+c.get(Calendar.MINUTE));
		System.out.println("秒:"+c.get(Calendar.SECOND));
	}
}

第三代日期:

//1.LocalDate/LocalTime/LocalDateTime————>Calendar
@Test 
public void test1() {
	//①创建日期对象
	LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
   //System.out.println(ldt);
	//②获取日历字段
	int year = ldt.getYear();
	int month = ldt.getMonthValue();
	int day = ldt.getDayOfMonth();
	int hour = ldt.getHour();
	int minute = ldt.getMinute();
	int second = ldt.getSecond();
	System.out.println(year+"年"+month+"月"+day+"日   "+hour+"小时"+minute+"分钟"+second+"秒");
}
//2.Instant————————>Date
@Test 
public void test2() {	
	//①创建Instant对象
	Instant now = Instant.now();	
	//②实现Instant和Date之间的转换
	//Instant——————>Date
	Date date = Date.from(now);
	System.out.println(date);
	//Date——————>Instant
	Instant instant = date.toInstant();
	System.out.println(instant);
}
//3.DateTimeFormatter——————>SimpleDateFormat
/*
 * 可以格式化LocalDateTime,也可以格式化Instant
 */
@Test 
public void test3() {
	LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
	//①创建DateTimeFormatter对象
	DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd kk::mm::ss");
	//②格式化日期(日期——————>字符串)
	String format = dtf.format(ldt);
	System.out.println(format);
	//③解析日期(字符串——>日期)
	LocalDateTime parse = LocalDateTime.parse("2018-08-08 16::32::21", dtf);
	System.out.println(parse);
}

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