SQL语言 简介

SQL语言

SQL语言按照功能划分成以下4个部分：

1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言，它用来定义我们的数据库对象，包括数据库、数据表和列。通过使用DDL，我们可以创建，删除和修改数据库和表结构。
2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言，我们用它操作和数据库相关的记录，如增加、删除、修改数据表中的记录。
3. DCL(Data Control Language)数据控制语言，我们用它来定义访问极限和安全级别。
4. DQL(Data Query Language)数据查询语言，我们用它查询想要的记录，它是SQL语言的重中之重。实际业务中，我们绝大多数情况下都是在和查询打交道，因此，学会编写正确且高效的查询语句，是学习的重点。

SQL是我们与DBMS 交流的语言，我们在创建DBMS之前，还需要对它进行设计，对于RDBMS来说采用的是ER图（Entity Relationship Diagram），即实体-关系图的方式进行设计。

ER图评审通过后，我们再用SQL语句或都可视化管理工具（Navicat）创建数据库表。

实体-关系图有什么用呢？

实体-关系图是我们用来描述现实世界的概念模型，在这个模型中有3个要素：

• 实体
• 属性
• 关系

SQL大小写的问题，总结如下：

1. 表名、表别名、字段名、字段别名都小写；
2. SQL保留字、函数名、绑定变量等都大写。

DB、DBS和DBMS的区别是什么

DBMS 的英文全称是 DataBase Management System，数据库管理系列。实际上它可以对多个数据库进行管理，所以你可以理解为 DBMS = 多个数据库（DB）+ 管理程序。

DB 的英文是 DataBase，也就是数据库。数据库是存储数据的集合，你可以把它理解为多个数据表。

DBS 的英文是 DataBase System，数据库系统。它是更大的概念，包括了数据库、数据库管理系统以及数据库管理人员DBA。

Oracle中的 SQL 是如何执行的

SQL语句

oracle 中sql执行

SQL在Oracle中的执行过程：

SQL语句在oracle中经历了民以下的几个步骤：

1. 语法检查：检查 SQL 拼写是否正确，如果不正确，Oracle 会报语法错误。
2. 语义检查：检查 SQL 中的访问对象是否存在。如SQL语句中表名，列名是否正确。
3. 权限检查：看用户是否具备访问该数据的权限。
4. 共享池检查：共享池（Shared Pool）是一块内存池，最主要的作用是缓存SQL语句和该语句的执行计划。Oracle 通过检查共享池是否存在SQL语句的执行计划，来判断进行软解析，还是硬解析。怎么解理软解析和硬解析呢?
   在共享池中，Oracle首先对SQL语句进行Hash运算，然后根据 Hash 值在库缓存（Library Cache）中查找，如果存在SQL语句的执行计划，就直接拿来执行，直接进入“执行器”的环节，这就是软解析。
   如果没有找到 SQL 语句和执行计划，Oracle 就需要创建解析树进行解析，生成执行计划，进入“优化器”这个步骤，这就是硬解析。
5. 优化器：优化器中就是要进行硬解析，也就是决定怎么做，比如创建解析树，生成执行计划。
6. 执行器：当有了解析树和执行计划之后，就知道了SQL该怎么被执行，这样就可以在执行器中执行语句了。

共享池是Oracle中的术语，包括了库缓存，数据字典缓冲区等。

• 库缓存：我们上面已经讲到了库缓存区，它主要缓存SQL语句和执行计划。
• 数据字典缓冲区：存储的是 Oracle 中的对象定义，比如表、视图、索引等对象。当对SQL语句进行解析的时候，如果需要相关的数据，会从数据字典缓冲区中提取。

库缓存这一个步骤，决定了SQL语句是否需要进行硬解析。为了提升SQL的执行效率，我们应该尽量避免硬解析，因为在SQL的执行过程中，创建解析树，生成执行计划是很消耗资源的。

MySQL 中的 SQL 是如何执行的

首先 MySQL 是典型的 C/S 架构，即 Client/Server架构，服务器端程序使用的 mysqld。整体的 MySQL 流程如下图所示：

可以看到 MySQL 由三层组成：

1. 连接层：客户端和服务器端建立连接，客户端发送 SQL 至服务器端；
2. SQL 层：对SQL语句进行查询处理；
3. 存储引擎层：与数据库文件打交道，负责数据的存储和读取。

其中SQL 层与数据库文件的存储方式无关，我们来看下 SQL 层的结构：

1. 查询缓存： Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句，就会直接将结果返回给客户端；如果没有，就进入到解析器阶段。需要说明的是，因为查询缓存往往效率不高，所以在MySQL8.0之后注抛弃了这个功能。
2. 解析器：在解析器中对SQL 语句进行语法分析、语义分析。
3. 优化器：在优化器中会确定 SQL 语句的执行路径，比如是根据全表检索，还是根据索引来检索等。
4. 执行器：在执行之前需要判断该用户是否具备权限，如果具备权限就执行SQL 查询并返回结果。在MySQL8.0以下的版本，如果设置了查询缓存，这时将查询结果进行缓存。。

与Oracle 不同的是，MySQL的存储引擎采用了插件的形式，每个存储引擎都面向一种特定的数据库应用环境。同时开源的MySQL 还允许开发人员设置自己的存储引擎，下面是一些常见的存储引擎：

1. InnoDB 存储引擎： 它是 MySQL 5.5 版本之后默认的存储引擎，最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等。
2. MyISAM 存储引擎：在 MySQL 5.5 版本之前是默认的存储引擎，不支持事务，也不支持外键，最大的特点就是速度快，占用资源少。
3. Memory存储引擎：使用系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。不过如果mysqld进程崩溃，则会导致所有的数据丢失，因此我们只有当数据是临时的情况下才使用Memory存储引擎。
4. NDB存储引擎：也叫做 NDB Cluster存储引擎，主要用于 MySQL Cluster分布式集群环境，类型于Oracle的RAC集群。
5. Archive 存储引擎：它有很好的压缩机制，用于文件归档，在请求写入时会进行压缩，所以也经常来用做仓库。

既然一条SQL 语句会经历不同的模块，那我们来看一下，在不同的模块中，SQL执行所使用的资源（时间）是怎样的。下面我来教你如何在 MySQL中对一条 SQL语句的执行时间进行分析。

首先查看一下 profiling是否开启，开启它可以让 MySQL收集在 SQL执行时所使用的资源情况，命令如下：

select @@profiling;

profiling=0 代表关闭，我们需要把 profiling打开，即设置为1：

select profiling = 1;

然后我们执行一个 SQL 查询（执行任何一个）：

select * from scc_patient;

查看当前会话所产生的所有 profiles:

show profiles;