Docker安装Elasticsearch集群

docker安装elasticsearch伪分布式集群

0.在安装es之前，首先编辑一下宿主机的内核参数，否则配置es集群的时候极有可能启动不成功：

[root@study-01 ~]# vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=655360
[root@study-01 ~]# sysctl -p # 加载参数

1.搜索es的镜像，如下第一个就是官方镜像：

2.拉取镜像：

[root@study-01 ~]# docker pull elasticsearch

3.启动镜像为容器：

[root@study-01 ~]# docker run -d --name es1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch

使用浏览器访问9200端口，看看是否正常返回如下json数据：

能返回图中的json数据代表已经启动成功，接着再启动两个节点：

[root@study-01 ~]# docker run -d --name es2 -p 9201:9200 -p 9301:9300 elasticsearch
[root@study-01 ~]# docker run -d --name es3 -p 9202:9200 -p 9302:9300 elasticsearch

启动成功后，此时会有三个实例正在运行：

4.由于我们需要编辑配置文件来完成es伪分布式集群的配置，但该容器默认不自带vi或vim命令，所以我们还得先进入到容器里，将所有的实例都安装上vim命令，示例如下：

[root@study-01 ~]# docker exec -it 2dc233622dcb bash
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# apt-get update
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# apt-get install vim -y

5.我们将es1作为master节点，剩余的es2和es3作为slave节点，首先编辑es1的配置文件内容如下：

root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# vim config/elasticsearch.yml # 在文件末尾加入如下内容
# 开启跨域，为了让es-head可以访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# 集群的名称
cluster.name: es
# 节点的名称
node.name: es1
# 指定该节点是否有资格被选举成为master节点，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master
node.master: true
# 允许该节点存储数据(默认开启)
node.data: true
# 允许任何ip访问
network.host: 0.0.0.0
# 通过这个ip列表进行节点发现，我这里配置的是各个容器的ip
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1","172.17.0.2","172.17.0.4","172.17.0.5"]
#如果没有这种设置,遭受网络故障的集群就有可能将集群分成两个独立的集群 - 分裂的大脑 - 这将导致数据丢失
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# 

es2和es3的配置文件配置的内容则如下：

-----------------------es2-----------------------
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
cluster.name: es
node.name: es2

network.host: 0.0.0.0
node.master: true
node.data: true

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1","172.17.0.2","172.17.0.4","172.17.0.5"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

-----------------------es3-----------------------
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
cluster.name: es
node.name: es3

network.host: 0.0.0.0
node.master: true
node.data: true

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1","172.17.0.2","172.17.0.4","172.17.0.5"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

6.配置好后，重启所有的es实例容器：

[root@study-01 ~]# docker restart 2dc233622dcb
[root@study-01 ~]# docker restart 81d5bcb5394a
[root@study-01 ~]# docker restart e354f31b7785

7.重启完成之后，执行如下命令确认一下集群状况：

[root@study-01 ~]# curl '192.168.190.129:9200/_cluster/health?pretty'
{
  "cluster_name" : "es",
  "status" : "green",  # 为green则代表健康没问题，如果是yellow或者red则是集群有问题
  "timed_out" : false,  # 是否有超时
  "number_of_nodes" : 3,  # 集群中的节点数量 
  "number_of_data_nodes" : 2,  # 集群中data节点的数量
  "active_primary_shards" : 0,
  "active_shards" : 0,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
[root@study-01 ~]#

如果需要配置其他配置项的话，可以参考如下说明进行配置：

#集群的名称
cluster.name: es6.2
#节点名称,其余两个节点分别为node-2 和node-3
node.name: node-1
#指定该节点是否有资格被选举成为master节点，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master
node.master: true
#允许该节点存储数据(默认开启)
node.data: true
#索引数据的存储路径
path.data: /usr/local/elk/elasticsearch/data
#日志文件的存储路径
path.logs: /usr/local/elk/elasticsearch/logs
#设置为true来锁住内存。因为内存交换到磁盘对服务器性能来说是致命的，当jvm开始swapping时es的效率会降低，所以要保证它不swap
bootstrap.memory_lock: true
#绑定的ip地址
network.host: 0.0.0.0
#设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200
# 设置节点间交互的tcp端口,默认是9300 
transport.tcp.port: 9300
#Elasticsearch将绑定到可用的环回地址，并将扫描端口9300到9305以尝试连接到运行在同一台服务器上的其他节点。
#这提供了自动集群体验，而无需进行任何配置。数组设置或逗号分隔的设置。每个值的形式应该是host:port或host
#（如果没有设置，port默认设置会transport.profiles.default.port 回落到transport.tcp.port）。
#请注意，IPv6主机必须放在括号内。默认为127.0.0.1, [::1]
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.8.101:9300", "192.168.8.103:9300", "192.168.8.104:9300"]
#如果没有这种设置,遭受网络故障的集群就有可能将集群分成两个独立的集群 - 分裂的大脑 - 这将导致数据丢失
discovery.zen.minimum_master_nodes: 3

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安装es-head可视化插件

1.这一小节我们来安装es-head，同样的，先在镜像仓库中搜索相应的镜像：

2.拉取镜像：

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

3.启动镜像为容器：

[root@study-01 ~]# docker run -d --name es-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

4.同样需要进入到容器里安装一下vim命令：

[root@study-01 ~]# docker exec -it 85f03139f1ba bash
root@85f03139f1ba:/usr/src/app# apt-get update
root@85f03139f1ba:/usr/src/app# apt-get install vim -y

如果执行apt-get update时，报如下错误的话：

W: Failed to fetch http://deb.debian.org/debian/dists/jessie/main/binary-amd64/Packages  Hash Sum mismatch

E: Some index files failed to download. They have been ignored, or old ones used instead.

则需要更换安装源，由于没有vi及vim命令，只能使用echo来重定向了，如下示例：

root@85f03139f1ba:/usr/src/app# mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
root@85f03139f1ba:/usr/src/app# echo -e "deb http://mirrors.aliyun.com/debian wheezy main contrib non-free\ndeb-src http://mirrors.aliyun.com/debian wheezy main contrib non-free\ndeb http://mirrors.aliyun.com/debian wheezy-updates main contrib non-free\ndeb-src http://mirrors.aliyun.com/debian wheezy-updates main contrib non-free\ndeb http://mirrors.aliyun.com/debian-security wheezy/updates main contrib non-free\ndeb-src http://mirrors.aliyun.com/debian-security wheezy/updates main contrib non-free" > /etc/apt/sources.list
root@85f03139f1ba:/usr/src/app# 

5.es-head使用的是grunt server作为服务器，而grunt server默认监听的是localhost，所以我们需要修改Gruntfile.js文件，增加一段配置，不然外部是无法访问的，如下：

root@85f03139f1ba:/usr/src/app# vim Gruntfile.js
connect: {
        server: {
                options: {
                        hostname: '0.0.0.0',  # 增加这段
                        port: 9100,
                        base: '.',
                        keepalive: true
                }
        }
}
root@85f03139f1ba:/usr/src/app#

6.配置好后，重启容器：

[root@study-01 ~]# docker restart 85f03139f1ba

7.使用浏览器访问9100端口，访问结果如下则是正常的，可以看到es集群的状态：

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安装ik中文分词插件

中文分词就是将一句话的语义，分成一个个的词，之所以要分词是因为需要保证搜索的准确度。es默认对于英文分词的支持较好，毕竟是老外开发的，并且英文本身的语言特性也利于分词，只需要按空格、逗号、分号隔开即可。但中文不一样，es对中文分词的时候，也是和英文一样，一个个词的分，所以就会导致搜索的准确度较差。例如我想搜中国这个词，却会返回学习中、开车中、出国事项等包含中字和国字的数据。因此我们需要使用一些中文的分词插件来解决这种问题。

es有许多中文分词的插件，其中较为流行的是elasticsearch-analysis-ik，GitHub地址如下：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

我们来安装一下这个插件，这里以es1节点为例，首先进入容器并下载该插件到容器中：

[root@study-01 ~]# docker exec -it es1  # 进入es1容器
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.11/elasticsearch-analysis-ik-5.6.11.zip   # 下载压缩包

然后在es的plugins目录下创建ik目录，并解压下载的安装包到该目录下：

root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# mkdir ./plugins/ik   # 创建ik目录
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# unzip elasticsearch-analysis-ik-5.6.11.zip  # 解压
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# mv elasticsearch/* plugins/ik/  # 移动解压后的文件
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# rm -rf elasticsearch   # 删除空目录
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch# cd plugins/ik/
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik# ls   # 该插件所包含的文件如下
commons-codec-1.9.jar    elasticsearch-analysis-ik-5.6.11.jar  plugin-descriptor.properties
commons-logging-1.2.jar  httpclient-4.5.2.jar
config           httpcore-4.4.4.jar
root@2dc233622dcb:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik#

我这里的es版本是5.6.12的，但是ik并没有5.6.12对应的版本可下载，于是我就下载了5.6.11版本。由于版本不符，所以还需编辑配置文件如下，手动修改一下版本：

root@1c2a4dbc8de6:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik# vim plugin-descriptor.properties
version=5.6.12
elasticsearch.version=5.6.12
root@1c2a4dbc8de6:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik# 

其他节点也是和上面一样的步骤，这里就不赘述了。最后需重启es容器：

[root@study-01 ~]# docker restart es1
[root@study-01 ~]# docker restart es2
[root@study-01 ~]# docker restart es3