【干货】快速搭建CDH的yum本地源的详细过程

在做项目的过程中，项目环境上不了网，但利用CM安装CDH的过程中，发现cloudera-cdh5的yum源会自动的访问网络，因此报错，导致安装不成功。因此需要安装一个本地的yum源。下文是经转载而来，但一些细节会结合我的项目环境而改变。

为了方便在局域网中安装CDH集群，搭建一个CDH的yum本地源，方便局域网内各节点安装。

在Cloudera的官网中给出了CDH本地源的搭建过程（官网说明文档链接），下面是本人亲自搭建的详细过程，首先要找一台能联网的主机来制作本地源，可自动下载必要的安装包（如果全部都无法联网，则手动下载相关的rpm安装包，只是麻烦了一些，过程是一样的），制作好本地源后该主机再断网给本地局域网作为yum源使用即可。
1、关闭防火墙、关闭selinux

service firewalld stop
systemctl disable firewalld

[root@test001 selinux]# cat /etc/selinux/config 
# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
#     enforcing - SELinux security policy is enforced.
#     permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
#     disabled - No SELinux policy is loaded.
SELINUX=disabled
# SELINUXTYPE= can take one of these two values:
#     targeted - Targeted processes are protected,
#     mls - Multi Level Security protection.
SELINUXTYPE=targeted

2、下载repo文件

根据操作系统下载repo文件（本人使用的是centos 7.4，x86_64位），到cloudera官网上下载repo文件，这是centos7对应的repo文件下载链接

下载后，将cloudera-cdh5.repo文件保存到/etc/yum.repos.d/目录下

3、安装本地http服务器

官网推荐的http服务器是lighttpd，这是一款极轻量级的http服务器，安装也非常简单

yum install epel-release
yum update
yum install lighttpd

本人习惯使用apache httpd，因此最后安装的是apache httpd

yum install httpd

设置可读取目录列表，对于lighttpd的设置如下：

vi /etc/lighttpd/conf.d/dirlisting.conf
dir-listing.activate      = "enable"
dir-listing.hide-dotfiles = "enable"

对于apache httpd的设置方式为修改httpd.conf文件，加入以下配置项

  Options FollowSymLinks
  AllowOverride None
  Order deny,allow
  allow from all

4、制作repo文件

安装createrepo程序

sudo yum install yum-utils createrepo

下载CDH相关的rpm包

reposync -r cloudera-cdh5
将下载的rpm包放到http服务器的目录(我下载回来有两个文件夹noarch和x86_64，可以将这两个文件夹分别拉进下面的/var/www/html/cdh/5/RPMS/，然后各自生成repo,并在cloudera-cdh5中写上两个baseurl)

/var/www/html/cdh/5/RPMS/x86_64
在该http目录下，制作repo文件

# 注意后面加上空格和点，表示当前目录
createrepo .

下载RPM-GPG-KEY-cloudera文件，放到该http目录下，下载链接

5、修改repo文件中的本地源

修改/etc/yum.repos.d/cloudera-cdh5.repo中的下载url，指向本地源

baseurl=http://本机ip/cdh/5/

6、更新源，安装CDH hadoop

yum update
yum install hadoop

然后再安装JDK，安装后cdh-hadoop就能运行了，非常方便。

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转载链接https://blog.csdn.net/imPlok/article/details/79932806