整理的一些算法学习资源

武侠世界里得到武林秘籍的人就能号令天下，现在世界人人都有机会得到武林秘籍，却鲜有人修炼成功。

1 学习资源

1. Python包
   python（anaconda）+jupyter
   numpy,pandas,matlibplot
   jieba,hanlp,snownlp,stanfordcorenlp,spaCy,pyltp,nltk,textblob,gensim,scikit-learn,pkuseg,flair.
2. 书
   西瓜书，《统计学习方法》、宗成庆《统计自然语言处理》、王昊奋《知识图谱》
3. 视频
   吴恩达 网易云课堂 ML + DL
   李宏毅 B站 ML + DL
   NLP224 斯坦福官网
   林轩田 B站 机器学习技法
   李沐 B站 动手学深度学习
   王昊奋 B站 知识图谱
4. github链接
   吴恩达机器学习笔记：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
   吴恩达深度学习笔记：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
   林轩田课程笔记：https://github.com/Doraemonzzz/Learning-from-data
   keras中文教程：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
   tensorflow中文教程：http://www.tensorfly.cn
   pytorch中文教程：https://pytorch.apachecn.org/#/
   Deep Learning with Python：https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
   python实现ML：https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm
   动手学深度学习：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
   Reddit 超高赞免费 NLP 课程：https://github.com/yandexdataschool/nlp_course
   提供了很多机器学习问题的当前最优结果的项目：https://github.com//RedditSota/state-of-the-art-result-for-machine-learning-problems
   跟踪 NLP 当前最新技术进度的项目：https://github.com/yuquanle/NLP-progress
   深度学习500问：https://github.com/yuquanle/DeepLearning-500-questions
   中文词库：https://github.com/yuquanle/funNLP
   算法面试集合：https://github.com/yuquanle/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
   清华NLP组：https://github.com/thunlp/
   词向量：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
   停用词：https://github.com/goto456/stopwords
   知识图谱：https://liuhuanyong.github.io./

（未完待续…）

2 学习方法论

• 方法1
  以任务为导向，不断的挖掘和优化。（有问题就查、理解概念、刷课刷书）
  任务举例：文本分类、情感分析、NER等

• 方法2
  刷课刷书+课后作业

• 感受
  资源很多，步步为营

3 来源

感谢: https://www.zhihu.com/question/27529154