MyCAT-1.4-RC基准测试

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        测试环境采用虚拟机的方式进行，虚拟机的配置如下：

       主库：

              CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v3 @ 2.40GHz，逻辑核心8个

              内存：32GB

              硬盘：250G

       从库：

              CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v3 @ 2.40GHz，逻辑核心8个

              内存：32GB

              硬盘：250G

       MyCAT服务器：

              CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v3 @ 2.40GHz，逻辑核心4个

              内存：8GB

              硬盘：250G

      

 

测试方法最终以Sysbench为准，测试项目分为MySQL单库与MyCAT集群，集群中已经使用范围分区策略对所有测试用表进行了分区，并且进行了读写分离，写操作只在主库，读操作只在从库。

具体测试项目及结果如下表

	单库	MyCAT	单库	MyCAT	单库	MyCAT
线程	64	64	128	128	256	256
5x1000W	ü	ü	ü	ü	ü	ü
5x5000W	ü	ü	ü	ü	ü	ü

 

对勾为测试通过，叉号为测试不通过，是否通过以最终响应时间为标准，平均响应时间超过500ms则认为测试不通过。按照并发线程数依次列出测试结果。512线程并发由于MyCAT服务器性能成为瓶颈，放弃对比测试。

 

测试结果预期：

由于MyCAT-MySQL集群本身的功能还没有全部实现，因此测试用脚本采用一些特殊处理，具体内容见附录-测试内容备注。

由于使用了严格的读写分离，和单库相比较，使用一主一从的结构本质上并不能提供太多的性能上的提升，因为从库完整的重演了主库的写操作，并且承担所有的读操作。

而且添加MyCAT作为中间件来完成集群的搭建使得执行SQL需要多经过一个route过程，因此预期MyCAT集群的响应时间和QPS都应当低于单库指标，理想结果为与单库的差距不超过10%。

总体延时对比（ms）

 

总体QPS对比

5x1000W数据量对比，左侧为响应时间，右侧为QPS

  

5x5000W数据量对比，左侧为响应时间，右侧为QPS

 

 

测试结果总结：

从5x1000W组的测试数据可以看到添加MyCAT作为中间件，明显的提高了响应时间，QPS也有所降低，当数据量增大以后，在5x5000W组的测试结果中，MyCAT表现出了对单库的性能上的提升，同时响应时间也有最多达10%以上的降低，需要注意的是，当采用256线程并发时，MyCAT服务器已经出现了较高的线程切换等待，所以MyCAT在高并发下的表现应该还有提升的空间。

由于没有join操作，瓶颈集中在磁盘IO。

测试结果超过预期，可以预见在数据量较高，且并发压力较大的情况下，MyCAT集群（主->多从）会有更好的表现。

测试内容备注：

测试脚本中，读操作包括：单行数据查询；使用between进行范围查询，且范围查询没有跨数据分片；使用between进行范围查询，包含排序操作order by，且范围查询没有跨数据分片。写操作包括：单行数据的insert………on duplicate update…….和单行数据的删除操作delete…..where……。

测试脚本中不包含join。