RxJava系列文章目录导读:
一、RxJava create操作符的用法和源码分析
二、RxJava map操作符用法详解
三、RxJava flatMap操作符用法详解
四、RxJava concatMap操作符用法详解
五、RxJava onErrorResumeNext操作符实现app与服务器间token机制
六、RxJava retryWhen操作符实现错误重试机制
七、RxJava 使用debounce操作符优化app搜索功能
八、RxJava concat操作处理多数据源
九、RxJava zip操作符在Android中的实际使用场景
十、RxJava switchIfEmpty操作符实现Android检查本地缓存逻辑判断
十一、RxJava defer操作符实现代码支持链式调用
十二、combineLatest操作符的高级使用
十三、RxJava导致Fragment Activity内存泄漏问题
十四、interval、takeWhile操作符实现获取验证码功能
十五、RxJava线程的自由切换
Returns an Observable that applies a specified function to each item emitted by the source Observable and emits the results of these function applications.
下面是官方对于map操作符的流程图:
对Observable发射的数据都应用一个函数,然后再发射最后的结果集。最后map()方法返回一个新的Observable。
假设我们从服务器获取了一个字符串集合,我们想里面的数据项都转成大写,然后把集合的顺序反转。如把[“this”,“is”,“rxJava”]转成[“RXJAVA”,“IS”,“THIS”]。
Observable.from(new String[]{"This", "is", "RxJava"})
.map(new Func1() {
@Override
public String call(String s) {
printLog(tvLogs, "Transform Data toUpperCase: ", s);
return s.toUpperCase();
}
})
//转成List
.toList()
.map(new Func1, List>() {
@Override
public List call(List strings) {
printLog(tvLogs, "Transform Data Reverse List: ", strings.toString());
Collections.reverse(strings);
return strings;
}
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribeOn(Schedulers.io())
.subscribe(new Action1>() {
@Override
public void call(List s) {
printLog(tvLogs, "Consume Data ", s.toString());
}
});
输出结果:
Transform Data toUpperCase: 'This' , Main Thread:false, Thread Name:RxCachedThreadScheduler-1
Transform Data toUpperCase: 'is' , Main Thread:false, Thread Name:RxCachedThreadScheduler-1
Transform Data toUpperCase: 'RxJava' , Main Thread:false, Thread Name:RxCachedThreadScheduler-1
Transform Data Reverse List: '[THIS, IS, RXJAVA]' , Main Thread:false, Thread Name:RxCachedThreadScheduler-1
Consume Data '[RXJAVA, IS, THIS]' , Main Thread:true, Thread Name:main
假设我们有一个主机列表,想根据这个主机列表好获取它们的IP地址。
首先得有一个方法,根据主机获取IP:
private String getIPByUrl(String str) throws MalformedURLException, UnknownHostException {
URL urls = new URL(str);
String host = urls.getHost();
String address = InetAddress.getByName(host).toString();
int b = address.indexOf("/");
return address.substring(b + 1);
}
然后通过map操作符来实现:
private Observable processUrlsIpByMap() {
return Observable.just(
"http://www.baidu.com/",
"http://www.google.com/",
"https://www.bing.com/")
.map(new Func1() {
@Override
public String call(String s) {
try {
return s + " : " + getIPByUrl(s);
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(String s) {
printLog(tvLogs, "Consume Data: ", s);
}
});
}
输出结果:
Consume Data: 'http://www.baidu.com/ : 115.239.210.27'
Consume Data: 'http://www.google.com/ : 216.58.203.36'
Consume Data: 'https://www.bing.com/ : 202.89.233.104'
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本文的例子放在github上 https://github.com/chiclaim/AndroidAll