自制简易的BeanUtil工具

在学习了request对象获取前端数据时；老师提到了通常会利用request.getParameterMap()获取map集合，在通过工具BeanUtil解析成一个值对象

在学习类反射后已经好久没练习了，今日就自制了一个简易的Beanutil工具实现前端数据解析成值对象

note：基于request.getParameterMap()获取的Map模式编写，只能解析常规的基本类型及基本类型数组的值对象

前端组件：

 

      Name:

      Age:

            爱好:
       音乐   
       电视  
       开车

             性别:
       男 
       女
      
    

Servelt接受：

request.setCharacterEncoding("utf-8");
		Map map=request.getParameterMap();
		System.out.println(BeanUtil.getInstance(UserModel.class, map));

BeanUtil处理：

import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Map;

public class BeanUtil {
	
	public static T getInstance(Class cls,Map map){
		
		T obj=null;
		try {
			obj=cls.newInstance();
		} catch (InstantiationException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IllegalAccessException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		Field[] fields=cls.getDeclaredFields();
		for(Field field:fields){
			String fieldName=field.getName();
			Object fieldValue=map.get(fieldName);
			
			if(fieldValue==null)
				continue;
			
			String fieldNameUp=fieldName.substring(0, 1).toUpperCase()+fieldName.substring(1);
			try {
				Method method=cls.getMethod("set"+fieldNameUp, field.getType());
				//invoke的第二参数必须是数组
				method.invoke(obj, getList(fieldValue));
			} catch (NoSuchMethodException e) {
				e.printStackTrace();
			} catch (SecurityException e) {
				e.printStackTrace();
			} catch (IllegalAccessException e) {
				e.printStackTrace();
			} catch (IllegalArgumentException e) {
				e.printStackTrace();
			} catch (InvocationTargetException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		return obj;
	}
	
	private static Object[] getList(Object fieldValue){
		Object[] list=null;
		if(fieldValue instanceof Object[]){
			Object[] array=(Object[])fieldValue;
			if(array.length==1)
				list=array;
			else if(array.length>1){
				list=new Object[1];
				list[0]=fieldValue;
			}
		}
		else{
			list=new Object[1];
			list[0]=fieldValue;
		}
		return list;
	}
}

前端输入数据：

输入的解析值对象：

UserModel [name=张三, age=56, hoby=[MUSIC, MTV, driver], sex=0]