学大数据为什么要先学Java？，大数据技术学习

现下大数据这个词不可谓不火热，政府下发政策开始大力发展大数据技术，各大企业也开始向大数据产业布局，大家似乎都看到大数据未来的前景，想要进入大数据行业发展，就给大家分析一下那为什么大数据这么火呢，然后大数据培训我们要学什么呢？

 

 

互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：199427210   欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

大数据人才企业热抢

根据行业权威机构预测，2019年行业在Java大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!

学大数据选那个方向？

从当前大数据职业来看，总的分为两大类：一是大数据应用类，二是大数据系统类。

从未来的职业成长路径来看，大数据系统类发展前景好，技术含量高。大数据系统类主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统、云计算，就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。

初学者学大数据必学Java

Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。

Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。