TiDB测试环境的搭建

地址规划:

---pd
32.114.67.177  pd1
32.114.76.201  pd2
32.114.76.205  pd3

---tikv
32.114.76.49  tikv1
32.114.67.178  tikv2
32.114.67.179  tikv3
32.114.76.204  tikv4

---tidb
32.114.76.201  tidb1
32.114.76.202  tidb2
32.114.76.203  tidb3

即共有3个pd-server,4个tikv-server,3个tidb-server,其中pd2和tidb1在 同一台服务器上

1、将最新的TiDB安装包上传到各个服务器上

检查文件完整性
tidb@oemcs2:~> sha256sum -c tidb-latest-linux-amd64.sha256 
tidb-latest-linux-amd64.tar.gz: OK
# 解开压缩包
tar -xzf tidb-latest-linux-amd64.tar.gz
cd tidb-latest-linux-amd64

2、启动服务。TiDB服务的启动顺序是PD->TIKV->TIDB

分别在PD服务器上启动pd:

./bin/pd-server --name=pd1 \
--data-dir=pd1 \
--client-urls="http://32.114.67.177:2379" \
--peer-urls="http://32.114.67.177:2380" \
--initial-cluster="pd1=http://32.114.67.177:2380,pd2=http://32.114.76.201:2380,pd3=http://32.114.76.205:2380"

./bin/pd-server --name=pd2 \
--data-dir=pd2 \
--client-urls="http://32.114.76.201:2379" \
--peer-urls="http://32.114.76.201:2380" \
--initial-cluster="pd1=http://32.114.67.177:2380,pd2=http://32.114.76.201:2380,pd3=http://32.114.76.205:2380"

./bin/pd-server --name=pd3 \
--data-dir=pd2 \
--client-urls="http://32.114.76.205:2379" \
--peer-urls="http://32.114.76.205:2380" \
--initial-cluster="pd1=http://32.114.67.177:2380,pd2=http://32.114.76.201:2380,pd3=http://32.114.76.205:2380"

分别在Tikv服务器上启动tikv:

./bin/tikv-server --pd="32.114.67.177:2379,32.114.76.201:2379,32.114.76.205:2379" \
--addr="32.114.76.49:20160" \
--store=tikv1

./bin/tikv-server --pd="32.114.67.177:2379,32.114.76.201:2379,32.114.76.205:2379" \
--addr="32.114.67.178:20160" \
--store=tikv2

./bin/tikv-server --pd="32.114.67.177:2379,32.114.76.201:2379,32.114.76.205:2379" \
--addr="32.114.67.179:20160" \
--store=tikv3

./bin/tikv-server --pd="32.114.67.177:2379,32.114.76.201:2379,32.114.76.205:2379" \
--addr="32.114.76.204:20160" \
--store=tikv4

分别在TiDB服务器上启动tidb:

./bin/tidb-server --store=tikv \
--path="32.114.67.177:2379,32.114.76.201:2379,32.114.67.205:2379"

3、如上步骤执行完后,TIDB分布式数据库环境便搭建完成了,可以通过mysql客户端直接登录,端口是4000

mysql -h 32.114.76.199 -P 4000 -u root -D test

登录进去后,使用起来极其像mysql。

像我搭建的这套环境,写了个java程序,简单做了个压测,开1000并发,每个并发insert 1000条记录,大概可以压出11000 TPS,效率还是相当可观的。

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个人感觉TiDB还是挺牛的,只是相关资料太少了,而且案例也少,鼓弄了几天,便有点无从下手的感觉,想从测试环境拉到生产环境,路漫漫其修远兮!

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