Python 基础—— operator 模块、functools

import operator

1. operator.itemgetter

operator.itemgetter(1)

等价于

lambda x: x[1]

2. 实现多级排序

>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]  

使用 itemgetter() 可指定多个排序规则，比如本例的 sort by grade then by age：

>>> sorted(students, key=operator.itemgetter(1, 2))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

3. 与 functools 模块的搭配

http://www.wklken.me/posts/2013/08/18/python-extra-functools.html

• functools.partial：分批传参数进来

  其实现见下：

  
  #args/keywords 调用partial时参数
  
  def partial(func, *args, **keywords):
      def newfunc(*fargs, **fkeywords):
          newkeywords = keywords.copy()
          newkeywords.update(fkeywords)
          return func(*(args + fargs), **newkeywords) 
              # list + list，[1, 2] + [3, 4] ⇒ [1, 2, 3, 4]
              #合并，调用原始函数，此时用了partial的参数
      newfunc.func = func
      newfunc.args = args
      newfunc.keywords = keywords
      return newfunc

  urlunquote_fixed_encode = functools.partial(urlunquote, encoding='latin1')，当调用 urlunquote_fixed_encode(args, *kargs)时，相当于调用urlunquote(args, *kargs, encoding='latin1')；

  partial(func, *args, **keywords) ⇒ 虽然返回的是 newfunc，仅仅是一个函数对象，但其更是一个闭包，保留着调用 partial 时传递进来的参数（位置型参数以及关键字参数），但调用 newfunc时，会进一步传递新的参数进来；